df.fillna() 是一个 Pandas 数据处理库中的函数,它可以用来填充数据框中的空值。它的用法如下:

df.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None, **kwargs)

其中,value 参数表示要填充的值,method 参数表示填充的方法,axis 参数表示要填充的轴(0 表示行,1 表示列),inplace 参数表示是否在原数据框上进行修改,limit 参数表示最多填充多少个空值,downcast 参数表示在填充完成后对数据进行类型转换。

例如,假设有一个名为 df 的数据框,我们可以使用如下代码将其中的空值填充为 0:

df.fillna(value=0)

或者使用如下代码将其中的空值填充为上一行的值:

df.fillna(method='ffill')

更多关于 df.fillna() 的用法和细节,可以参考 Pandas 官方文档或其他相关资料。

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