Python控制手机，五排上分
当你想抢王者聊天频道的皮肤碎片红包，或者想和小姐姐（小哥哥）开游戏的时候。可以使用python自动化工具，进行自动化加入开黑房间（一般小姐姐开黑会开语音，然后就会有大佬带，然后就容易上分，哈哈哈）。然后可以喝个奶茶，看个电影~一边等待，加入上分的队伍（所需工具下载链接详见文章尾部）
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如何快速和小姐姐五排开黑~_哔哩哔哩_bilibili
目录
1、下载安装ADB工具包和驱动
2、下载安装Andriod SDK
3、UiAutoMatorViewer下载安装
4、测试
5、最终具体Python代码实现
6、参考文献
1、下载安装ADB工具包和驱动
Android Debug Bridge 是一种允许模拟器或已连接的 Android 设备进行通信的命令行工具
下载工具包后，解压到英文路径后，添加系统环境变量
下载驱动之后，点击安装驱动
2、下载安装Andriod SDK
AndroidDevTools - Android开发工具 Android SDK下载 Android Studio下载 Gradle下载 SDK Tools下载
我是win10系统，所以下载了这个
下载装好之后，会自动运行 SDK Manager。如果没有的话，开始菜单或者安装目录找一下，运行就好。
测试了一下安装还挺快的，我安装的是这几个
3、UiAutoMatorViewer下载安装
1、下载jdk1.8安装（据说其他版本使用UiAutoMatorViewer有问题）：
可以先查看jdk（Java Development Kit——Java开发工具包）版本。开始菜单输入cmd，打开命令行窗口，输入java -version查看：
如果没有jdk的话，可以从如下网址下载安装
https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/install/install_overview.html
2、下载UiAutoMatorViewer
https://dfenghuoyunji.jb51.net/201904/tools/uiautomatorviewer.rar
下载后，将里面的uiautomatorviewer.jar文件复制到之前安装的sdk的 tools/lib目录下
如果不放心的话，可以将之前的uiautomatorviewer.jar 备份一下
Sdk目录下的tools目录中，uiautomatorviewer.bat可以备份下，然后最后一行Dcom.android.uiautomator.bindir=后接adb实际存放路径。
我放在了D:\program files\Android\abd下
此时即可双击运行uiautomatorviewer.bat，打开uiautomatorviewer
4、测试
1、使用获取截图png和uix文件，保存到当前文件夹：
adb shell screencap -p /sdcard/sc.png
adb pull /sdcard/sc.png
adb shell uiautomator dump /sdcard/sc.uix
adb pull /sdcard/sc.uix
2、使用uiautomatorviewer工具查看能否解析成功
经过测试，手机桌面是可以解析的
但是王者游戏界面无法解析
所以准备使用百度文字识别api，进行操作，大致思路如下：
可以免费领取百度文字识别api的额度，如下网址：
https://cloud.baidu.com/doc/OCR/s/9k3h7xuv6#通用文字识别（高精度含位置版）
如果没有申请的话，默认是收费的，含位置信息的，最便宜的大概0.01元/次调用
里面有相应的调用方式参考代码示例
Token的话，可以参考这个文档，需要先创建应用
https://ai.baidu.com/ai-doc/REFERENCE/Bkru0l60m
作者还试用了iOCR通用版，就是你可以选择需要识别的位置，指定参考点。但是经过测试，无法满足需求。
Adb调试，使用的是华为的鸿蒙手机（百度了一下，鸿蒙系统居然不是安卓了，不过应该是为了通用，adb工具还是可以进行调试的）。
连接手机后，电脑端会跳出华为手机助手，验证过后。Cmd中使用adb截图。如果截图不了的话，华为手机助手会提示再次验证。验证通过后，即可使用adb命令
Cmd中截图，查看没问题后，使用python脚本进行测试。其中点击屏幕命令如下：
adb shell input tap 522 1120（x y）
5、最终具体Python代码实现
import os
import time
import base64
import shutil
import requests
from PIL import Imagedef Myexec(Tstr):# 自定义执行命令函数，方便调试os.system(Tstr)# client_id 为官网获取的AppKey， client_secret 为官网获取的SecretKey
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【你的AppKey】&client_secret=【你的SecretKey】'
response = requests.get(host)
if response:response = response.json()token = response["access_token"]print(response)print(token)
# 可以将token保存为文件，需要的时候再取出来，这里不保存也能用，所以先不保存。
# 默认过期时间30天["expires_in"]# 网络图片文字识别（含位置版）0.03一次，无折扣。能否检测，暂未尝试
# 通用文字识别（高精度版）0.03一次，多了有折扣
# request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic" # 可以检测出♀# 通用文字识别（高精度含位置版）0.04一次，多了有折扣
# request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate" # 可以检测出♀# 通用文字识别（标准版含位置）0.01一次，多了有折扣
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general" # 可以检测出♀
# 通用文字识别，不含位置的0.005一次，多了有折扣。总结了一下，还是需要位置比较好，不包含位置的，不方便点击。spic = 'sc.png'
dpic = "tmp.png"abd1 = 'adb shell screencap -p /sdcard/'+spic
abd2 = 'adb pull /sdcard/'+spic
# adb shell screencap -p /sdcard/sc.png
# adb pull /sdcard/sc.pngtestCount = 100 # 多少次循环没有找到合适的队伍及停止
testN = 0 # 当前截屏识别次数
clickOk = 0 # 进入队伍的标志while testN<testCount:testN+=1time.sleep(2) # 经过2秒获取一次截屏（5秒以内都行）。因为王者聊天频道刷新时间大概是5秒Myexec(abd1) # 获取截屏Myexec(abd2) # 从手机拉（复制）到本地im = Image.open(spic)#返回一个Image对象：[宽，高]spicW = im.size[0]spicH = im.size[1]DpicW = spicW/2print('第%d次尝试，截屏的宽：%d,高：%d'%(testN,spicW,spicH))# 裁剪一半、保存。增加响应速度。对于王者进入队伍的需求来说，只需要左半部分进行图片识别即可cropped = im.crop((0, 0, DpicW, spicH)) # (left, upper, right, lower)cropped.save(dpic)t = time.time()tmpName = "sc"+str(t)+".png"shutil.copy(dpic,"tmp/"+tmpName) # 保存到临时文件夹# 二进制方式打开图片文件，base64编码后，发送给百度apif = open(dpic, 'rb')img = base64.b64encode(f.read())params = {"image":img}access_token = tokenrequest_url = request_url + "?access_token=" + access_tokenheaders = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers) # 获取百度翻译api的返回值if response:response = response.json() # 解析返回值为json格式wres = response["words_result"]thisGhw = 0print (wres)for w in wres:# if "皮肤碎片红包" in w["words"]: # 也可以判断是否有红包，然后点击。哈哈哈，这个就留给大家自己去尝试了tWords = w["words"] if "♀" in tWords: # 男生的这个符号♂，经过测试，百度api识别不出来thisGhw = w["location"]["top"] # 文字距离屏幕截图顶部的距离 70-80，78thisGww = w["location"]["left"] # 文字距离屏幕截图左边的距离 110-120，116print("girl",thisGhw,thisGww)# if ("五人排位" in tWords or "无限乱斗" in tWords) and ("3/5" in tWords or "4/5" in tWords or "35)" in tWords or "45)" in tWords):if "排位" in tWords or "无限乱斗" in tWords: # 测试条件thisPhw = w["location"]["top"] # 70-80，78thisPww = w["location"]["left"] # 110-120，116print("五排或乱斗",thisPhw,thisPww)if thisGhw != 0:exY = int(thisPhw)-int(thisGhw)exX = int(thisPww)-int(thisGww)if exY>70 and exY<90 and exX>110 and exX<128: # 如果满足条件，则点击，进入房间。# 不同手机分辨率下，有可能不一样。这个需要具体测试 （我的是2340*1080px）print("点击位置，x：%s,y：%s"%(thisPww,thisPhw))# adb shell input tap 540 1104Myexec("adb shell input tap "+str(thisPww)+" "+str(thisPhw))breakif "全队" in tWords or "召集" in tWords: # 判断是否已经进入房间clickOk = 1 print("进入房间成功")if clickOk == 1:# 如果已经进入房间，退出循环break
经过测试，一般等待几分钟，就会进入想要的房间啦~再也不用一直盯着屏幕啦~其实还有很多功能，比如自动抢皮肤碎片啦、做任务啦，这些就需要大家自己去实现啦~
所用工具下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1ckE8mj_eWhVatAFoV8E3Mg
提取码：lkkz
6、参考文献
- 《ADB 操作命令详解及用法大全》ADB 操作命令详解及用法大全 - 掘金
- 《Android自动化测试应用<一>《uiautomatorviewer工具的安装与使用》》https://www.cnblogs.com/corsacsherry/p/10609339.html
- 《Android SDK的下载与安装》https://www.cnblogs.com/nebie/p/9145627.html
- 《OSError: cannot write mode RGBA as JPEG》https://blog.csdn.net/weixin_39777626/article/details/82774270
- 《Python读取图片尺寸、图片格式》https://www.cnblogs.com/d0main/p/7613296.html
- 《Python实现图片裁剪的两种方式(Pillow和OpenCV)》https://www.jb51.net/article/173183.htm
- 《Uiautomatorviewer报错Unexpected error while obtaining UI hierarchy java.lang.reflect.InvocationTargetE》https://blog.csdn.net/qq_41714308/article/details/113886433
- 《UI Automator Viewer工具的使用》https://www.cnblogs.com/lhx0827/p/9577575.html
- 《用Python实现自动化操作Android手机》https://www.cnblogs.com/xakzp/articles/9662770.html
- 《python 控制手机滑屏_如何使用python控制手机(以微信游戏跳一跳为例)》https://blog.csdn.net/weixin_26757939/article/details/113642335
- 《android adb 模拟点击、滑动、输入、按键》https://blog.csdn.net/liukang325/article/details/79268173
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