matlab数字图像处理常用操作

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步骤：
1、读取图片
2、灰度化
3、二值化
4、去噪音
5、腐蚀膨胀

过程：
1、读取图片

2、图像灰度化

3、以100为阈值二值化，但是有噪音

4、通过填洞的方法去除噪音，但是还是有某些零散的白点

6、通过腐蚀的方法去除白点

6、因为在腐蚀的过程钟可能会对硬币本身造成损害，所以膨胀一下，得到相对理想的效果

代码示例

%%读取图片
image = imread('coins.png')
%%展示图片
imshow(image)%%图像灰度化
imageGray = rgb2gray(image) %%展示灰度图像
imshow(imageGray)%%二值化，100为阈值
bw_image =imageGray>100
%%展示二值化图像
figure,imshow(bw_image)%%去除噪音
bw_image2=imfill(bw_image,'holes')
figure,imshow(bw_image2)  %%可以看两张图片figure,%创建一个半径为5的模板，用于腐蚀和膨胀
SE=strel('disk',5)
%%腐蚀
bw_image3= imerode(bw_image2,SE)%%用半径为5的小圆圈来坐腐蚀,保存为bw_image3
figure,imshow(bw_image3) %%膨胀
bw_image4=imdilate(bw_image3,SE)
figure,imshow(bw_image4)

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