对10,000 小时编程的反思

一万小时定律是作家Malcolm Gladwell在《异类》一书中指出的定律。 “人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非天资超人一等，而是付出了持续不断的努力。要成为某个领域的专家，需要10000小时（1.1415525年），按比例计算就是：如果每天工作八个小时，一周工作五天，那么成为一个领域的专家至少需要五年。

Matt Rickard 有15 年的编程经验，曾在谷歌 Kubernetes 和私募股权公司 Blackstone 担任专业软件工程师。在此之前，他大学的大部分时间都在图书馆为自己的项目编写程序，他曾经做过各种各样的事情——在 RuneScape 上运行一个僵尸网络，为 iPhone 编写一个拉丁语翻译应用程序（这样Matt Rickard可以在拉丁语考试中做得更好），编写自己配置语言，创建一个网络剪辑器，或者让我的桌面活跃起来。

Matt Rickard介绍自己最近的工作与分布式系统相关，他曾经编写过许多关于技术栈的代码，使用过 PHP, JavaScript, Go, Ruby, Python, C#, Java, Swift等编程语言，涉猎过前端、后端、移动端、内核、云、运维等技术领域。他还曾参与过像 Kubernetes 这样的大型开源项目，并维护过子项目。

在这一万小时的编程训练中，Matt Rickard对编程产生31条思考。这里只是对纯编码的思考，不会涉及到如何成为一名高级技术经理，如何在职场上获得快速晋升等方面的建议，这些非常重要，但并不是本文的主题。

寻找答案的最佳途径是浏览源代码，而不是网站上寻找。
在许多情况下，您正在从事的工作在互联网上没有答案。意味着问题很困难或很重要，两者兼而有之。
尽可能多地删除代码；（Delete as much code as you can）
语法糖通常是不友好的。
简单也意味着困难。
熟悉各种各样的工具，并知道使用哪些工具来完成工作。
了解最常用的内部结构，知道常用的内部代码协作工具，如 git 和 bash（可以摆脱大部分低质的 git rebase 或 merge）。
为重复性的工作构建自动化工具。
只从最好的资料中学习。Matt Rickard举例学习Go语言时，阅读了标准的Go语言标准库。
如果代码看起来很丑，那很可能是一个可怕的错误。
如果编写的不是文档字符串的注释，需要思考应该对代码进行重构。
编写程序员要知其然知其所以然。据Matt Rickard的经验，最好的工程师都会知晓程序在各个环境下的运行机制。
上述规则也适用于构建Pipeline 。
谨慎地使用他人的代码。
网上的大部分代码都很糟糕，不一定适用于你，自己优化的版本可能会更好更容易。
永远不要直接依赖可以轻松重写的小型库，也不要直接依赖本应很小的大型库。
学会打破规则。
将代码组织成模块、包和函数很重要。
大多数时候需要选择最有效的工具，但也要选择你所熟悉的。
避免圈复杂度。
避免深度嵌套条件。
正确命名变量，也是一门艺术。
重视编译器本身编译错误。
谨慎使用深奥的编程语言特性。
技术的传播并不均衡。例如，前端开发人员可以从低级工程师那里学到很多东西（尤其是现在一切都已编译）。同样，JavaScript 开发人员也可以教授云工程师的 UX 和可用性功能。
学会用不同的眼光与方式看待世界。
有些程序员的效率是其他程序员的 10 倍。
成为 10 倍程序员和 10 倍员工之间没有相关性（可能是负面的）。
好的 API 易于使用且难以误用。
配置周期从硬编码值到环境变量、CLI 标志、配置文件、模板化配置文件、DSL、通用 bash脚本，再到硬编码值。知道你在这个七边形能力配置中的位置。

来源于Matt Rickard博客分享

所有抽象层都是可延展的。如果遇到基本的问题，有时答案就是往下再抽象一层，不要局限于表面。

参考文章链接：https://matt-rickard.com/reflections-on-10-000-hours-of-programming/

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