conda install m2w64-toolchain

conda install mingw libpython #先安装mingw;

conda install libpython #再安装libpython:

pip install theano

conda install tensorflow

pip install keras #再安装keras

Linux上Keras上安装的方法则简单很多:

conda install keras

conda install theano #最多再补充一个框架好了

python安装包的方法:一,在anaconda可视化界面安装,在Environments模块装,这里可以看到已安装和未安装所有包;二,在cmd下安装,用conda或者pip都可以试试;三,在anaconda prompt下安装,同cmd一样。prompt实际上就是从cmd用activate base进去的那个python环境;四,在spyder界面安装,用!pip install。 个人感觉方法二最好用,方便强大。四有时笨笨的。

其实装好tensorflow模块就可以用keras了,tensorflow.keras。

activate可以自由地在任何python版本之间切换。

os.environ['KERAS_BACKEND'] = 'tensorflow' 修改后端的方法。不过这个只是暂时地改一下,要永久性改还是要改/home/keras/keras.json文件。

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