程序员基础 MySQL数据库开发必备常识
MySQL可以说是程序员应用最多的数据库,下面笔者为大家分享MySQL数据库开发当中的一些常识,存储引擎的选择,索引的设计及使用和大批量插入时SQL语句的优化。希望能对大家有帮助。
存储引擎的选择
声明:本文所针对的数据库版本都是MYSQL 5这里我主要针对两种存储引擎进行简单比较分别是MyISAM和InnoDB,首先比较下区别:
1. MyISAM不支持事务,不支持外键,优点是访问速度高,批量插入速度快。假设大量的操作是select、insert,建议采用该存储引擎。但是在我的实际应用中,出现过批量插入过于频繁的时候,当数据量到达一定级别,出现表损坏的情况。
2. InnoDB支持事务处理,但是相对于前者,处理效率低一些,并且其索引及数据也更占用磁盘空间。在存储一些关键数据,并需要对其进行事务操作的时候,我们可以选择innodb,当然,我认为他不应该是访问量太大的。
索引的设计及使用
没有索引的表是恐怖的,除非里头没多少数据,但是怎么设计索引是合理的?恐怕不是所有人都明白,这里简要分析下索引的设计及使用。
1. 索引通常是设置where字句中的列,如果你设置select后的列,这是没有任何意义的。当然你需要对某列进行排序,order by后的列也是可以建成索引的。
2. 使用唯一索引,主键就是最好的例子,假设你建的索引列,大量都是重复的,例如:性别,那么这样的索引并不会加快搜索速度。至于为什么,请大家自行了解索引的工作原理。
3. 只要有可能,就要尽量限定索引的长度,例如索引列为 char(100),在其前10个字符大部分都是唯一的,请设置索引的长度为10,使用短索引可以加快查询速度,并节省硬盘空间。
4. 索引的左前缀特性,联合索引实质上也是建立了多个的索引,那么是建立联合索引好还是分别建多个索引好呢?显然前者更好,利用左前缀特性,只要联合索引的最左的列被用到,那么索引都会被使用。
5. 当然,最后要说的是,不要过度使用索引,索引越多,插入的速度越慢,尤其到数据量庞大时,同时,大量的索引将耗费很多硬盘空间,造成不必要的浪费。
下面举几个列子来说明索引的使用:
1.联合索引的左前缀
先看索引结构:
mysql> show index from user;
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| user | 0 | PRIMARY |1 | user_id | A | 2 | NULL | NULL || BTREE| |
| user | 1 | user |1 | username | A | NULL | NULL | NULL || BTREE| |
| user | 1 | user |2 | order | A | NULL | NULL | NULL || BTREE| |
| user | 1 | user |3 | email | A | NULL | NULL | NULL | YES | BTREE| |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)
user是联合索引的名称,包含3个列,分别是username,order,email。接下来执行以下sql,使用explain命令来分析下运行结果。
mysql> explain select * from user where username='leehui';
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+-------+------+--------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+-------+------+--------+
| 1 | SIMPLE| user | ref | user | user | 152 | const | 1 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+-------+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> explain select * from user where pws='123';
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+---------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+---------+
| 1 | SIMPLE| user | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
在两句sql中,我们可以发现,第一个sql虽然没用上,全部的索引列,但由于使用到了最左端的列,所以,联合索引还是启用了,第二句没有使用到最左的列,所以索引没有使用。
2.关于like关键字
对于使用like的查询,需要注意的是只有列的%不在第一个字符索引才可能被使用。以下分别展示了使用like的查询,第一个是索引被使用的,第二个是索引未被使用的。
mysql> explain select * from user where username like'lee%';
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+---------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+---------+
| 1 | SIMPLE| user | range | user | user | 152 | NULL | 1 | Using where |
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> explain select * from user where username like'%lee';
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+
| 1 | SIMPLE| user | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
3. 查看索引使用情况
使用以下命令:
+------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------+-------+
| Handler_read_key | 0 |
+------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
如果索引正在工作,那么Handler_read_key 会很高,如果查询中出现Handler_read_rnd_next的值很高,则表明查询低效,索引的应用并不合理。
大批量插入时的SQL语句优化
在大量插入时,尤其是并发插入时,mysql往往要承受更高的负载,使用mysql administortar的健康检查就可以发现,其avg的值相当高,在这种情况下,首先要做的是sql语句的优化,比较下面两个句子,后者的速度比前者要快得多。因为减少大量的连接。
复制内容到剪贴板代码:
insert into test values(aa,bb)
insert into test values(cc,dd)
insert into test values (aa),(bb),(cc),(dd)
在我的一个实际应用中,由于需要经常有数百个并发的插入,我还采用了insert delayed into来取代insert into,前者与后者的区别是在执行插入语句时,数据保存在内存队列中,待数据库空闲时执行,但是会立即返回一个插入成功的信息。使用insert delayed into时需要注意:此时不能使用mysql_insert_id(),因为此时并没有真正插入。对特别重要的数据不宜采用该语句,避免数据以外丢失。
其他杂谈
1.mysql myisam 表超过4G无法访问的解决
myisam引擎默认是支持4GB,innodb理论上可以到6TB,假设单张表容量超过4GB,可能导致表都无法访问了。可以通过以下命令增加表最大数据量:
mysql> alter table user MAX_ROWS=1000000000 AVG_ROW_LENGTH=15000;
Query OK, 2 rows affected (0.09 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
原文地址:http://www.cnblogs.com/zzbbs/archive/2011/02/22/1961743.html
程序员基础 MySQL数据库开发必备常识相关推荐
- mysql事件示例_卓象程序员:Mysql数据库事件使用与示例
原标题:卓象程序员:Mysql数据库事件使用与示例 事件简介 事件(event)是MySQL在相应的时刻调用的过程式数据库对象.一个事件可调用一次,也可周期性的启动,它由一个特定的线程来管理的,也就是 ...
- mysql数据库二级233_MySQL数据库开发必备常识
MySQL可以说是程序员应用多的数据库,下面笔者为大家分享MySQL数据库开发当中的一些常识,存储引擎的选择,索引的设计及使用和大批量插入时SQL语句的优化.希望能对大家有帮助. 存储引擎的选择 声明 ...
- 10年后端开发程序员详解数据库缓存方案到底有多少名堂。丨Linux服务器开发丨后端开发丨中间件丨web服务器丨数据库缓存
数据库缓存方案到底有多少花样,一节课带你缕清 1. 读写分离方案 2. 若干个缓存解决方案 3. 缓存故障如何解决 视频讲解如下,点击观看: 10年后端开发程序员详解数据库缓存方案到底有多少名堂.丨L ...
- Mysql 数据库开发及企业级应用
文章目录 1.Mysql 数据库开发及企业级应用 1.1.为什么要使用数据库 1.1.1.数据库概念(Database) 1.1.2.为什么需要数据库 1.2.程序员为什么要学习数据库 1.3.数据库 ...
- MySQL数据库开发规范-EC
最近一段时间一边在线上抓取SQL来优化,一边在整理这个开发规范,尽量减少新的问题SQL进入生产库.今天也是对公司的开发做了一次培训,PPT就不放上来了,里面有十来个生产SQL的案例.因为规范大部分还是 ...
- 软件架构设计(第2版)——程序员向架构师转型必备
软件架构设计(第2版)--程序员向架构师转型必备 温昱 著 ISBN 978-7-121-17087-4 2012年7月出版 定价:39.00元 16开 256页 宣传语:本书内容务实.技能梳理清晰, ...
- 本科毕业四年时间如何从月薪7k到年薪60w,讲下个人从菜鸟程序员到公司核心开发工程师的历程!
本科毕业四年时间如何从月薪7k到年薪60w,讲下个人从菜鸟程序员到公司核心开发工程师的历程,本帖主要分享下个人经历,只要努力最终会收获一个相对于自己较好的结果的,工位照镇楼 毕业四年到现在总共换了三份 ...
- MySQL数据库开发规范
MySQL数据库开发规范 一.基础规范 (1)必须使用InnoDB存储引擎 解读:支持事务.行级锁.并发性能更好.CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高 (2)必须使用UTF8字符集 解读:万国码, ...
- 基于Java后台(Springboot框架)+前端小程序(MINA框架)+Mysql数据库的影视评论交流小程序系统设计与实现
项目背景和意义 目的:本课题主要目标是设计并能够实现一个基于微信小程序影视评论交流系统,前台用户使用小程序,后台管理使用Java+Mysql开发,后台使用了springboot框架:通过后台设置影视属 ...
- 程序员不知道用什么开发工具?我来告诉你(有需要工具的小伙伴私聊我哦)
程序员的开发工具 开发工具 eclipse(免费) eclipse是开放源代码的.基于Java的可扩展开发平台.它是java程序员常使用的开发工具,是一款免费的开发工具,在IDEA还没有盛行之前,ec ...
最新文章
- 写一个函数,尽可能高效的,从一个标准 url 里取出文件的扩展名
- MySQL显示ERROR 2003 (HY000): Can‘t connect to MySQL server on ‘localhost‘ (10061)解决方法
- 服务器被黑给我上了一课
- 树莓派4温度压力测试方法
- ssm拼接html,SSM前后端分离 ssm+html+js(ajax) 这种controll层的返回值是结合或者网址...
- 解读STM32标准库的程序架构 - 以GPIO操作为例
- C语言的本质(37)——makefile之隐含规则和模式规则
- HDU2109 Fighting for HDU【排序】
- Keras学习---MLP和CNN模型建立篇
- PyTorch使用多GPU并行训练及其原理和注意事项
- 记Dorado7学习(4)
- K8S Pod配置进阶1 containers字段解释
- 愚人节的礼物(HDU1870)
- android 多个按键精灵,给大家分享一个,按键精灵安卓版,找多图, 以及找多图返回多个坐标的,相信大家绝对用得到 _ 按键精灵手机版 - 按键精灵论坛...
- 互联网思维的营销解读
- 在excel中如何筛选重复数据_Excel 在大量数据中快速筛选出重复数据
- 如何选择适合你的兴趣爱好(五十九),芭蕾舞
- 肿瘤的分型、分级和分期
- 前端程序员如何快速转型全栈工程师(基础版)
- JS正则表达式小笔记