数据准备：

创建表：

create table students(

id int unsigned primary key auto_increment not null,

name varchar(20) default ‘‘,

age tinyint unsigned default 0,

height decimal(5,2),

gender enum(‘男‘,‘女‘,‘人妖‘,‘保密‘),

cls_id int unsigned default 0,

isdelete bit default 0

);

创建数据：

insert into students values

(0,‘韦少‘,18,180.00,2,1,0),

(0,‘小月月‘,18,180.00,2,2,1),

(0,‘彭于晏‘,29,185.00,1,1,0),

(0,‘刘德华‘,59,175.00,1,2,1),

(0,‘芙蓉‘,38,160.00,2,1,0),

(0,‘凤姐‘,28,150.00,4,2,1),

(0,‘王祖贤‘,18,172.00,2,1,1),

(0,‘周杰伦‘,36,NULL,1,1,0),

(0,‘程坤‘,27,181.00,1,2,0),

(0,‘刘亦菲‘,25,166.00,2,2,0),

(0,‘金星‘,33,162.00,3,3,1),

(0,‘静香‘,12,180.00,2,4,0),

(0,‘周杰‘,34,176.00,2,5,0);

1 查询所有字段：

select * from 表名;

例如 select * from students;

-- 查询students表中的所有信息

2 指定字段查询：

select 列1 , 列2 , ... , 列n from 表名;

例如 select students.id, students.name from students

-- 一般列为 数据库.表.列，数据库和表名可以省略。多表查询的时候表名不能省略

可以通过 as 关键字对表起别名：

例如: select s.id , s.name from students as s;

也可以列起别名:

例如 select id as 编号, name as 姓名 from students;

用as起别名的时候 as可以省略，列名 或 表名 跟别名:

例如: select s.id 编号, s.name 姓名 from students s;

3 消除重复行查询(去重) distinct :

select distinct 列1,列2 from 表名;

例如： select distinct id , name , gender from students;

-- 当查询多个列的时候，会把每条数据作为一个整体去去重复。

4 条件 where

select * from 表名 where 条件;

例如 select * from students where id = 1;

where后面支持多种运算符：比较运算符、逻辑运算符、模糊查询、范围查询、空判断

4.1 比较运算符：等于= 等于> 小于< 大于等于>= 小于等于<= 不等于!=或<>

例如：

select * from students where id = 1;

-- 在students表中搜索id是1的。

select * from students where id >5 ;

-- 在students表中查询id比5大的。

select * from students where name != "黄蓉";

-- 查询名字 不是黄蓉的信息。

4.2 逻辑运算符: and or not

select * from students where id > 3 and gender = 0;

-- 在students表中 查询id比3大的 并且 性别是第一个枚举对象的。

4.3 模糊查询: like、rlike

% 表示任意多个任意字符

_ 表示一个任意字符

例如：

select * from students where name like "黄%";

-- 查询姓黄的人

select * from students where name like "黄_";

-- 查询名字是两个字 并且姓黄的人

select * from students where name like "%黄" ;

-- 查询名字中含有黄字的人

select * from students where name rlike "^黄.*";

-- rlike 后面跟正则表达式。

4.4 范围查询:

in 表示在一个非连续的范围内：

select * from students where id in (1,3,8);

-- 查询id 是 1或者3或者8的所有人

select * from students where id between 3 and 8;

-- 查询编号3到8的人

select * from students where id between 3 and 8 and gender =1 ;

-- 查询编号3到8的男生。

空判断 null:

判断是不是空 is null

select * from students where height is null;

-- 查询没有填写身高的人。

判断非空 is not null

select * from students where height is not null;

-- 查询填身高的人的信息

优先级:

优先级由高到低为： 小括号> not > 比较运算符，逻辑运算符

and 比 or先运算，如果同时出现并希望先算or 就要用小括号。

5 排序:

select * from 表名

order by 列1 asc|desc , 列2 asc|desc

1 先按照列1排序，列1相同的时候按照列2排序。

2 默认按照列值从校到大排序列

3 asc从小到大排列，升序

4 desc从大到小排序，降序

例如：

select * from students

where gender = 1

order by id desc;

-- 在students表中查询gender是1的 并且按照id的降序排列

select * from students

where isdelete = 0

order by name;

-- 在students表中没有删除的信息 按照name升序进行排序。

6 聚合函数：

1 count(*) 查询总行数

select count(*) from students;

-- 查询students表中一共有多少行数据。

2 max(列) 查询该列的最大值

select max(age) from students;

-- 查询students中age的最大值

3 min(列) 查询该列中最小的值

select min(age) from students;

-- 查询students中age的最小数据

4 sum(列) 查询该列的数值总和

select sum(age) from students;

-- 查询students表中age的总和

5 avg(列) 查询该列的平均值

select avg(age) from students;

-- 查询students列中age的平均值

7 分组

按照字段分组 表示此字段相同的数据会被放到一个组中

分组后 分组的依据列会显示在结果集中，其他列不会显示在结果集中

可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算

select 列1 , 列2 ,聚合 ... from 表名 group by 列1,列2;

例如：

select gender as 性别 ,count(*)

from students

group by gender;

-- 查询每个性别的总人数

select age as 年龄, count(*) as 数量

from students

group by age;

-- 查询每个年龄的人数

分组后的数据筛选：

select 列1,列2,聚合 ... from 表名

group by 列1,列2,列3...

having 列1,...聚合...

-- having后面的条件运算符与where的相同

例如：

select gender as 性别,count(*)

from students

group by gender

having gender = 1;

-- 查询男生的总人数、

对比where 与 having

where 对from 后面 指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选

having 是对group by 的结果进行筛选

8 分页 limit ：

select * from 表名

limit start , count

-- 略过前start调信息,展示count条信息

-- start可以省略，默认从0开始

事例：

限定每页显示m条数据,当前显示第n页,求总页数。

select * from 表名

limit (n-1)*m , m;

9 连接查询：

mysql支持三种类型的连接查询：内连接、右外连接、左外连接。

select * from 表名

[inner|across|left|right] join 表2 on 表1.列 = 表2.列(条件)

inner|across 代表内连接

left|right 代表外连接

内连接：严格按照条件，两个表必须都严格符合条件。任何一个表不符合条件的都不能进入结果。

select students.* , classes.*

from students

[inner|across] join classes

on students.cls_id = classes.id;

-- 按照班级号相同把两张表内连接，后展示结果

-- 某个class.id 或者students.cls_id 如果在另一个表中没有对应的就不会被查出来

左外连接：以右侧表为准，右侧表所有数据都进入结果,没有左侧表符合条件的数据就用null占位。

select students.* , classes.*

from students

left [outer] join classes

on students.cls_id = classes.id;

-- 以class为主表，所有数据都显示，如果students中没有符合条件的 就用null占位

右外连接：以左侧表为准，左侧表所有数据都进入结果,没有右侧表符合条件的数据就用null占位。

select students.* , classes.*

from students

right [outer] join classes

on students.cls_id = classes.id;

-- 以students为主表，所有数据都会显示。如果classes表中没有符合的数据，就用null占位。

10 自关联：

有如下情况：设计省-市-区-县。。。的数据库的时候，

省: province: id ptitle 省编号 、 省名称

市: city: id ctitle proid 市编号 、 市名称 和 所属省的编号

区: area: id atitle citid 区编号 、 区名称 和 所属市的编号

我们发现，一个省有多个市，一个市有多个区和县。这样创建三张表里面结构基本一样。

而且当进行多表操作的时候,难度实际上是非常大的。

所以这种情况经常用到自联结。

我们改变表结构：对于省市区只建一张表：

area: aid 、 atitle 、 pid

编号 名称 上级编号 对于省和直辖市 pid为null

这样我们想关联查询上下级数据的时候，需要用到自关联。

创建表：

create table area(

aid int primary key, -- 自己的编号

atitle varchar(20), -- 自己的名称

pid int -- 上级的编号

);

自关联语句：

select city.*

from area as city

inner join area as province

on city.pid = province.id;

where province.atitle = "山西省"

-- 查询山西省管辖的所有城市

select dis.*

from area as city

inner join area as dis

on dis.pid = city.id

where city.atitle = "广州市";

-- 查询广州市下辖的所有区

11 子查询：

常用关键字：

in (): where 列 in () 括号中存在就符合条件

any|some (): where 列 = any() 括号中任意一个

all(): where 列 = all() 列匹配里面所有

在一个select语句中嵌套另一个select语句

子查询分为:

标量子查询：子查询返回一个数据(一行一列)

列子查询：子查询返回一个列(多行一列)

行子查询：子查询返回一个行(一行多列)

表级子查询：子查询返回一个表(多行多列)

标量子查询：

-- 查询全班大于平均年龄的学生

select *

from students

where students.age > (

select avg(age)

from students

)

列级子查询:

-- 查询班级名为python的所有学生信息

select *

from students

where students.cls_id in (

select id

from classes

where classes.name="python"

);

行级子查询:

-- 查询年龄和身高同时具备全班最大值的学生

select *

from students

where ( age , height ) in (

select max(age), max(height)

from students

);

表级子查询:

-- 查询学生与班级对应信息

select * from (

select stu.*,pys.name as clsname

from students as stu

inner join pythons as pys

on stu.cls_id = pys.id

) as t1;

很多子查询可以避免，用表连接进行替代。

推荐使用多表连接，语句清晰，查询速度也更快。