在企业生态向智能化、轻型化方向转型之际，尤其在供应链和物联网的场景下，企业的应收账款、库存、销售以及商誉、偏好和互动等边缘数据，已成为信用管理的重要因素，这对基于固定资产抵押投融资的传统银行形成了挑战。因此，对转型期资金融通模式和服务观念等问题，我们应当认真分析。

“节点”需求催生“边缘计算”

边缘计算(Edge　of　computing)是指由网络敏捷地连接“节点”需求，通过智能合约就近采集数据，融合开放的网络计算与核心存储的应用平台，实时提供前端业务咨询和智能化最优决策以及安全与隐私保护策略，实施前端与云端的有效互动等技术安排的边缘化智能服务。

笔者认为，“节点”是指社会生产、社交和生活等企业或个人场景，而智能合约对其就近采集的动态更新数据，经前端计算并提供智能决策服务。然而，基于互联网后端的“云”计算，则提供基础设施即服务(I－aaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)等数据的增加、使用和交付等，实现私有和公有“云”的针对性服务，为“节点”如中小企业等提供综合信息服务。从而，由“边缘计算”、互联网2.0和“云”计算的前后端数据，在“发生、连接、多维查询和分析”中形成边缘信息和综合信息的“端、网、云”智能互动的体系建设。

近几年，由于数字经济的快速发展，源于上下游企业的内部数据分析需求呈现爆发式增长，网络技术将计算和分析的关口前移，以此提升前端客户数据的分析能力和速度，减少网络和云端数据处理的负担。因此，加强网络前端计算和分析能力的技术布局，为“节点”企业提供更为便捷和快速的决策和咨询方案，“边缘计算”技术应运而生。

供应链产业竞争成焦点

从发展来看，供应链产业的发展瓶颈主要体现为:在链上的大型核心企业，凭借其独特的资金优势，掌握着链上的定价、生产和支付等主动权，而链上的下游企业却不能掌握上游企业的供货等状况，不能及时调整自己的生产和加工方案和避免其资源被动损耗等成本问题，核心企业不愿将自身的企业信用及时“分割”并传导给下游中小供货商，下游企业则不能顺利获得核心企业的信用“背书”，从而阻碍了下游企业贷款、生产和交付订单的便捷性。与此同时，商业银行无法准确及时获得合理的评估和预测数据，也无法及时掌控供应链的经营成本和经营风险。

从服务来看，传统供应链金融更多地显现为:对物流、信息流、资金流进行分列集成，形成供应链中间产品分散化的服务体系。近十年来，从“1＋N”1.0模式到2.0全流程在线方式，再由供应链生态圈3.0模式到产融结合的4.0模式，供应链金融发展更多地体现为链上相互竞争的态势。

随着金融技术的不断进步，供应链产业的替代速度明显加快。去年，国际商会对供应链金融的最新定义是，“利用融资和风险缓释等技术措施，管理供应链流程交易中的营运资本，并优化流动性投资资金的使用效率。”据此，从采购原材料到制作中间产品，最终形成产成品并由销售网络将产成品送达消费者的过程中，银行与核心企业应当以贸易事件为先导，针对供应商、制造商、分销商和零售商乃至最终的用户，整合供应链上的资金流、信息流、物流、商流等信息要素，关注全程矩阵信息的监控和分析，设计整体网链功能性融资产品的服务方案，满足企业融资需求和提升资金使用效率。因此，新型的产融关系体现为深度协调上下游中小企业并持续获得正常的运营和精细化管理，以提升企业的市场竞争能力为目标。

数字化供应链金融产生过程

据媒体报道，截至2017年上半年，在人工智能(AI)、增强现实(AR)、虚拟现实(VR)和大数据等创新的大背景下，我国网民人数在全世界居首位，相当于美国和印度网民的总和。统计显示，2016年全球电子商务零售市场的规模是1.9万亿美元(约合12.5万亿元人民币)，而我国网络零售额达到0.8万亿美元，网络购物、网上外卖和在线旅行预订等用户规模分别增长10.2％、41.6％和11.5％；互联网理财用户规模半年增长率为27.5％，达到1.26亿；网民规模达到7.51亿，互联网普及率为54.3％，商务交易类应用呈现继续高速增长的态势。

随着大数据、物联网、云计算和区块链等技术的飞速发展，传统供应链金融的风险管控问题和中小企业的融资问题逐步显现，数字金融如何对接实体经济成为了银行业需要思考和面对挑战的严峻问题，金融部门需要形成新的战略思维和经营模式。

从“云”思维来看，在“云”服务(基础设施、平台和软件，IaaS、PaaS和SaaS)三种模式融合发展中，加密技术引领供应链金融“云”建设的步伐正在加快。而加密技术的中间层“节点”，通过核心企业和融资银行形成中间层“节点”平台，其布局策略与传统的“云”平台建设基本一致。但传统“云”平台是由底层设备建设起步，由基础设备向平台和软件的分层发展，形成软件“云”平台模式。而加密供应链金融“云”则由底层设施、中间层“节点”和上层应用型智能合约同步开发，形成应用层智能合约的综合服务，且提升了边缘数据的处理能力。

笔者建议，在建设加密供应链金融“云”过程中，银行应通过核心企业的主节点分布式智能账本，融合传统“云”平台即服务的概念，从底层区块链基础设施起步，为供应链客户群提供完整的更高性能、更个性化的服务。

从建设来看，区块供应链金融信息来源于买卖各方或买卖双方共同提供的多元化渠道，主节点智能合约通过就近采集数据，将供应链上每个客户的历史交易、现有订单和未来的履约能力等信息，如陆海空物流、即远期支付、货物的FOB、CIF和DDP等保险责任认定、检验检疫等边缘信息进行整合和验证，形成多维度“边缘计算”和甄别的点状矩阵智能计算方法，不断提高历史订单信息的可获性和精准性。在全流程的贷后管理方面，根据融资后的物流配送和付款履约情况，银行可便捷跟踪项目的进程和还款信息。

在进行分布式智能记账过程时，区块链程序必须找到满足特定对应条件的业务Hash(哈希)值。由于每个供应链区块都包含前区块的Hash值，块块相链形成了区块供应链。当供应链客户A找到客户B，或者融资方C等Hash值时，Hash程序便赋予供应链智能应收、融资和销售等合约，而供应链的主节点恰恰融合了计算、存储和应用为核心的，具有收集和计算边缘数据的能力，并形成满足敏捷连接、实时服务、数据优化、应用智能和安全与隐私保护等方面的边缘需求，实现闭环式供应链金融的风控管理模式。

今年3月，富金通金服与点融网推出基于区块链的供应链融资方案，以区块链技术为基础来研发应用层智能合约，旨在提高下单、采购、物流、收货、验收、付款的操作效率与信息流转速度，打通了信息流、商品流、资金流的供应闭环壁垒，并对外进行I－CO募资，将供应链核心企业的信用，传导至上下游的中小企业。在引入加密技术之后，产业链下游企业能及时掌握上游企业的供货状况，及时调整自己的生产和加工方案，避免资源的被动损耗，实现零库存的成本管理模式。供应链上的核心企业，可以将自身企业信用进行“分割”并传导至中小供货商，帮助他们获得核心企业的信用“背书”，为下游中小企业获得贷款、生产和交付提供信用保证。

在数字经济蓬勃发展之际，当今的银行已经不再是供应链金融的主要参与者，而是成为了社会化生产服务的“节点”角色。银行应以经营理念、技术和模式作为突破口，借助区块链、数字债权、凭证背书等边缘数据资源，基于应收账款、库存、销售以及长期形成的联系、声誉和互动等要素，注重以信用价值链为核心，对核心企业实施应收应付账款的联动，加强账期不匹配的流动性管理，对客户动态行为信息进行深度挖掘，整合商业信用的支付结算体系，形成轻资产型“不动产”转化为“动产”的企业融资抵押新模式和信贷审核新指标。

建立新型产融生产关系

在“云”设计时，相关的法律和会计制度需要进行相应调整。如今年10月1日实行的《民法总则》，仅对网络虚拟财产确定了受保护的框架，而后续的修法、司法解释和案例还将进一步明确。例如，哈希对话的私钥属于PKI非对称加密技术中心的电子签名概念，而我国现行的《电子签名法》第十三条明确:“有效电子签名(私钥)应达到‘私钥的专有性’和‘仅由本人控制性’的标准。”显然，其认定采用了第三方可信机构CA证书的中心化管理模式，法律解释对数字化供应链金融的保护存在不一致性。

另外，传统会计的“有借必有贷、借贷必相等”原则，须适应分布式账本的记账要求，即“有进必有出、进出必相等”的原则，其不断调整和剔除沉淀账本的方式，使记录的账本始终处于活动状态。再则，有形的发票管理制度必将适应分布式记账的数字化管理要求。

总之，在打通传统信息流、商品流、资金流之间的隔阂之际，加密技术、边缘计算正与“云”计算和物联网等技术的加速融合，促进了边缘决策技术的快速发展，形成了数字化供应链金融的生产力，为其发展奠定了必要条件。而改革传统管理模式、法律和会计制度，形成了能保证其发展环境的充分条件。“边缘计算”正成为数字化供应链金融发展的核心技术，我们期待建立新型的利于产融发展的生产关系。

撰文 邵伟

供应链发展正进入智慧生态阶段

经济参考报

2017年10月5日，国务院办公厅发布了《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》（以下简称《意见》）。这是一个具有里程碑意义的重要文件，标志着我国已将供应链创新与应用上升为国家战略，物流业从此将进入智慧物流与智慧供应链新阶段。

许多人会问，国家已明确物流业是国民经济的基础性与战略性产业，还先后颁发了《物流业调整和振兴规划》、《物流业发展中长期规划（2014-2020）》等政策，为什么又要提出供应链？供应链与物流有什么不同？

物流业是由包装、运输、搬运、装卸、仓储、货贷、流通加工、配送、信息处理等功能组成的复合型服务产业，主要是生产性服务业，也是生活性服务业。

传统物流是分割的，铁路警察各管一段，所以效率很低。而现代物流则要求多功能一体化运作，它是由物流基础设施、物流装备与技术、物流服务商、物流行政管理所构成的一个完整体系。在经历了配送物流、综合物流、供应链物流的发展阶段后，现代物流目前正在向智慧物流阶段进军。

可以说，物流无处不在，无时不在，任何人、任何单位都离不开物流。2016年，中国社会物流总额达230万亿人民币，货运总量为440亿吨，是全球最大的物流市场。

而供应链，是以客户需求为导向，以提高质量和效率为目标，以整合资源为手段，实现产品设计、采购、生产、销售、服务等全过程高效协同的组织形态。

在我看来，“客户”指的不只是企业，还有需方，而这个需方既包括企业、事业单位，也包括产业、城市、国家；“产品”则包括实物产品与服务产品，因为供应链已渗透到经济与社会发展的各个领域；所谓的“资源”，既包括物质资源，也包括非物质资源；而这个“全过程”，同样既包括横向与纵向的过程，也包括内部与外部的过程；至于“组织形态”，则指的是运作模式与制度创新。

随着社会分工细化和信息技术进步，特别是互联网、物联网的应用，供应链逐步演化为产业及经济的组织形态，并从产业供应链发展到跨产业的平台供应链，以及跨产业、跨区域的供应链生态圈。

经过近半个世纪的研究与实践，供应链的发展将经历资源整合、流程优化、价值协同与智慧生态四个阶段。

1.0阶段——企业内部资源整合，功能集成，流程优化，企业一体化管理。

2.0阶段——企业与外部资源整合，业务协同，缩短产品生命周期，更快地占领市场，更有效地利用资产，实现“双赢”或“多赢”。

3.0阶段——价值链协作。利用互联网、物联网、大数据、云计算、电子商务等技术，对上下游客户实施纵向与撗向一体化的整合，实施协同设计与制造，构成一个价值链网络，追求系统最优化。

4.0阶段——智慧供应链。供应链与互联网、物联网深度融合，基于大数据的人工智能应用成为供应链的重要特征，供应链组织形态更加扁平，虚拟生产、云制造等应用更加普及，技术与管理有效结合，最终形成更加高效、智能、人性化的供应链生态圈。

在认识供应链时，供应链与产业链、价值链是什么关系，是一个十分重要的问题。

价值链这一概念是1985年由哈佛大学商学院迈克尔·波特提出的，他指出：“每一个企业都是在设计、生产、销售、发送和辅助其产品的过程中进行种种活动的集合体，所有这些活动可以用一个价值链来表明。”

迈克尔·波特把企业价值创造的活动分为基本活动和辅助活动两类，基本活动包括进向物流、生产运作、出向物流、市场与销售、服务等；辅助活动包括企业基础设施、人力资源管理、技术开发、采购等。企业内部各业务单元的联系构成了企业的价值链，上下游关联企业之间的联系构成了行业价值链，全球产业布局、分工与合作形成了全球价值链。所以价值链是从价值创造和利润切入的。

产业链是不同产业之间基于一定的技术、经济关系并依据特定的逻辑关系和时空布局，客观形成的链条式的关联关系形态。产业链可以分为接通产业链与延伸产业链，它是既有广度又有深度的经济学概念，又是经济发展过程中的发展战略。

产业链主要是从不同产业之间的关联度、影响度切入的。而供应链，则是从市场的资源配置、流程优化、跨界整合、合作共赢切入的。

过去说起价值链、供应链、产业链，主要以企业为核心，但现在早已延伸到产业、城市、区域和国家，所以出现了全球产业链、全球供应链、全球价值链的概念，这三者是既相互区别又相互联系的统一体。

产业链是供应链依附的载体，离开了产业链，供应链就是无源之水，无本之木。反过来，供应链可以促进产业升级，使产业链得到新发展。

价值链是产业链与供应链的目的与归宿，产业链与供应链的绩效要靠价值链来衡量。同样，产业链与供应链的效率与效益，才能保证价值创造的实现。

（作者为中国海事仲裁委员会副主任）

人工智能赛博物理操作系统

AI-CPS OS

“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。

AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。

领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：

1. 重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？

2. 重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？

3. 重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？

AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：

1. 精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。

2. 智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。

3. 高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。

4. 不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。

5. 边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：

1. 创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；

2. 对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；

3. 人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。

给决策制定者和商业领袖的建议：

1. 超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；

2. 迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新

   评估未来的知识和技能类型；

3. 制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开

   发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；

4. 重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临

   较高失业风险的人群；

5. 开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。”  《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。

如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！

新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。

产业智能官  AI-CPS

用“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能），在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。

长按上方二维码关注微信公众号： AI-CPS，更多信息回复：

新技术：“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能”；新产业：“智能制造”、“智能农业”、“智能金融”、“智能零售”、“智能城市”、“智能驾驶”；新模式：“财富空间”、“特色小镇”、“赛博物理”、“供应链金融”。

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