Python&CYaRon

Github地址

https://github.com/luogu-dev/cyaron/wiki

本地cmd安装cyaron

pip install cyaron
pip install --upgrade cyaron # 更新cyaron

生成IO文件的参数

IO("test1.in", "test1.out") # test1.in, test1.out
IO(file_prefix="test") # test.in, test.out
IO(file_prefix="test", data_id=3) # test3.in, test3.out
IO(file_prefix="test", data_id=6, input_suffix=".input", output_suffix=".answer") # test6.input, test6.answer
IO("test2.in") # test2.in, .out文件生成为临时文件
IO(file_prefix="test", data_id=5, disable_output=True) # test5.in, 不建立.out
IO() # .in, .out文件均生成为临时文件，一般配合对拍器使用def __init__(self, input_file=None, output_file=None, data_id=None, file_prefix=None, input_suffix='.in', output_suffix='.out', disable_output=False):
"""
指定输入文件,输出文件,数据id,文件前缀,输入文件后缀,输出文件后缀,是否不显示输出文件
"""

IO生成文件名遇到的一个问题：

如果不使用参数file_prefix，只使用data_id，则不会生成文件。
而使用了file_prefix和data_id之后，若从0开始命名，则0不会显示，只是显示.in和.out。

调用IO的方法，写入数据到IO文件，也可用标程来写入输出文件

io = IO("test1.in", "test1.out") # 先新建一组数据
io.input_write(1, 2, 3) # 写入1 2 3到输入文件
io.input_writeln(4, 5, 6) # 写入4 5 6到输入文件并换行
io.output_write(1, 2, 3) # 写入1 2 3到输出文件
io.output_writeln(4, 5, 6) # 写入4 5 6到输出文件并换行
io.input_write([1, 2, 3]) # 写入1 2 3到输入文件
io.output_write(1, 2, [1, 2, 3], [4]) # 写入1 2 1 2 3 4到输出文件
io.input_write(1, 2, 3, separator=',') # 写入1,2,3,到输入文件，目前版本尾部会多一个逗号，之后可能修改行为
io.output_gen("~/Documents/std") # 执行shell命令或二进制文件，把输入文件的内容通过stdin送入，获得stdout的内容生成输出
io.output_gen("C:\\Users\\Aqours\\std.exe") # 当然Windows也可以

生成Graph

graph = Graph.graph(n, m) # 生成一个n点，m边的无向图，边权均为1
graph = Graph.graph(n, m, directed=True, weight_limit=(5, 300)) # 生成一个n点，m边的有向图，边权范围是5到300
graph = Graph.graph(n, m, weight_limit=20) # 生成一个n点，m边的无向图，边权范围是1到20
graph = Graph.graph(n, m, weight_gen=my_func) # 生成一个n点，m边的无向图，使用自定义随机函数my_func的返回值作为边权
graph = Graph.graph(n, m, self_loop=False, repeated_edges=False) # 生成一个n点，m边的无向图，禁止重边和自环
# 以上的directed, weight_limit, weight_gen参数，对如下的所有函数都有效。chain = Graph.chain(n) # 生成一条n个节点的链，是Graph.tree(n, 1, 0)的别名
flower = Graph.flower(n) # 生成一朵n个节点的菊花图，是Graph.tree(n, 0, 1)的别名
tree = Graph.tree(n) # 生成一棵n个节点的随机树
tree = Graph.tree(n, 0.4, 0.35) # 生成一棵n个节点的树，其中40%的节点呈现链状，35%的节点呈现菊花图状，剩余25%的节点随机加入
binary_tree = Graph.binary_tree(n) # 生成一棵n个节点的随机二叉树
binary_tree = Graph.binary_tree(n, 0.4, 0.35) # 生成一棵n个节点的二叉树，其中节点有40%的概率是左儿子，35%的概率是右儿子，25%的概率被随机选择
graph = Graph.hack_spfa(n) # 生成一个n点，1.5*n(下取整)边的图，具有卡SPFA的特点
graph = Graph.hack_spfa(n, extra_edge=m) # 生成一个n点，1.5*n+m(下取整)边的图，具有卡SPFA的特点
# 下列方法生成的图保证连通
# 支持 self_loop, repeated_edges, weight_limit, weight_gen 参数，但不支持 directed，DAG 的 self_loop 默认为 False
graph = Graph.DAG(n, m) # 生成一个 n 点，m 边的有向无环图
graph = Graph.DAG(n, m, loop=True) # 生成一个 n 点，m 边的有向有环图
graph = Graph.UDAG(n, m) # 生成一个 n 点，m 边的无向联通图

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IO生成文件名遇到的一个问题：

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