一、影响力最大化定义

定义：影响力最大化问题的目标是寻找社会网络中最终影响范围最大的K个节点，从而使得以这K个节点作为初始活跃节点集合，经过影响在社会网络中的传播，最终被影响的节点个数最大。
形式化描述
给定：社会网络图G=(V,E,W)，设定的影响力传播模型，以及一个正整数K；
目标：从网络图G中选取初始活跃节点集合S，使得σ(S)；
约束：S⊂V且|S|=K。

二、常用传播模型

2.1独立及联模型（IC）
独立级联模型（IC）基于概率，每个节点在自身转变为活跃状态之后都以一定的概率去试图激活其后继节点，并且多个活跃节点试图影响同一邻居节点的行为是相互独立的，所以叫独立级联模型。

2.2 线性阙值模型（LT）
线性阈值模型（LT）基于阙值，并且多个活跃节点试图影响同一后继节点的行为是非独立的，影响是否成功取决于所有活跃节点对后继节点影响权重的和是否超过后继节点的阙值。

2.3加权级联模型（WC）
加权级联模型（WC）是特殊的独立级联模型。在加权级连模型中，节点v成功激活后继节点w的概率为节点w入度的倒数，即p(v,w)=1/d_w，其中d_w是节点w的入度1。

三、影响力最大化度量标准

运行时间、算法精度、可扩展性
1、运行时间：
设计影响力最大化求解方案必须以尽量少的运行时间作为基本出发点。
传统的影响力最大化贪心算法通过大量重复的蒙特卡罗模拟来计算给定节点集合的影响范围，从而导致相当长的运行时间。
2、算法精度：
算法精度指在给定的影响传播模型下，一个影响力最大化算法选定的节点，经过影响传播，最终可以成功影响的节点数量。
近年来对影响力最大化问题的研究表明，寻找最有影响力的K个节点是NP-Hard问题。传统的排序算法以及PageRank等方法由于没有考虑影响传播特性，故算法精度太差，无法用于影响力最大化算法求解。
3、可扩展性：
当前的求解算法由于算法复杂度高、运行时间长，仅仅适用于节点数目在百万以下的中小规模社会网络。（怎样设计具有良好扩展能力的影响力最大算法来面对大规模社会网络）

三、影响力最大化算法分类

影响力最大化问题被证明是NP-Hard问题。
两个方向求近似解：
（1）贪心算法—基于爬山贪心算法，每一次选择能提供最大影响值得节点，通过局部最优解来近似全局最优解。
优点：精度相对较高
缺点：算法复杂度高，执行时间
（2）启发式算法—基于设定的启发策略来选择最有影响力节点，不需要精确计算节点的影响值
优点：运行时间短，效率高
缺点：算法精度差

备注：本文是我在博客中看到的关于影响力最大化的总结，但是找不到原链接了，所以标注为原创，如有侵犯，请告知！

社交网络影响力最大化基础知识总结相关推荐

一种有效的基于路径的社交网络影响力最大化方法【论文阅读】
文章目录一.论文的亮点二.HIPA算法具体过程三.论文的优缺点四.自己的收获点五.未来可能的突破点 [摘要]本文是关于影响力最大化相关内容:内容的是关于论文An efficient path ...
【转】如何从计算视角研究网络传播影响力最大化问题？
电商中对社交网络的两个应用方向,基于社交网络做推荐和基于社交网络做裂变广告.有意思的是做电商的往往做不起社交,电商和社交数据很难打通,而不管做推荐还是做广告,所有的建模和分析都是基于用户行为数据的,不 ...
社交网络中基于位置的影响力最大化 CIKM2015 译文
社交网络中基于位置的影响力最大化摘要这篇文章的目的是通过研究在LBSN平台中基于位置的影响最大化来实现O2O模式上的产品推广.随着O2O环境下存在的消费行为,传统的线上影响力扩散模型不能准确描述产 ...
Information Sciences 2022 | 利用图嵌入和图神经网络实现社交网络中的影响力最大化
目录前言 1. 影响力最大化 2. SGNN 2.1 标签生成 2.2 struc2vec 2.3 GNN特征处理 2.4 回归预测 2.5 整体框架 3. 实验 3.1 数据集 3.2 评价指标 ...
关于图计算图学习的基础知识概览：前置知识点学习（PGL）[系列一]
关于图计算&图学习的基础知识概览:前置知识点学习(Paddle Graph Learning (PGL)) 0.1图计算基本概念首先看到百度百科定义: 图计算(Graph Processin ...
b站唐老师人工智能基础知识笔记
b站唐老师人工智能基础知识笔记 0.机器学习(常用科学计算库的使用)基础定位.目标定位 1.机器学习概述 1.1.人工智能概述 1.2.人工智能发展历程 1.3.人工智能主要分支 1.4.机器学习工作 ...
《大数据》2015年第3期“研究”——社交网络影响力传播研究（上）
社交网络影响力传播研究陈卫 (微软亚洲研究院北京 100080) 摘要:随着互联网和大数据的研究应用日益广泛,对社交网络影响力传播的研究成为数据挖掘和社交网络分析中的热点.从影响力传播模型.影响 ...
IM开发基础知识补课：正确理解前置HTTP SSO单点登陆接口的原理
1.前言一个安全的信息系统,合法身份检查是必须环节.尤其IM这种以"人"为中心的社交体系,身份认证更是必不可少. 一些PC时代小型IM系统中,身份认证可能直接做到长连接中(也就是 ...
从0到1详解推荐系统的基础知识与整体框架
猜你喜欢 0.淘宝首页猜你喜欢推荐建模实践 1.[免费下载]2022年6月份热门报告 2.[实践]小红书推荐中台实践 3.微信视频号实时推荐技术架构分享 4.对比学习在宽狩推荐系统中的应用实践 5.微 ...
干货！网络推断与数据驱动的影响力最大化问题
点击蓝字关注我们 AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入! 影响力最大化是指在社交网络中选择少量种子节点,以最大限度地扩大这些种子的影响力,这在过去二十年中已经得到了广泛的研究.在规范环境中,整个 ...

社交网络影响力最大化基础知识总结