matlab回归分析sst_线性回归（2）—

一个模型好不好，其实很好判断，直接找出真实标签和预测值的差异就行。在分类算法中，这种差异的衡量用一种角度来判断，那就是是否预测到了正确的分类，而对于回归类算法，有两种不同的解读来看待回归的结果：

是否能预测到较为正确的数值
是否拟合到了足够的信息

是否预测到了较为正确的数值

指标汇总：RSS，MSE，RMSE，MAE

1. RSS 残差平方和

RSS 衡量了预测值和真实值的差异，既是损失函数，也是回归类模型的评估指标之一。但是，RSS 是和 m 相关的，所以为了消除 m 的影响，引入了 MSE (Mean square error) 的概念。

2. MSE 均方误差

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