np.random.normal（）的含义及实例

这是个随机产生正态分布的函数。（normal 表正态）
先看一下官方解释：
有三个参数，
loc:正态分布的均值，对应着这个分布的中心.代表下图的 μ \mu μ
scale：正态分布的标准差，对应分布的宽度，scale越大，正态分布的曲线 越矮胖，scale越小，曲线越高瘦。代表下图的 σ \sigma σ
size：你输入数据的shape，例子：
下面展示一些 内联代码片。

// An highlighted block
a=np.random.normal(0, 1, (2, 4))
print(a)
输出：
[[-0.29217334  0.41371571  1.26816017  0.46474676][ 1.33271487  0.80162296  0.47974157 -1.49748788]]

看这个图直观些：

以下为官方文档：

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