火爆全网的DragGAN作者，潘新钢团队招全奖博士/博后
来源：机器之心
学校简介
南洋理工大学（Nanyang Technological University），简称南大或 NTU，是新加坡的一所顶尖研究型大学。
导师信息
潘新钢博士 (个人主页 https://xingangpan.github.io/) 于本月初加入南洋理工大学 School of Computer Science and Engineering (SCSE) 担任助理教授，隶属于 MMLab-NTU 和 S-Lab。此前他在马克斯普朗克计算机科学研究所 Christian Theobalt 教授组从事博士后研究。他于清华大学获得学士学位，于香港中文大学 MMLAB 获得博士学位，师从汤晓鸥教授。
潘老师的研究方向包括计算机视觉、机器学习、和计算机图形学，主要关注生成式 AI 和神经渲染。他在 CVPR/ICCV/ECCV/SIGGRAPH/NeurIPS/ICLR/ICML/TPAMI 等顶级会议和期刊上发表二十余篇高质量论文，长期担任相关顶级会议和期刊的审稿人，获得过两项国际学术竞赛冠军及多项发明专利。他与马普所、香港中文大学、上海人工智能实验室、商汤科技等国内外 AI 实验室有广泛的合作。他的主要工作包括近期热门的 DragGAN，以及 GAN2Shape，Deep Generative Prior 等。
招生信息
实验室目前有多个 2024 年春季或秋季入学的博士生名额以及全年开放的博士后、研究助理职位，主要研究方向为 Generative AI，包括视频生成、3D 内容生成、交互式生成与编辑、影视特效等。我们将提供充足的计算资源，开放的实验室氛围，细致的一对一科研指导，具有竞争力的薪酬，和对未来职业发展的支持。
博士生：面向 2024 年春季或秋季入学。希望你有扎实的数学和编程基础，成绩优异或者有相关科研经验，以及较强的英文读写能力。
博士后：全年可申请。希望你有较强的独立科研能力、对研究领域的深入思考、和相关领域高质量论文发表经验。
研究助理：全年可申请。申请要求略低于博士生。表现优异者有机会拿到 2024 年秋季或之后入学的博士 offer。
申请方式
请发送邮件至潘老师邮箱：xingang.pan@ntu.edu.sg
邮件正文：背景简介。博士申请者请说明想申请春季入学还是秋季入学（春季入学的入围申请者将会在 6 月中旬至 7 月初收到面试通知）
邮件附件：个人简历，如能提供成绩单更好
请关注 MMLab-NTU 主页的申请指导：https://www.mmlab-ntu.com/careers.html
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