Oracle数据库----------------索引

关于Oracle数据的学习记录：

四十七、索引
下面为了方便观察问题，使用如下的一个查询操作
SELECT * FORM emp WHERE sal>2000;
只是一个最简单的限定查询，那么现在进一步分析以上查询做了什么事情

范例：进入sys用户，打开跟踪器
CONN sys/change_on_install AS SYSDBA;
SET AUTOTRACE ON;
下面切换回scott用户，重新查询
CONN scott/tiger ;
SET AUTOTRACE ON;
可以发现此时采用了全表扫描的模式(TABLE ACCESS FULL),它在进行这样查询的过程之中，会将过滤条件与数据表中每一行记录进行比较
那么现在可以试着想象一种情况，如果现在emp表里存在有5W条记录，但是从1.5W之后就没有了任何记录符合我们的查询条件了，也就是说如果按照全表扫描的模式意味着要查询无用的3.5W行记录
首先可以想到的方式就是排序，但是即便排序了，ORDER BY并不会影响到WHERE子句的执行，它在最后执行，于是可以采用树的形式完成排序的方式
为了树好看一点，假设工资的记录数据：1500、1100、1250、1300、950、800、2850、2450、2975、1600、3000

发现此时不再需要查询全部的数据记录，而只需要根据数值比较查询有限多个数据即可，而这样的查询就属于索引的支持，也就是说如果使用了索引，那么就需要在数据之外维持一个内存空间，这个空间要保留有以上树的排序关系

范例：创建索引
CREATE INDEX emp_sal_ind ON scott.emp(sal);
在scott.emp表的sal字段上设置一个索引
再次执行查询：
SELECT * FORM scott.emp WHERE sal>2000;
SET AUTOTRACE ON;

TABLE ACCESS BY INDEX ROWID
INDEX RANGE SCAN
现在发现一旦加入索引机制，那么不再执行全表扫描的操作，而是使用索引进行了查询，但是这个索引也只是针对sal字段起作用
通过分析，可以发现索引可以提升数据的查询性能
现在有一个问题出现了，索引如果要想正常使用，实际上并不是扫描数据表，而是扫描索引数据(B*Tree),如果说现在有雇员的工资数据被改变了，索引树的内容一定要发生改变，如果此时表中的数据量非常庞大，那么每一次树的改变一定会消耗大量的内存空间，如果表中的数据要被频繁修改的话，那么索引就变成了拖累，反而会降低整个数据库的性能，所以索引的使用要慎重

实际情况：有一个数据库，假设有3亿条数据，里面的数据平均每秒会更新2-3次，但是由于信息检索的需要，此数据库必须保持快速的数据检索需要与数据统计的需要，那么请问如果你是设计者，怎么解决这个问题？
需求的矛盾点：如果要想更新迅速，那么不能使用索引，如果要想检索迅速，那么就必须使用索引
**方式一（土豪级）：装备一台超级电脑
**方式二（屌丝级）：此时只能牺牲实时性，延缓新数据的统计，在数据库里面准备两张表，一张表专门留给用户进行数据的更新使用，并且记录号更新的日志，而另外一张数据表，可以设置索引，实现信息的快速检索，可以在夜间的时候或者人少的时候实现数据的汇总

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