Week 2: Select and Train Model

If you wish to dive more deeply into the topics covered this week, feel free to check out these optional references. You won’t have to read these to complete this week’s practice quizzes.

Establishing a baseline
Error analysis
Experiment tracking

Papers

Brundage, M., Avin, S., Wang, J., Belfield, H., Krueger, G., Hadfield, G., … Anderljung, M. (n.d.). Toward trustworthy AI development: Mechanisms for supporting verifiable claims∗. Retrieved May 7, 2021http://arxiv.org/abs/2004.07213v2
Nakkiran, P., Kaplun, G., Bansal, Y., Yang, T., Barak, B., & Sutskever, I. (2019). Deep double descent: Where bigger models and more data hurt. Retrieved from http://arxiv.org/abs/1912.02292

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【斯坦福公开课-机器学习】1.机器学习的动机和应用（吴恩达 Andrew Ng）
文章目录 0三个目标 0先修课程要求基本工具 1-网址 2-邮箱 3-本系列课程链接 1机器学习的定义 1-1非正式定义 1-2正式的定义 2监督学习(Supervised Learning) 2- ...
第06周：吴恩达 Andrew Ng 机器学习
10 应用机器学习的建议 10.1 决定下一步做什么依旧用房价预测的例子,假设我们使用已经正则化的线性回归的模型得到了参数,并将参数带入预测函数来预测一组新的房价,但是结果误差很大,那么为了解决问题 ...
第01周：吴恩达 Andrew Ng 机器学习
学习内容: 1 机器学习 1.1 机器学习定义 ①Arthur Samuel:在没有明确设置的情况下,使计算机具有学习能力的研究领域. e.g.跳棋游戏,使计算机与自己对弈上万次,使计算机学习到什么是 ...
机器学习(Machine Learning) - 吴恩达(Andrew Ng) 视频笔记
背景:写于20190408,大概一周前我已经看到了P47 8-4 - Model Representation II 视频链接:https://www.bilibili.com/video/av991 ...
网易云课堂吴恩达Andrew Ng深度学习笔记（二）
01.神经网络和深度学习第二周神经网络基础先说明最简单的二分类,即可以把结果分为0和1两类,或者说是否两种的分类情况. 比如说判定图片中是否有猫,标记为有(1)或者无(0). 特征则是图片中像 ...
网易云课堂吴恩达Andrew Ng深度学习笔记（四）
01.神经网络和深度学习第四周深层神经网络所谓深层神经网络,字面上对应于浅层神经网络,即具有2层及以上的隐藏层. 其正向传播过程一样,z[l] = w[l]a[l-1] + b[l], a[ ...
第08周：吴恩达 Andrew Ng 机器学习
13 聚类聚类算法是学习的第一个无监督学习算法,它所用到的数据是不带标签的. 13.1 无监督学习什么是无监督学习? 在无监督学习中,所有的数据不带标签,而无监督学习要做的就是将这一系列无标签的数 ...
第04周：吴恩达 Andrew Ng 机器学习
学习内容: 8 神经网络 8.1 为什么用神经网络当只有两个特征时(x1.x2),使用sigmoid函数得到的结果还可以,因为可以把x1.x2的所有组合都包含到多项式中.但当很多问题含有很多特征,不 ...
第05周：吴恩达 Andrew Ng 机器学习
学习内容: 9 神经网络的运用 9.1 代价函数其中: 假设训练集为m组的训练样本用L表示神经网络的总层数,对于上图来说,L=4 用表示第L层的单元数,也就是神经元的数量(不包括这一层的偏差单元) ...
第07周：吴恩达 Andrew Ng 机器学习
12 支持向量机(Support Vector Machines) 12.1 优化目标在监督学习中,许多学习算法的性能都非常类似,因此,重要的不是你该选择使用学习算法A还是学习算法B,而更重要的是, ...

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