如何利用漏斗模型增加转化率减少流失率？
众所周知App用户在产品使用过程中每一步都可能流失，走不到最后。那么怎么增加转化率减少流失率是每个运营人都在探索的问题，利用漏斗模型，可以帮助运营清楚知道用户为何在那一步离开，怎么才能做得更好。
什么是漏斗？
漏斗帮您分析用户使用过程中每一步的转化率与流失率，例如用户在互联网金额注册时，有如下几步
1）进入注册页面
2）输入用户名密码
3）输入手机号发送验证码
4）短信验证码通过绑定手机号
5）身份证号实名认证
您可以将上述流程创建一个漏斗模型，即可以分析每一步的转化率与留存率，从而调整注册流程，比如说第四步流失率多大，可能为短信运营商不稳定。
功能介绍
1）设置漏斗步骤
可添加事件，每个事件可设置不同的属性筛选条件，最多添加10个步骤，如下图则添加了一个购买商品漏斗流程
2）设置转化周期
默认选择转化周期为1天，即第一步骤事件发生24小时内要完成所有的事件步骤，才算完成转化
转化周期也可以自由设置，最多30天
您也可以设置为转化周期为一次访问session内，即单次访问期间要完成漏斗转化
3）选择用户
选择用户，可以选择任意一个已创建的用户群组，单独对该用户群组的用户进行事件分析
选择用户组后，依旧可以选择用户属性筛选，对该群用户进行简单的筛选
分组：可见用户自动根据条件分为多个子用户组，如图，按“性别”进行分组，则可将用户自动分组为性别等于“男”、“女”的子用户组进行对比
分组只能针对于枚举类的属性进行分组，我们会分析您上传的属性值，若不同的属性值个数小于100且为字符类型，系统会自动认定该属性为枚举类属性
举例：互联网金融App
针对新用户投资可能有以下行为
注册页面→实名认证→浏览产品页→生成订单→支付订单→完成交易
如果以上哪个步骤转化率低，出现的问题可能是：UI问题、产品描述、交互体验等，或者出现bug。可根据具体情况分析，找到问题从而进行优化。
以上是Mob统计分析漏斗模型的功能，能更好帮助运营找到问题所在，做精细化运营。最后强调Mob统计分析免费，为开发者服务。
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