什么是神经网络

对于一个内部未知的复杂的系统,对人来说,这就像一个黑盒子。要如何去理解它内部的变化规律呢?

神经网络学习算法,通过系统不断的反馈,来调整自身的网络权重,从而使神经网络能够大致的表示系统输入与输出的关系。称之为反向传播算法。

许多系统是非常复杂的,输入与输出的关系有无穷多个,所以神经网络只能大致的建立输入输出的关系。例如图像识别技术,专家系统等等。

正是由于系统太复杂了,已经不能够靠人为的进行数学建模,来精确的表示系统内部的变化规律了。

所以,只能进行大致的评估,数学建模也只能大致的表示内部关系。神经网络的输入,正是全局数据。例如图像识别技术,需要将一整张图像数据当作输入数据。输入与输出数据的关系非常的复杂,无法确定数学关系,只能依赖神经网络拟合。而拟合,通常就有不准确性。

这种系统复杂现象,现实中有一个非常经典的案例可以进行说明。也就是中西医之间的关系。

西医,从局部入手,来对人体进行诊治。系统局部由于比较小,可以进行数学建模,一个药效能够产生什么结果,为什么会产生这个结果,都显而易见并且可以验证。

而中医,恰好相反,一开始就从整体入手,进行政治。由于整体的复杂性,已经不可能通过数学建模来精确的表示人体这个系统的内部规律了。所以,只能靠拟合来接近内部的规律。所以,中医通过阴阳五行理论来拟合人体内部的变化规律。

可以看到,中西医关系非常的对立,但如果要达到更高水平的医术,双方都需要向对方靠近。西医需要掌握全局,而中医需要向深化局部。如果都在两端,则医术不会高明,容易诊断失误。

人的大脑主要有神经网络组成,并且通过训练,能够使反应速度不断加快,加强常用网络的连通性。而对于无用的神经网络,则丧失连接性。正是这个原因,人可以通过训练,可以强化一些技能。并通过不断的感知系统的反馈,来了解一个黑盒系统的内部变化规律。

成瘾以及疲惫机制

训练大脑的神经反应,可以强化两个方向,一个是技巧,一个是策略。

技巧强化很好理解:熟能生巧。卖油翁就是个很好的例子。这里不必多谈。

策略强化,这是一种通过不断失败,然后反复尝试,来感受系统内部变化规律,掌握变化规律之后,再来优化策略的模式。

但是一个人,通过反复训练,做一些事情的时候,有时上瘾,有时疲惫。这又是什么原理?

根本原因是训练收益。

如果一个行为,通过反复训练,人可以得到收益,则是正向的,容易成瘾的。

上瘾,本质上是一个人进入了一个循环中:通过训练-->技巧或策略成长-->获得收益-->继续训练-->成长-->获得收益。

这个过程不断强化,根本停不下来。这也是人的进化机制导致的。

而当训练没有收益的时候,人获得的感觉不是成瘾,而是疲惫。

神经网络的反向传播算法,需要对系统输出的每一个反馈结果,计算误差,也就是得失。如果不知道得失,则训练不出有效的网络模型。

而人,是通过成瘾与疲惫,来感知一件事情是否有价值。也就是说,当你做一件事情成瘾的时候,很可能这件事情是有正反馈的。而当你做一件事情感到疲惫的时候,很可能这件事情不能产生价值。

许多示例可以支持这些观点:

以《仁王》这款游戏举例:这是一款动作游戏,玩家可以使用不同的武器,学习不同的武技。玩家可以通过不断的训练,来提升自己的操作技巧。玩家技巧提升之后,在这个游戏中,收益几乎是无限制的,上不封顶的。一些玩家进行过这项挑战:不升级,不依赖装备的情况下,通关整个游戏。也就是说,这款通关方式有很多,但如果你将技巧训练到极致,不依靠任何其他方式,也能打倒所有boss,然后通关。无敌——就是技巧的收益。万花丛中过,片叶不沾身。

《王者荣耀》这款游戏,则更多的是对局势的把控。局势,就是人通过与敌人的交锋来得到的。例如上路玩家感受到对面压力很大。又或者说走优势路,有或者玩家能够清楚的感觉到局势。“势”就是一种系统变化规律的体现。人可以通过策略,来以优势打别人的劣势。只有不断的尝试,反复的游玩,才能感受到势的变化。

游戏的成瘾机制,虽然非常的大,但无论如何,都有上限。这是因为玩游戏,并不能对一个人的生活产生有价值的东西。所以一个人玩的久了,始终有一种空虚感,疲累感。当正向反馈中断,或者达致巅峰,就是一款游戏命运的终结。

一个人玩游戏之后,游戏并非对人没有产生一点影响。游戏训练了这个人的神经网络,是人的反应速度,策略技巧都有成长。但只对这款游戏的环境有效。换一种环境,这些训练的成果,可能就不适用了。这正是目前人工智能泛化能力的局限性。一个神经网络训练出来了,只适用于特定的条件。

再比如赌博成瘾。赌博成瘾是一种很难控制住的成瘾机制。它有时产生收益,而赌徒总是妄图通过训练,来摸清系统内部的规律,来获取更大的收益。这对正常系统是有效的,但对于内部完全随机的系统,是无法摸清规律的。也就是没有规律可言。这个时候,无论玩多少把,都无法通过胜负来摸清规律。

这些理论对我们生产生活有什么指导意义呢?

我觉得可以得到以下两个结论:

对于现实中复杂的系统,只要可以不断的尝试,可以摸清系统内部规律,来指导个人的生产生活。感受系统内部规律这种事情,是不需要任何学习的,人天生就会。也无关学历高低。只要有大脑就可以了。

如果一个人感觉非常累,最好就要反问一下自己:你在做的事情,到底有没有意义?

由神经网络机器学习的算法谈谈人的成瘾以及疲惫机制相关推荐

  1. 神经网络之BP算法学习记录(大多借鉴于《神经网络与机器学习——邱锡鹏》)

    神经网络之BP算法 神经网络 前馈神经网络 反向传播算法 损失函数 梯度下降法 梯度下降法在前馈神经网络中的应用 反向传播算法中的梯度下降法 反向传播算法MATLAB示例 使用newff建立神经网络 ...

  2. 【机器学习笔记】神经网络反向传播算法 推导

    神经网络反向传播算法 推导 (一) 概念及基本思想 (二)信息的前向传播 (三)误差反向传播 (1)输出层的权重参数更新 (2)隐藏层的权重参数更新 (3)输出层与隐藏层的偏置参数更新 (4)反向传播 ...

  3. 有关神经网络的训练算法,神经网络训练计算器app

    为什么要用GPU来训练神经网络而不是CPU? 许多现代神经网络的实现基于GPU,GPU最初是为图形应用而开发的专用硬件组件.所以神经网络收益于游戏产业的发展. 中央处理器(central proces ...

  4. 深度学习(机器学习)算法面试(一)

    1.请简要介绍下SVM. SVM,全称是support vector machine,中文名叫支持向量机.SVM是一个面向数据的分类算法,它的目标是为确定一个分类超平面,从而将不同的数据分隔开. 扩展 ...

  5. 深层神经网络与优化算法

    深层神经网络与优化算法 为什么使用深层网络 对于人脸识别等应用,神经网络的第一层从原始图片中提取人脸的轮廓和边缘,每个神经元学习到不同边缘的信息:网络的第二层将第一层学得的边缘信息组合起来,形成人脸的 ...

  6. 人工智能之机器学习常见算法

    https://blog.csdn.net/BaiHuaXiu123/article/details/51475384 摘要 之前一直对机器学习很感兴趣,一直没时间去研究,今天刚好是周末,有时间去各大 ...

  7. 机器学习常见算法汇总

    原文地址:http://www.ctocio.com/hotnews/15919.html 偶然看到的一篇文章,这篇文章写的很清晰,所以转载一下,补充自己的知识库,以下为正文 机器学习无疑是当前数据分 ...

  8. 机器学习——常用算法的总结

    机器学习常用算法总结 机器学习--常用算法的总结 学习方式 一.监督式学习: 1.分类 2.回归 补充--线性回归与逻辑回归 二.非监督式学习: 三.半监督式学习: 四.强化学习: 算法类似性 一.回 ...

  9. 人工神经网络有哪些算法,神经网络都有哪些算法

    人工神经网络分类方法 从20世纪80年代末期,人工神经网络方法开始应用于遥感图像的自动分类. 目前,在遥感图像的自动分类方面,应用和研究比较多的人工神经网络方法主要有以下几种:(1)BP(BackPr ...

最新文章

  1. android 绘画,Android绘图基础
  2. Redis重要文档、数据结构、操作行为
  3. C++ 类构造函数初始化列表介绍
  4. 程序设计基本概念(3)(sizeof)-2.20 2.23
  5. mysql5.7只安装服务端_Windows Mysql5.7.11 服务端安装详解
  6. [HTB]“Heist”靶机渗透详细思路
  7. 读取本地图片存入数据库
  8. 【kafka】kafka 消费报错 No entry found for connection
  9. click quickstart
  10. 做一个计算器_如何设计一个JavaScript插件系统,编程思维比死磕API更重要
  11. 解决Android的adb命令行报错Permission denied
  12. 不懂代码也想学会深度学习?这本书告诉你真的很简单
  13. win10默认壁纸_小白个人系统安装美化(二)win10系统美化设置篇
  14. 华为HG8240F光猫破解
  15. Quuppa_基站灯闪烁原因
  16. Python:Flask简单实现统计网站访问量
  17. 邮箱批量登陆工具测试版
  18. 影视剧作中的经典桥段部分
  19. 成功解决:1136 - Column count doesn‘t match value count at row 1
  20. 互联网日报 | 蚂蚁集团确定IPO发行价;小米双11将拿出10亿补贴;特斯拉上海超级工厂启动整车出口...

热门文章

  1. android设备和oppo一样,买手机选OPPO还是华为?中端机对决,答案果不其然
  2. Chrome浏览器打开网页慢的解决方案
  3. 信息存储与管理(六)
  4. 生活日常:第一次自己选配件DIY电脑主机
  5. Python, PyCharm: PyCharm调试无法停在错误位置
  6. hive explode 使用
  7. Flask 实现分页展示数据(简单套路)
  8. 绘画教程:动漫美少女的配饰怎么画?
  9. 计算机一级网络设置网关步骤,internet网关如何设置 internet网关设置步骤【图文】...
  10. 前端文件上传——登陆头像更换