Python批量获取基金季报

大家好，我是小一

最近研究基金的时候，突然对今年来收益最高的基金有点好奇，于是去翻了翻该基金的业绩报告。

好家伙，今年来收益接近30%了，这还是最近一段时间回调了，如果在9月初那会，净值最高冲到了2.64，也就是累计涨幅达到了164%。

说出来你可能不信，这个基金2020年才成立的。我直呼好家伙

先看一下历史业绩数据：

再来看一下今年来的业绩情况：

大幅跑赢沪深300指数，且相对于沪深300，回撤也降低了很多。

其中最让我亮眼的一个点，竟然是今年来的季度胜率为100%。也就是说在已经过去的三个季度里面，每个季度都跑赢沪深300指数

这个让我有点好奇，于是我把时间维度拉长到近三年

最近的10个季度，除了20Q2和21Q4不及沪深300指数，其余8个季度都跑赢沪深300指数，胜率80%。当然如果要从20年Q3季度算起，胜率更是高达88.88%。

周期性行业的恐怖如斯，这可能只是一个小小的缩影。

对了，这个指数基金是国泰中证煤炭ETF，上面截图的是它的场外基金连接C，代码是008280。简介如下：

这里有必要给大家提个醒：

基金的季度报告里可以查看基金的各种信息，你可以看到，上面那个报告长达60页，满满的都是基金经理对于该行业的投资理念和个人理解，远不是我们这种小散可以比的。

所以，如果想购买一个基金，最好的办法可能是先看看他过去几年的报告，了解一下投资风格。

但是，如何快速获取一个基金的所有报告，理解其投资风格呢？

今天教大家用 Python 批量搞定，先给一个使用说明，源码和逻辑见后文

1、核心代码

首先是需要自定义一些参数，分别是：

# 自定义参数
fund_code = '008279' #基金代码
start_date = '2021-01-01' #起始时间，默认20210101
end_date = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')

其次是获取从起始时间到截止时间之间的所有报告清单，起始时间默认是2021年1月1日，截止时间为当前日期

# 获取内部定义ID
fund_code_Id = get_inner_Id(fund_code)
# 获取报告的清单信息
df_report_info = get_detail_info(fund_code, fund_code_Id, start_date, end_date)

最后是对清单中的PDF文件进行下载

# 下载报告清单
download_file(fund_code, df_report_info)

程序运行图如下：

最终爬取的报告结果如下：

2、爬虫思路

获取源码文件请直接在原文链接中回复 基金季报

原文链接