mysql的主从同步给构建大型系统带来了无限的可能性，接下来我们就简单介绍一下mysql的主动同步的基本原理以及实现方式。

什么是主从同步

在mysql集群这个体系中，mysql会单独拿出一台机器作为主机器master，我们所有的insert，update，delete操作全部都在这台master服务器的库上，然后其他的机器全部作为这台机去的从节点slave，从节点的mysql会去master机器上获取最近一段时间的操作(通常很短暂)，然后同步更新自己的数据，这样就达到了主从同步的操作。

这样的不同于传统的单机操作模式，带来的好处就是可以实现读写分离，集群扩展，数据的分区容错和高可用，数据备份等。

主从同步实现方式

那么，mysql是通过怎样的一种方式来实现主从同步的呢？其实很简单，在mysql内部，会有一个特殊的文件来记录着master上发生的一切，这个文件被叫做binary-log，俗称bin-log，这个文件所记录的操作被成为主从同步事件，每一个事件代表着一系列的intert，update，delete等操作，总体上，主从同步事件又大致分为三种：statement 即master上执行的所有sql语句会被完整的记录到bin-log中

row 即每一条记录的变化情况会被记录到bin-log中

mix 即同时混合前面的两种事件，结合使用

当slave机器连接到master机器上时，master机器会开启一个叫做bin-dump的线程来管理这一个连接，当master的bin-log有改变的时候，dump线程会通知slave机器，同时将自己的更新内容同步给slave机器节点中。所以，一主多从下，master会有多个dump线程来维护多个slave服务器

同时，slave机器自身也会开启两个线程，一个叫做io线程，一个叫做sql线程，具体操作过程如下：io线程：接受master返回的bin-log中的更新内容，记录到本地的一个叫做中继日志中(relay.log)，当同步完成后，它会休眠，直到下一次master有更新时，通知它。

sql线程：从中继日志中获取最新的改变内容，然后在本地同步执行这些操作。这里有一个限制：master上可能有许多不影响的操作，它会并行执行，但是slave在同步这些操作时，只会串行化的执行这些操作。

通过在master上执行命令可以查看当前master的dump线程：

当然，在slave上执行命令也可以查看自己的io线程和sql线程：

从sql线程中我们可以看到确实是从一个叫relay.log中获取同步操作的。

扩展slave节点

通常一个业务最开始都是从单机逐渐到集群的，所以mysql也是一样，我们很少有一开始就设置主从架构的应用，那么，如何在一个已有的服务器中添加从机器，或者从某一个已经有主从架构的服务商扩展一个新的slave呢？其实大致会有如下的几种方式：冷拷贝方式：即停止掉master节点，先进行数据复制，然后再启动，显然，这不是一个好的方案。

热拷贝方式：如果你是使用的myisam的存储引擎，那么你可以使用mysqlhotcopy程序来实现拷贝操作。

使用mysqldump方式：此时如果我们没有用myisam引擎，那么我们就可以通过dump来实现不停服务的情况下进行数据的拷贝，它的大致流程有如下三步：

1.锁表，我们知道，如果想保证数据一致，那么在进行复制时，锁表就是必须的一个步骤。

2.创建dump线程，执行数据同步操作。

3.释放表。

5.7新增的并行复制

从前面的步骤我们可以分析出一个结论，就是复制的过程必然会导致大量延迟(这也是确实存在的)，所以mysql从5.6开始，就在全力解决这个棘手的问题，5.6之后，mysql提出了一个并行复制的概念，即可以同时进行数据的备份，用于减少延迟，大致上来说，5.6的mysql是基于schema的并行复制策略，所以这种场景下其实是有一个弊端的，我们知道，mysql中，每一个schema可以理解为一个库，所以基于schema就意味着可以实现多个库的并行复制，但是我们平常大多数时候，一个项目通常只会有一个库，所以单库下，我们并不能使用mysql的并行复制功能。

而mysql 5.7开始，从新引入一个叫gtids的概念，即全局事务id，所以说这一个版本开始，就是基于事务的复制了，这样就解决了单库的问题。