python中pyecharts安装_Pyecharts安装使用和绘图案例

一次偶然的机会，接触了pyecharts，发现做图交互效果非常棒，便深究、摸索、入坑。这篇文章主要讲述自己在安装和使用中遇到的问题，解决方法，最后还会有pyecharts中自己比较喜欢的绘图功能。

pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库， Echarts可以生成非常棒的可视化交互图，pyecharts的开发让在python平台上也可以直接使用数据生成图。

一、pyecharts v1安装使用

我平时使用的是jupyter notebook，因为anaconda中Jupyter Notebook里没有集成pyecharts库，没有直接调用，需要自行安装。

安装pyecharts之前，我们需要了解pyecharts新旧版本的重大区别，自己下载的是什么版本，因为这会影响你代码是否能正常运行。我自己当初不慎下载了最新V1版，但写的代码还是老代码，结果各种报错，如下图等问题。

pyecharts在去年5月份的时候，发布了全新版本v1，修复了之前0.5.X版本留下的bug，但在宣传新版本各种好的时候，存在一个非常严重的问题，新版本向下不再兼容pyecharts 低版本，旧版本上好多语句代码都在新版本上都无法使用。当我们使用原来跑通的代码，在无意间更新版本后，使用时各种ImportError、AttributEerror报错，不要怀疑自己，先去检查一下自己使用的版本。一定要记住，V1是一个分水岭，2019年5月也是一个分水岭，现今大部分新安装的都是V1新版本。

①开始安装，管理员模式运行cmd，输入pip install pyecharts

如果报错:You are using pip version 10.0.1, however version 19.0.2 is available. You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.

未报错，说明版本以更新，下面②、③步骤可以忽略。

②更新版本，输入python -m pip install --upgrade pip

更新成功后，会提示：Successfully installed pip-19.0.2

③前面准备就绪后，再次输入 pip install pyecharts

如果成功会提示：Successfully installed.....pyecharts.....(中间内容省略，看关键字)

④验证是否可以正常使用，打开jupyter notebook，输入一个简单的测试代码

from pyecharts import options as opts

from pyecharts.charts import Liquid

c = (

Liquid()

.add("lq", [0.5, 0.6])

.set_global_opts(t

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