本文来源：软科、南京大学、澎湃新闻、新华日报·交汇点记者 杨频萍，编辑：募格学术

“00后”已经在中国学术界亮相。

近日，南京大学人力资源处发布了一则电子科学与工程学院研究系列的拟聘用人员公示信息。其中包括：李悦文，女，2000年6月出生，毕业于南京大学电子科学与技术专业，工学博士学位，拟定电子科学与工程学院特任副研究员岗位。公示期为7月1日至11日。

据澎湃新闻报道，从南京大学方面获悉，李悦文已经通过公示期，不过虽然她和同批招录的其他人员的公示期已经结束，但不等于她已经正式入职，还有一些流程要走。

同龄人刚刚本科毕业

李悦文却已博士毕业

2014年，李悦文第一次进入公众视野。当时只有14岁的她成功考入南京大学，并成为了该校当年年龄最小的新生。

据悉，李悦文4岁时就开始了自己的小学生活，而且一进学校就跳过了一年级，直接从二年级读起。念完五年级后，李悦文又跳过了六年级，“升级”成了一名初中生。算下来，她将小学6年的功课压缩到4年完成，8岁便完成小学毕业。此时，同龄的孩子还在小学低年级里学习着写字和算术呢。

此后的初中和高中，李悦文都循规蹈矩地完成了学业。但小学时的“不走寻常路”还是让她远远地走在了其他学生前面，14岁便顺利实现了高中毕业，以优异的成绩顺利考取南京大学。在李悦文看来，自己并不算“神童”，只是小学时走在前面了而已。

李悦文。南京大学微信公众号图

李悦文的聪明和独立，在入学时就得到了本科辅导员的认同，“情商很高，很活泼，处理问题很积极主动，和同班的孩子没有多大区别。”“年龄小并不能成为读书偷懒的理由。”入学时，对着记者说出这番话的李悦文，一直没觉得自己年龄小。当年，她还给自己立下了“flag”：“我会首先努力适应大学的生活，如果能够在各方面都取得比较理想的成绩，我的大学也会考虑‘跳级’。”

这个目标，李悦文还真的实现了。

从2014年到2022年，她用8年时间在南大电子科学与工程学院完成了从本科到博士阶段的学习，并且顺利拿到了工学博士学位。要知道，绝大多数学生完成直博或者硕博连读，至少都需要5年的时间。李悦文用4年时间就顺利拿到了博士学位，无疑是再一次间接实现了“跳级”。

拟入职南大副研究员

网友：太强了

“我也是00后，刚刚本科毕业啊！”“C9高校副研究员，太优秀啦！”网友们纷纷表达自己的看法。在各种社交平台上，00后博士拟入职南大的消息，也引发了各方的热议。

其实，近年来在各大高校中，这样的年轻学者屡见不鲜。高校科研队伍的年轻化，也早就引发了网友的关注。

如1995年出生的冯磊，是重庆大学计算机学院目前年龄最小的引进人才，也是该学院有史以来首次直接给应届博士毕业生正高/博导岗位；1996年出生的侯涛刚，24岁博士毕业就受聘北京交通大学，成为电子信息工程学院副教授……当一大批刚毕业的博士正在为一纸教职奔波时，这批青年学者未满30岁就凭借卓越的学术成就和高校开辟的职称晋升新办法，迈过了最难的“坎儿”。

图源：软科

但随着高校研究队伍年轻化的趋势，网络上的讨论与争议也越来越多。有舆论表示“年少有为”，也有舆论认为，“刚走出书斋走入社会的学生受聘为教授，究竟能不能胜任尚待检验”。

年龄是否是衡量科研和创新能力的标准？不少网友都持开放的态度，相比传统观念中的“熬资历”等晋升机制，更加支持“研则优而授”的人才晋升通道。相关专家表示，一代人有一代人的成长环境，伟大时代为青年成长成才提供了丰厚馈赠和丰富滋养，“90后”“00后”在科研方面有着自己的优势，新一代已经走向了科研领域的中央。

同时，研究发现，科技创造的最佳年龄集中在25~45岁之间，峰值约在37岁。“闻道有先后，术业有专攻”，人与人之间智力禀赋有差异，个人付出努力不同，学识水平和研究能力也存在差异。虽和年长者相比，年轻人才科研经验不足，但创新能力可能更胜一筹。

如今，“90后”“00后”科研新秀已走上舞台中心，这群青年人经过积累沉淀，必将会成为科研长河中辉煌的一部分！

本文仅做学术分享，如有侵权，请联系删文。

3D视觉工坊精品课程官网：3dcver.com

1.面向自动驾驶领域的多传感器数据融合技术

2.面向自动驾驶领域的3D点云目标检测全栈学习路线！(单模态+多模态/数据+代码)
3.彻底搞透视觉三维重建：原理剖析、代码讲解、及优化改进
4.国内首个面向工业级实战的点云处理课程
5.激光-视觉-IMU-GPS融合SLAM算法梳理和代码讲解
6.彻底搞懂视觉-惯性SLAM：基于VINS-Fusion正式开课啦
7.彻底搞懂基于LOAM框架的3D激光SLAM: 源码剖析到算法优化
8.彻底剖析室内、室外激光SLAM关键算法原理、代码和实战(cartographer+LOAM +LIO-SAM)

9.从零搭建一套结构光3D重建系统[理论+源码+实践]

10.单目深度估计方法：算法梳理与代码实现

11.自动驾驶中的深度学习模型部署实战

12.相机模型与标定(单目+双目+鱼眼）

13.重磅！四旋翼飞行器：算法与实战

14.ROS2从入门到精通：理论与实战

15.国内首个3D缺陷检测教程：理论、源码与实战

16.基于Open3D的点云处理入门与实战教程

重磅！3DCVer-学术论文写作投稿 交流群已成立

扫码添加小助手微信，可申请加入3D视觉工坊-学术论文写作与投稿 微信交流群，旨在交流顶会、顶刊、SCI、EI等写作与投稿事宜。

同时也可申请加入我们的细分方向交流群，目前主要有3D视觉、CV&深度学习、SLAM、三维重建、点云后处理、自动驾驶、多传感器融合、CV入门、三维测量、VR/AR、3D人脸识别、医疗影像、缺陷检测、行人重识别、目标跟踪、视觉产品落地、视觉竞赛、车牌识别、硬件选型、学术交流、求职交流、ORB-SLAM系列源码交流、深度估计等微信群。

一定要备注：研究方向+学校/公司+昵称，例如：”3D视觉 + 上海交大 + 静静“。请按照格式备注，可快速被通过且邀请进群。原创投稿也请联系。

▲长按加微信群或投稿

▲长按关注公众号

3D视觉从入门到精通知识星球：针对3D视觉领域的视频课程（三维重建系列、三维点云系列、结构光系列、手眼标定、相机标定、激光/视觉SLAM、自动驾驶等）、知识点汇总、入门进阶学习路线、最新paper分享、疑问解答五个方面进行深耕，更有各类大厂的算法工程人员进行技术指导。与此同时，星球将联合知名企业发布3D视觉相关算法开发岗位以及项目对接信息，打造成集技术与就业为一体的铁杆粉丝聚集区，近4000星球成员为创造更好的AI世界共同进步，知识星球入口：

学习3D视觉核心技术，扫描查看介绍，3天内无条件退款

圈里有高质量教程资料、答疑解惑、助你高效解决问题

觉得有用，麻烦给个赞和在看~