ElasticSearch painless脚本实现自定义打分排序

背景：
遇到了这样一个需求，对于历史购买的商品优先排序

自定义打分排序规则
自定义打分规则，其实就是可以根据打分规则进行排序。注意：只能对索引的keyword属性进行排序，TEXT类型的要加.keyWord，如：doc[‘索引列名.keyword’].value
需求背景：
查出来的某个字段的值等于或包含某些字符时，优先排序。

一、全匹配排序

例子：对历史购买商品优先排序
java代码实现：
其实就是拼接出painless脚本，通过NativeSearchQueryBuilder进行排序，然后通过springDataES带的search方法进行查询。

(doc[‘索引列名’].value==(‘要匹配的值’))?1000002:(doc[‘索引列名’].value==(‘要匹配的值’))?1000001:"

三目运算法中？后面跟的数值，就是权重值，权重越大，排序越靠前

NativeSearchQueryBuilder nativeSearchQueryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder().withQuery(QueryBuilders.matchAllQuery()).withIndices(getIndexName(ProductIndex.class)).withTypes(getType(ProductIndex.class)).withPageable(pageIndexRequest.toPageable()).withFilter(boolQueryBuilder);StringBuffer buffer = new StringBuffer();
//此处拼接painless脚本，1000000为权重
int num = historyBuyProductCodeList.size() + 1000000;
for (int i = 0; i < historyBuyProductCodeList.size(); i++) {buffer.append("(doc['索引列名'].value=='" + historyBuyProductCodeList.get(i) + "')?" + num + ":");num--;if (i == historyBuyProductCodeList.size() - 1) {buffer.append("0");break;}
}
String historyProductScriptText = buffer.toString().trim();
//我们不需要参数，所以传个没有键值对的对象进去就可以了
Map<String, Object> params = new HashMap<>();
Script script = new Script(ScriptType.INLINE, "painless", historyProductScriptText, params);
ScriptSortBuilder sortBuilder = SortBuilders.scriptSort(script, ScriptSortBuilder.ScriptSortType.NUMBER).order(SortOrder.DESC);
nativeSearchQueryBuilder.withSort(sortBuilder);
//进行查询SearchQuery searchQuery = nativeSearchQueryBuilder.withSort(order).build();Page<ProductIndex> page = productIndexRepository.search(searchQuery);

restful请求实现：

GET /索引名称/_search{"query": {"match_all": {}},"from": 0, // 分页开始的位置，默认为0"size": 1000,"sort": [{"_script": {"script": {"source": "(doc['索引列名'].value==('要匹配的值'))?1000002:(doc['索引列名'].value==('要匹配的值'))?1000001:","lang": "painless"},"type": "number","order": "desc"}}]
}

二、模糊匹配排序

java代码实现：

StringBuffer buffer = new StringBuffer();
int num = warehouseIds.size() + 10000;
for (int i = 0; i < warehouseIds.size(); i++) {//注意，这里是contains来实现的buffer.append("(doc['索引列名'].value.contains('" + warehouseIds.get(i) + "'))?" + num + ":");num--;if (i == warehouseIds.size() - 1) {buffer.append("0");break;}
}
String stockScriptText = buffer.toString().trim();
Map<String, Object> params = new HashMap<>();
Script stockScript = new Script(ScriptType.INLINE, "painless", stockScriptText, params);
ScriptSortBuilder sortBuilder = SortBuilders.scriptSort(stockScript, ScriptSortBuilder.ScriptSortType.NUMBER).order(SortOrder.DESC);
nativeSearchQueryBuilder.withSort(sortBuilder);//进行查询SearchQuery searchQuery = nativeSearchQueryBuilder.withSort(order).build();Page<ProductIndex> page = productIndexRepository.search(searchQuery);

restful请求实现：

GET /索引名称/_search{"query": {"match_all": {}},"from": 0, // 分页开始的位置，默认为0"size": 1000,"sort": [{"_script": {"script": {"source": "(doc['索引列名'].value.contains('要匹配的值'))?10002:(doc['索引列名'].value.contains('要匹配的值'))?10001:","lang": "painless"},"type": "number","order": "desc"}}]
}

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