RGB图像转换成HSV图像，HSV图像转换为RGB图像

HSV 即使用色相（Hue）、饱和度（Saturation）、明度（Value）来表示色彩的一种方式

色相：将颜色用0°到360°表示，就是我们日常讲的颜色名称，如红色、蓝色等。

色相与颜色对应关系如上

饱和度：色彩的纯度，饱和度越低色彩越暗淡（0<=S<1）

明度：即颜色的明亮程度，数值越高越接近于白色，数值越低越接近于黑色（0<=V<1）

将图像从RGB色彩空间转换到HSV色彩空间的算法如下所示：

Max = max(R,G,B)

Min = min(R,G,B)

色相

饱和度： S = Max - Min

明度：V = Max

从HSV转换到RGB空间：

HSV——>RGB

# 上 BGR2HSV 和 HSV2BGR 代码import cv2import numpy as np# BGR -> HSVdef BGR2HSV(_img):img = _img.copy() / 255.hsv = np.zeros_like(img, dtype=np.float32)# get max and minmax_v = np.max(img, axis=2).copy()min_v = np.min(img, axis=2).copy()min_arg = np.argmin(img, axis=2)# Hhsv[..., 0][np.where(max_v == min_v)]= 0## if min == Bind = np.where(min_arg == 0)hsv[..., 0][ind] = 60 * (img[..., 1][ind] - img[..., 2][ind]) / (max_v[ind] - min_v[ind]) + 60## if min == Rind = np.where(min_arg == 2)hsv[..., 0][ind] = 60 * (img[..., 0][ind] - img[..., 1][ind]) / (max_v[ind] - min_v[ind]) + 180## if min == Gind = np.where(min_arg == 1)hsv[..., 0][ind] = 60 * (img[..., 2][ind] - img[..., 0][ind]) / (max_v[ind] - min_v[ind]) + 300# Shsv[..., 1] = max_v.copy() - min_v.copy()# Vhsv[..., 2] = max_v.copy()return hsvdef HSV2BGR(_img, hsv):img = _img.copy() / 255.# get max and minmax_v = np.max(img, axis=2).copy()min_v = np.min(img, axis=2).copy()out = np.zeros_like(img)H = hsv[..., 0]S = hsv[..., 1]V = hsv[..., 2]C = SH_ = H / 60.X = C * (1 - np.abs( H_ % 2 - 1))Z = np.zeros_like(H)vals = [[Z,X,C], [Z,C,X], [X,C,Z], [C,X,Z], [C,Z,X], [X,Z,C]]for i in range(6):ind = np.where((i <= H_) & (H_ < (i+1)))out[..., 0][ind] = (V - C)[ind] + vals[i][0][ind]out[..., 1][ind] = (V - C)[ind] + vals[i][1][ind]out[..., 2][ind] = (V - C)[ind] + vals[i][2][ind]out[np.where(max_v == min_v)] = 0out = np.clip(out, 0, 1)out = (out * 255).astype(np.uint8)return out

利用上述函数实现图像色相翻转（色相值+180，然后用 RGB色彩空间表示图片）

# Read imageimg = cv2.imread("../paojie.jpg").astype(np.float32)# RGB > HSVhsv = BGR2HSV(img)# Transpose Huehsv[..., 0] = (hsv[..., 0] + 180) % 360# HSV > RGBout = HSV2BGR(img, hsv)# Save resultcv2.imwrite("out.jpg", out)cv2.imshow("result", out)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

原图

色相翻转后结果

参考：https://www.cnblogs.com/wojianxin/p/12494305.html

参考：https://www.jianshu.com/p/9ff9d702ba9d

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