文章目录

一、图像操作
- 1.显示图片
- 2.图像叠加
- （1）简单叠加
- （2）掩膜叠加
- 3.图像线性混合
- - （1）整体
  - （2）局部
- 2.图像形态学运算（腐蚀、膨胀等）
- 3.图像模糊
- 4.Canny边缘检测
二、视频操作
- 1.读视频
- 2.捕获摄像头
- 3.捕获摄像头+Canny边缘检测
三、书籍

一、图像操作

1.显示图片

imread()

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{Mat img=imread("1.jpg");imshow("[Origin]",img);waitKey(0);return 0;
}

2.图像叠加

ROI：Rect()，copyTo()
https://blog.csdn.net/sandalphon4869/article/details/94565827

（1）简单叠加

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;int main()
{Mat A=imread("3.jpg");Mat ROI=A(Rect(0,0,100,100));Mat B=imread("5.jpg");B.copyTo(ROI);imshow("A-changed",A);waitKey(0);return 0;
}

（2）掩膜叠加

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;int main()
{Mat backImage=imread("3.jpg");Mat logoImage=imread("5.jpg");Mat ROI=backImage(Rect(0,0,logoImage.cols,logoImage.rows));//ROIMat mask=imread("5.jpg",0);//mask要读取灰度图logoImage.copyTo(ROI,mask);//使用双参数的重载函数imshow("Effect",backImage);waitKey();return 0;
}

3.图像线性混合

addWeighted()：https://blog.csdn.net/sandalphon4869/article/details/94436666#1addWeighted_333

（1）整体

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;int main()
{Mat backImage=imread("11.jpg");Mat logoImage=imread("12.jpg");Mat dstImage;addWeighted(backImage,0.5,logoImage,0.5,0.0,dstImage);imshow("11.jpg",backImage);imshow("12.jpg",logoImage);imshow("Effect",dstImage);waitKey();return 0;
}

（2）局部

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;int main()
{Mat backImage=imread("12.jpg");Mat logoImage=imread("5.jpg");Mat ROI=backImage(Rect(0,0,logoImage.cols,logoImage.rows));addWeighted(ROI,0.5,logoImage,0.3,0.0,ROI);imshow("Effect",backImage);waitKey();return 0;
}

2.图像形态学运算（腐蚀、膨胀等）

getStructuringElement()
morphologyEx()
https://blog.csdn.net/sandalphon4869/article/details/94576278#morphologyEx_144

如：腐蚀

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{Mat srcImage=imread("1.jpg");imshow("[Orignin]",srcImage);Mat kernel=getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(15,15));Mat dstImage;morphologyEx(srcImage,dstImage,MORPH_ERODE,kernel);imshow("[Effect]",dstImage);waitKey(0);return 0;
}

3.图像模糊

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{Mat srcImage=imread("1.jpg");imshow("[Origin]",srcImage);Mat dstImage;blur(srcImage,dstImage,Size(7,7));imshow("[Effect]",dstImage);waitKey(0);return 0;
}

4.Canny边缘检测

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{Mat srcImage=imread("1.jpg");imshow("[Origin]",srcImage);Mat dstImage,edge,grayImage;dstImage.create(srcImage.size(),srcImage.type());cvtColor(srcImage,grayImage,COLOR_BGR2GRAY);blur(grayImage,edge,Size(7,7));Canny(edge,edge,3,9,3);imshow("[Effect]",edge);waitKey(0);return 0;
}

二、视频操作

1.读视频

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{VideoCapture capture("1.avi");while(1){Mat frame;capture>>frame;imshow("[Video]",frame);//注意视频循环中必须waitKey(ms)，否则报错waitKey(30);}return 0;
}

2.捕获摄像头

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{VideoCapture capture(0);while(1){Mat frame;capture>>frame;imshow("[Video]",frame);waitKey(30);}return 0;
}

3.捕获摄像头+Canny边缘检测

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{VideoCapture capture(0);while(1){Mat frame,edge;capture>>frame;cvtColor(frame,edge,CV_BGR2GRAY);blur(edge,edge,Size(7,7));Canny(edge,edge,0,30,3);imshow("[Vedio]",edge);if(waitKey(30)>=0) break;}return 0;
}

三、书籍

链接：https://pan.baidu.com/s/1E03YkYG2pXO5u7hJj3AWaQ
提取码：xipd

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