电感高频模型阻抗频率曲线
电感阻抗频率曲线
电感的高频模型如图所示
我们根据这个模型,可以得到阻抗公式,也可以得到谐振频率公式。也就能画出阻抗频率曲线了。
横轴为频率,纵轴为阻抗的模。蓝色的曲线为理想电感,理想电感的阻抗为Z=jwL,阻抗和频率成正比,所以看起来像是一条直线。而黄色曲线是实际电感的阻抗曲线,最高点对应的频率为谐振频率SRF。
可以看出:
①在频率比较低的时候,实际电感的阻抗与理想电感的基本一样,可以看作是理想的电感。
②在谐振频率SRF处,阻抗达到最大,然后随频率的增加不断下降。
③在SRF左侧,电感占主导地位,电感主要呈感性,而在SRF右侧,电容占主导地位,主要呈容性。
上面的图形,相信有一定经验的同学都见过,理解可能并不是很深刻,下面我就以顺络的电感为例,使用Matlab来画一画阻抗曲线。
Matlab绘制电感曲线实验
我们已经有了电感的阻抗公式
只要有了电感的感值,等效串联ESR,寄生电容C,那么我们就可以画出来了。一般厂家给出的电感规格书,都会给出电感值和等效串联电阻ESR,没有给出寄生电容C。那么怎么办呢?
我们可以根据厂家给出的自谐振频率,反算出寄生电容C。
根据上面的方法,我们以顺络的电感来做一下实验。
实验步骤
①选择电感:选择顺络的SWPA6040S系列,选这个电感并没有特别倾向,只是我随意打开了这个的规格书手册而已。
选择1uH,10uH,470uH的电感
②列出参数:C由谐振频率推出来
1uH理想电感:L=1uH,C=0,R=0
1uH顺络电感:L=1uH,C=2.7pF,R=0.01Ω
10uH顺络电感:L=10uH,C=10pF,R=0.062Ω
470uH顺络电感:L=470uH,C=13.4pF,R=2.5Ω
③编写Matlab代码:代码如下
%顺络SWPA6040S1R0MT 1uH电感
C1=0.0000000000027; %2.7pF
L1=0.000001; %1uH
R1=0.01; %0.01Ω
%SWPA6040S100MT 10uH 电感
C2=0.00000000001;%10pF
L2=0.00001; %10uH
R2=0.062; %0.062Ω
%SWPA6040S471MT 470uH 电感
C3=0.0000000000134;%13.4pF
L3=0.00047; %470uH
R3=2.5; %2.5Ω
f=[10000:1000:1000000000];
w=(f.*pi*2);
Z0=w.*L1;
Z1=(((w.*L1).^2+R1^2)./((1-w.^2*L1*C1).^2+(w.*R1*C1).^2)).^0.5;
Z2=(((w.*L2).^2+R2^2)./((1-w.^2*L2*C2).^2+(w.*R2*C2).^2)).^0.5;
Z3=(((w.*L3).^2+R3^2)./((1-w.^2*L3*C3).^2+(w.*R3*C3).^2)).^0.5;
loglog(f,Z0,f,Z1,f,Z2,f,Z3);
legend('理想1uH','顺络1uH','顺络10uH','顺络470uH');
grid on;
xlabel('频率-Hz'),ylabel('|Z|:阻抗Ω');
title '电感阻抗-频率曲线';
④运行
运行结果如下图:
相信到这里,应该能更深的认识到电感的阻抗频率曲线为什么是这样的了。比较1UH理想电感和实际电感曲线,我们会发现,在频率小于谐振频率的十分之一时,两者基本是重合的,而大于之后随着频率的升高,两者差别越来越大。这样也是为什么我们常说,要使信号频率小于谐振频率的十分之一。
我们一般使用电感滤波时,都只需要其感性的作用,因此其越接近于理想电感越好,所以在使用时信号频率要远小于谐振频率。这与电容是不同的,电容我们一般用于滤波,需要最小阻抗,所以电容是在谐振频率处滤波效果最好的。
另外的问题
如果细心一点,会发现,横坐标频率是从10K开始的,如果频率从0开始,曲线也是和理想电感重合的吗?答案是否定的。
从上面可以看出,在频率比较低的时候,实际电感的阻抗基本是平的,而理想的还是线性的,为什么呢?
其实很简单,那是因为在频率比较低的时候,电感的感抗和容抗都非常小,尽管电感的导线电阻已经很小了,但是因为频率实在太低了,感抗和容抗比导线电阻还小。所以,此时阻抗主要由导线电阻决定,而导线电阻是随频率基本不变的,所以我们看到在频率比较低的时候是平的。
以上就是本期内容,建议有兴趣的同学,可以拿着Matlab的代码自己执行以下,修改里面的R,C的值,看看有什么变化,可以加深对电感的理解。
总结
①电感的阻抗频率曲线呈现倒V型,有一个自谐振频率SRF,阻抗在谐振频率处达到最大,此时整体呈现电阻特性。而在SRF左侧,电感主要呈感性,在SRF右侧,电感主要呈容性。
②实际使用中,要使信号频率小于电感自谐振频率的十分之一。
参考链接:https://blog.csdn.net/weixin_42005993/article/details/109323514
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