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将项目部署到本地的完整版尝试

项目文件下载

PyCharm中新建项目

下载的项目文件转移到PyCharm的项目文件

安装项目需要的相应版本的函数库

开启visdom

运行`main.py`文件

解决`No module named 'torch'`的报错

运行`main.py`之前要先打开visdom

解决数据集文件夹的找不到路径的报错

解决内存不够的报错

每次运行C盘空间会减少的问题

每次运行程序后C盘空间减少的原因

精简版工程部署到本地的步骤

项目文件下载

PyCharm中新建项目

下载的项目文件转移到PyCharm的项目文件

安装项目需要的相应版本的函数库

开启visdom

运行`main.py`文件

解决`No module named 'torch'`的报错

运行`main.py`之前要先在命令行打开visdom

解决数据集文件夹的找不到路径的报错

完成部署之后，运行的步骤

本人在GitHub上下载了一个开源的项目。

Hyperspectral-Classification

将项目部署到本地的完整版尝试

项目文件下载

进入网址之后会点击clone or download，再点击download ZIP，下载得到一个压缩包，然后解压得到文件夹Hyperspectral-Classification-master。

PyCharm中新建项目

打开PyCharm，在PyCharm的项目路径PycharmProjects单独新建了一个project，选择的是已有的环境。

下载的项目文件转移到PyCharm的项目文件

然后将下载解压后的文件夹Hyperspectral-Classification-master内的所有文件移动到location的路径中，我这里是C:\Users\73416\PycharmProjects\HSIproject。

安装项目需要的相应版本的函数库

项目对于几个第三方函数库的版本有要求，存放于一个.txt文件requirements.txt中。

之后在PyCharm中打开main.py，PyCharm会自动提醒你不满足requirements.txt的要求的函数库有哪几个。

由上图可知，我有几个函数库并未安装：

spectral：版本==0.19

visdom：版本>=0.1.5

torchsummary：版本>=1.5

此外PyCharm会询问你是不是通过conda来安装这些包(install requirements)，这种方法和在命令行窗口输入命令是一样的。

但是在三个函数库，通过conda安装是失败的。

报错的原因是PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:，其实就是conda没有可行的下载路径。

简单来说，就是通过conda是无法直接下载这三个函数库的。

之后我转而通过pip来下载这三个函数库，是可以下载成功的。

但是在应用Anaconda环境的PyCharm中，或者在Anaconda prompt中输入conda list，都找不到下载好的torchsummary函数库。

直接通过pip下载的函数库，在Anaconda中不能使用的原因是：

在你下载anaconda之前，系统就有一个pip，通过这个pip下载的函数库会储存到它相应的路径，我们称为路径1。

在下载Anaconda之后，通过conda下载的函数库会储存到conda的环境下，我们称为路径2。

下载Anaconda之前系统只存在路径1，所以通过pip下载的函数库，肯定不会存储在Anaconda的路径2。

这也就是为什么pip下载的函数库，在无法被使用conda环境的PyCharm使用。

但是，Anaconda里也有内置的pip，通过这个pip可以把函数库下载到conda的环境。也就是说，在下载了Anaconda之后，系统里就有两个pip。

下载Python之后产生的pip，下载路径是Python的环境。

下载Anaconda之后产生的pip，下载路径是conda的环境。

但是系统默认的pip是Python的pip，我们平时使用的是conda环境的IDE PyCharm，但是默认的pip下载的函数库不能被PyCharm使用。

我找到的解决方法有三种：

将默认的pip由Python的pip修改为Anaconda的pip。

把Python的pip下载的函数库，手动移动到Anaconda的pip的下载路径。

直接使用Anaconda的pip下载函数库。

本博客使用的是第三种方法：直接使用Anaconda的pip下载函数库。

首先要找到Anaconda的Scripts文件夹的路径，我的路径是E:\Anaconda\Scripts，这个取决于Anaconda的安装路径。

之后打开命令行，输入cd 文件路径，我这里是cd E:\Anaconda\Scripts。

再输入文件所在的磁盘，我这里是E:，得到下面这个界面。

之后再输入pip的安装命令，pip install 函数库名，安装成功得到下面的界面。

要检验所下载的函数库是不是位于conda的环境下。先打开Anaconda prompt。

然后输入conda list，查看conda环境下的函数库。

可以看到conda的环境下已经有了torchsummary这个函数库。

另外从PyCharm也可以看到。

做完这些之后，再看main.py就不存在缺少函数库的报错了。

开启visdom

之后按照GitHub的步骤，使用visdom。

首先打开命令行窗口，然后输入python -m visdom.server。

然后访问网址http://localhost:8097。得到这个界面。

运行main.py文件

解决No module named 'torch'的报错

然后在命令行窗口输入代码运行main.py文件，python 文件路径\main.py --model nn --dataset PaviaU --training_sample 0.1 --cuda 0。我这里是python C:\Users\73416\PycharmProjects\HSIproject\main.py --model nn --dataset PaviaU --training_sample 0.1 --cuda 0。

但是出现了报错：No module named 'torch'。

但是我已经使用Anaconda的pip安装了呀，检验一下。打开命令行，使用Anaconda的pip安装torch。

然后告诉我：requirement already satisfied。说明这个函数库已经被安装了。

直觉告诉我这又是路径的问题，百度和CSDN查阅一波确实是路径的问题。要通过代码把根目录rootpath加入到搜索路径sys.path下。

import sys,os

curPath = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))

rootPath = os.path.split(curPath)[0]

sys.path.append(rootPath)

然后再在命令行输入python C:\Users\73416\PycharmProjects\HSIproject\main.py --model nn --dataset PaviaU --training_sample 0.1 --cuda 0来运行main.py文件。

结果发现还是不行，一样是No module named 'torch'。

然后我明白了，上面这行代码是解决项目内其他模块无法被调用的问题，通过将整个项目文件的路径加入到搜索路径来解决。而显然torch并不应该在项目文件的路径。所以这个问题依旧存在。(其实就算torch可以被正常调用，当main.py函数调用项目文件的其他模块(自己定义的函数)的时候，也会出现No module named XXX的错误，这里只是提前解决了这个问题)。

这时我决定直接查看torch的路径，然后将这个路径加入搜索路径。

在PyCharm界面输入代码torch，会返回torch所在的位置。

可以看到我这里torch的路径是E:\\Anaconda\\lib\\site-packages\\，然后在之前的增加修改路径的代码中加入sys.path.append('E:\\Anaconda\\lib\\site-packages\\')。

这部分最终的代码如下：

import sys,os

curPath = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))

rootPath = os.path.split(curPath)[0]

sys.path.append(rootPath)

sys.path.append('E:\\Anaconda\\lib\\site-packages\\')

需要注意的是，这段代码添加的位置是main.py的开头(import XXX的前面)，但是由于import _future_需要放在最开头的位置，所以这段代码插入的位置是import _future_之后，import XXX之前。

至此，再在命令行用python C:\Users\73416\PycharmProjects\HSIproject\main.py --model nn --dataset PaviaU --training_sample 0.1 --cuda 0运行main.py，不再出现No module named 'torch'的错误。

运行main.py之前要先打开visdom

但是出现了另一个报错信息ConnectionRefusedError。

可以看到错误类型是ConnectionRefusedError，目标计算机积极拒绝，无法连接。我猜测是visdom的原因，因为我们需要http://localhost:8097去响应我们的操作。

然后发现自己在运行main.py的时候，并没有使用python -m visdom.server。

于是我关掉了所有命令行，先打开一个命令行输入python -m visdom.server。

然后再打开一个命令行，输入python C:\Users\73416\PycharmProjects\HSIproject\main.py --model nn --dataset PaviaU --training_sample 0.1 --cuda 0运行main.py，不再出现ConnectionRefusedError的错误。输入python -m visdom.server的命令行也发生变化。

解决数据集文件夹的找不到路径的报错

但是又出现了另一个错误：FileNotFoundError

查看响应的代码，发现是在创建数据集文件夹的时候，找不到路径。FileNotFoundError，系统找不到指定的路径。：'./Datasets/Paviau/'

我的第一个想法是，既然系统找不到'./Datasets/Paviau/'的路径，那我就参照GitHub的文件夹示例创建这个路径。于是我创建了如下的文件夹。

然后再次在命令行运行main.py，结果依旧找不到路径。

这时我意识到是路径的问题(没错又是路径的问题！)。

这时我首先怀疑的是，是不是我的文件夹创建的方式不对，导致系统找不到相应的路径。

为了验证这个问题，我在C盘手动查找./Datasets/Paviau/这个路径，发现是可以找到的(当时只有Paviau这个文件夹，其他两个.mat文件是程序运行的时候下载的数据集，当时并没有它俩)。

接下来，我就怀疑是程序指定的搜索路径的问题。

默认的搜索路径是./，也就是不论前缀。

这时候我突然想起来，当我手动查找./Datasets/Paviau/这个路径时，直接在C盘查找会耗费特别特别长的时间，直到我最后手动停止也没有找到。后来我指定了在项目文件夹下面找，才在短时间内找到了(用了几秒)。

而程序从运行到报错的时间，小于系统在C盘查找的时间需要的时间。换句话说，系统是直接在整个系统盘找这个路径，找了一段时间没找到，返回了FileNotFoundError的错误，但是如果时间足够长的话是可以找得到的(我认为这其实是程序的保护机制)。

所以我在程序中强制修改了查找路径，从默认的./改到我创建Datasets文件夹的项目路径C:\\Users\\73416\\PycharmProjects\\HSIproject\\Datasets\\(修改target_folder)。

然后把Datasets下的子文件夹全部删除(下载数据集的时候会自行创建)，然后再命令行输入python C:\Users\73416\PycharmProjects\HSIproject\main.py --model nn --dataset PaviaU --training_sample 0.1 --cuda 0来运行main.py。

成功！

解决内存不够的报错

第二天我再运行的时候，跑到一半又出现了一个报错：

我当时真的是百思不得其解，完全不知道这是什么意思，网上也查不到。

直到我点开了computer，发现我的C盘一点空间的不剩了(剩余0字节)。

这时候我怀疑是不是我C盘空间不够的问题。

于是我清理了C盘，腾出足够的空间：

然后再次运行main.py。然后这次成功了。

每次运行C盘空间会减少的问题

之后回去再看C盘的空间，发现少了1个G左右：

然后我开始找C盘新增的比较大的文件。

我原以为是数据集重新下载了，结果发现项目文件的大小远远小于1G，所以并不是这里问题。

之后找呀找(找呀找呀找朋友)，结果发现了hiberfil.sys有3.14G，最后额修改时间恰好是我运行main.py的时间(我天真的以为成了)，看后缀是个系统文件。

百度之后发现hiberfil.sys是系统休眠的缓存文件，如果要删除的话，以管理员身份运行cmd，输入powercfg -h off来关闭这个功能。

发现C盘空间回复了：

然后我满怀信心地再次运行main.py，结果发现C盘又少了1个G！没错又少了1个G！！！！这时候再看C盘，已经没有powercfg -h off。

之后我又开始了无比漫长的寻找，想弄清这1G跑到什么地方去了。

每次运行程序后C盘空间减少的原因

减少的内存是保存的网络参数。

由于命名规则的原因，在参数文件的名称中会带有accuracy。导致每次运行得到的参数文件不会被替换。所以每次运行C盘空间都会减少。

我的参数保存的路径是：

C:\Users\73416\checkpoints

参数文件名称如下：

想要释放空间，删掉不用的参数文件就好了。

精简版工程部署到本地的步骤

项目文件下载

进入网址之后会点击clone or download，再点击download ZIP，下载得到一个压缩包，然后解压得到文件夹Hyperspectral-Classification-master。

PyCharm中新建项目

打开PyCharm，在PyCharm的项目路径PycharmProjects单独新建了一个project，选择的是已有的环境。

下载的项目文件转移到PyCharm的项目文件

然后将下载解压后的文件夹Hyperspectral-Classification-master内的所有文件移动到location的路径中，我这里是C:\Users\73416\PycharmProjects\HSIproject。

安装项目需要的相应版本的函数库

项目对于几个第三方函数库的版本有要求，存放于一个.txt文件requirements.txt中。

之后在PyCharm中打开main.py，PyCharm会自动提醒你不满足requirements.txt的要求的函数库有哪几个。

下面使用Anaconda内置的pip来下载满足条件的函数库：

首先要找到Anaconda的Scripts文件夹的路径，我的路径是E:\Anaconda\Scripts，这个取决于Anaconda的安装路径。

之后打开命令行，输入cd 文件路径，我这里是cd E:\Anaconda\Scripts。

再输入文件所在的磁盘，我这里是E:，得到下面这个界面。

之后再输入pip的安装命令，pip install 函数库名，安装成功得到下面的界面。

要检验所下载的函数库是不是位于conda的环境下。先打开Anaconda prompt。

然后输入conda list，查看conda环境下的函数库。

可以看到conda的环境下已经有了torchsummary这个函数库。

另外从PyCharm也可以看到。

做完这些之后，再看main.py就不存在缺少函数库的报错了。

开启visdom

之后按照GitHub的步骤，使用visdom。

首先打开命令行窗口，然后输入python -m visdom.server。

然后访问网址http://localhost:8097。得到这个界面。

运行main.py文件

解决No module named 'torch'的报错

首先查看torch的路径。

在PyCharm界面输入代码torch，会返回torch所在的位置。

可以看到我这里torch的路径是E:\\Anaconda\\lib\\site-packages\\，然后main.py的import _future_之后，import XXX之前插入如下的代码：

import sys,os

curPath = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))

rootPath = os.path.split(curPath)[0]

sys.path.append(rootPath)

sys.path.append('E:\\Anaconda\\lib\\site-packages\\')

(最后一行sys.path.append('E:\\Anaconda\\lib\\site-packages\\')的路径是torch的路径，因人而异！！)：

代码的插入位置如下：

运行main.py之前要先在命令行打开visdom

如题。

解决数据集文件夹的找不到路径的报错

在项目文件夹下(我这里是C:\\Users\\73416\\PycharmProjects\\HSIproject\\)创建一个空的文件夹，命名为Datasets。

然后再PyCharm中打开datasets.py，修改其中的代码。

再下图所示的位置，加入我选中的那一行的代码target_folder = "C:\\Users\\73416\\PycharmProjects\\HSIproject\\Datasets\\"，用来修改默认的搜索路径。

(注意：路径是文件夹Datasets的子文件夹的路径，因人而异！！ 即使现在文件夹Datasets并没有子文件)。

完成部署之后，运行的步骤

首先打开命令行窗口，然后输入python -m visdom.server。

然后访问网址http://localhost:8097。得到这个界面。

然后确保C盘有足够的空间！！！

然后打开命令行，输入python C:\Users\73416\PycharmProjects\HSIproject\main.py --model nn --dataset PaviaU --training_sample 0.1 --cuda 0，运行main.py，并指明相应的参数。

然后等待结果就可以了。