大数据-大数据学习过程
本文旨在为普通程序员(Java程序员最佳)提供一个入门级别的大数据技术学习路径,不适用于大数据工程师的进阶学习,也不适用于零编程基础的同学。
前言:
- 一、背景介绍
- 二、大数据介绍
正文:
- 一、大数据相关的工作介绍
- 二、大数据工程师的技能要求
- 三、大数据学习规划
- 四、持续学习资源推荐(书籍,博客,网站)
- 五、项目案例分析(批处理+实时处理)
前言
一、背景介绍
本人目前是一名大数据工程师,项目数据50T,日均数据增长20G左右,个人是从Java后端开发,经过3个月的业余自学成功转型大数据工程师。
二、大数据介绍
大数据本质也是数据,但是又有了新的特征,包括数据来源广、数据格式多样化(结构化数据、非结构化数据、Excel文件、文本文件等)、数据量大(最少也是TB级别的、甚至可能是PB级别)、数据增长速度快等。
针对以上主要的4个特征我们需要考虑以下问题:
数据来源广,该如何采集汇总?,对应出现了Sqoop,Cammel,Datax等工具。
数据采集之后,该如何存储?,对应出现了GFS,H
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