如何构建公司级的数据指标体系

最近打算给公司开发一个数据可视化平台，建设数据可视化平台首当其冲的问题是建立数据指标体系，可以说数据指标体系是数据可视化平台的核心，也是数据可视化平台能用、易用、可用的保障。一个好的数据指标体系，起码能达到两个作用: 一是能监控当前业务的运行情况；二是能通过拆解的指标找到业务在运行过程中出现的问题，从而能够对业务进行改进和优化。

1 什么样的指标可以称之为好的指标？

一项业务通常情况下，可能会涉及到很多指标。一个好的指标，通常从一下两个方面考虑:
(1) 它应该是一个比例。比如用户注册，现在假如说有800人访问我的网站，其中500人注册成为会员，这是一个数字，感觉有点干巴巴的。但如果说800人访问我的网站，500人注册成为会员，注册率为62.5%。一下就让人觉得这个网站很吸引用户，比例相对于干巴巴的数字更加直观。
(2) 它能够反映业务重点。可以作为一项业务的努力方向，当它出现波动的时候，也意味着业务出现了相应的变化。比方说上述注册率，当它过低的时候，可能意味着你提供的产品不太受人喜欢。

2 什么是指标体系

指标体系，顾名思义，意味着它不是一个单独的指标，也不是几个毫不相关的指标。所以，指标体系就是：用以监控和衡量业务运营情况的一组相互有关联的指标。
指标体系的作用就是监控和衡量业务的运营情况，这是它主要而作用；其次当业务出现问题时，我们可以通过拆解业务指标来找到当前业务出现的问题，以此来确定下一步的工作方向。
所以在这里其实我们可以看到，指标体系它归根结底是为业务服务的，所以它一定得紧扣业务才行，否则最后做出来的报表可能会显得华而不实，给人感觉乱糟糟的。

3 如何建立数据指标体系

前面我们已经了解到指标体系的定义和作用了，也知道它是为实际的业务服务的，所以指标体系的建立，实际就是一个梳理业务找寻业务指标的过程。紧扣业务，自顶向下进行拆解，大致有以下几个过程:

明确部门/公司KPI 找到一级指标
根据业务运营情况 找到二级指标
梳理具体业务流程 找到三级指标

3.1 明确部门/公司KPI 找到一级指标

一级指标是部门业务的量化，它反应的是部门的运营目标。通过它可以评价部门业务的运行情况，一级指标作为部门核心KPI，是奖惩的重要参照。比如电商部门，它的业务是在线上卖东西，或者运营一些市场活动之类的，那么它的一级指标可以是线上商品的成交总额和获取新客户的数量。需要注意的是，一级指标并不是一个指标，它可以是几个指标，甚至是一组指标，要根据具体的业务而定。

3.2 根据业务运营情况找到二级指标

二级指标一般是在一级指标确定之后，根据业务的实际运营情况，从二级指标中拆解而来。比如上述电商的例子中:
成交总额 = 实际成交的销售额 + 取消订单的金额 + 拒收订单的金额 + 退货订单金额，所以二级指标可以是成交总额的组成部分。

3.3 梳理业务流程找到三级指标

一级指标是部门的业务目标，也是业务流程的终点；二级指标根据业务具体的运营情况，从一级指标中拆解而来；三级指标则需要根据具体的业务流程，再对二级指标进行细分。上述电商的例子，各项二级指标还可以从产品类别、地区进行细分，这样就可以知道每种产品、每个地区的销售情况了。

三级指标确定后，对于绝大多数业务应该够用了，如果业务较为复杂，还可以继续向下进行拆分。

4 数据指标体系确定之后

指标确定之后，可以用Xmind或其他工具，将指标体系画出来。在画的过程中，要明确以下三个问题并做好注释和记录:

业务指标的含义：这个业务指标在业务上表示什么？
指标定义：这个指标是如何定义的？
数据来源：从什么地方收集原始数据？数据统计的时间范围是什么？数据展示的时间范围是什么？

上述完成之后，通常会得到一个漂亮的结构图。根据这个图，确定数据展示方案，是做excel展示还是用Echarts、PowerBI等，就看实际情况了。

最后

业务通常不是一成不变的，而指标体系作为监控和衡量业务的工具，也不能一成不变，而是需要根据实际业务因时制宜的更新数据指标体系，这样才能适应业务变化，永葆活力。

参考资料·猴子数据分析[M]