批量抽取word文档中的表格

用于抽取word文档中指定表格的指定数据
供学习交流

import pandas as pd
import docx
import osdef get_data_from_path(save_path):document = docx.Document(save_path)col_keys = [] # 获取列名col_values = [] # 获取列值i = 0  # 用来筛选指定表格（对于文档中有多个表格的情况）for table in document.tables:if i == 0:i += 1continueif i > 1 : breaki += 1for row_index, row in enumerate(table.rows):for col_index, cell in enumerate(row.cells):if row_index > 0:if col_index == 0:col_keys.append(cell.text.replace('\n',''))if col_index == 2:col_values.append(cell.text)# print(f'col keys is {col_keys}')# print(f'col values is {col_values}')return  col_keys, col_valuesdef docx2csv(wordlist_path, csv_path):key, value = get_data_from_path(wordlist_path)res = []  # 存txtsize = len(key)for i in range(size):txt_temp = key[i] + ',' + value[i].replace('\n', ',')txt_temp = txt_temp.split(',')res.append(txt_temp)df = pd.DataFrame(res)df.to_csv(csv_path, encoding='utf_8_sig', index=False, header = None)print('3Q')wordlist_path = 'E:\\数字电子技术.docx'
csv_path = r'E:\1.csv'docx2csv(wordlist_path, csv_path)docxs_path = r'E:\电子系课程'  # 文件夹路径file_list = os.listdir(docxs_path)
print(file_list)
for fl in file_list:if not os.path.splitext(fl)[1] == ".docx":  # 筛选文件类型,注意”.“continuedocx_path = os.path.join(docxs_path, fl)  # 文件路径csv_name = fl.split('.')[0] + '.csv'  # csv文件名csv_path = os.path.join(docxs_path, csv_name)  # 文件路径docx2csv(docx_path, csv_path)

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