运行结果：

程序代码如下：

#将excel中的数据进行读取分析

import openpyxl

import numpy as np

import math

import matplotlib.pyplot as pit

wk=openpyxl.load_workbook('信息11.xlsx')

sheet=wk.active

rows=sheet.max_row

cols=sheet.max_column

lst1=[]

lst2=[]

for i in range (1,rows+1):

size1=sheet.cell(i,1).value

lst1.append(size1)

size2 = sheet.cell(i, 2).value

lst2.append(size2)

num=0

dic_size={}

for item in lst1:

dic_size[lst1[num]]=lst2[num]

num+=1

#弄成百分比的形式

lst_total=[]

for item in dic_size:

lst_total.append([item,dic_size[item]])

labels=[item[0] for item in lst_total] #使用列表生成式，得到饼图的标签

fraces=[item[1] for item in lst_total] #饼图中的数据源

pit.rcParams['font.family']=['SimHei'] #单独的表格乱码的处理方式

pit.scatter(labels,fraces)

pit.plot(labels,fraces,color='green')

pit.bar(labels,fraces,width=5,color='red')

z1=np.polyfit(labels,fraces,2)

p1=np.poly1d(z1)

x = np.linspace(0, 500, 50)

y=-0.00024*(x**2)+0.1013*(x)+10.23

pit.plot(x,y,color='purple')

#pit.savefig('图.jpg')

yre=[]

for item in labels:

y=-0.00024*(item**2)+0.1013*(item)+10.23

yre.append(round(y,6))

print(fraces)

print(yre)

result=[]

a=0

mse=0

mae=0

for i in range(0,10):

a+=round(fraces[i]-yre[i],6)

mae+=round(math.fabs(fraces[i]-yre[i]),6)

for i in range(0,10):

result.append(round(fraces[i] - yre[i]-round(a/10,6), 6))

mse += round((fraces[i] - yre[i]-round(a/10,6)) * (fraces[i] - yre[i]-round(a/10,6)), 6)

print(result)

print('均值',round(a/10,6))

print('均方误差',round(mse/10,6))

rmse=math.sqrt(round(mse/10,6))

print('均方根误差',round(rmse,6))

print('平均绝对误差',round(mae/10,6))

print('R平方的数值',1-((round(a/10,6))*round(a/10,6))/round(mse/10,6))

print(p1)

#pit.show()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

本文标题: Python读取xlsx数据生成图标代码实例

本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/333365.html