Mat 是一个类,由两个数据部分组成:矩阵头(包含矩阵尺寸,存储方法,存储地址等信息)和一个指向存储所有像素值的矩阵(根据所选存储方法的不同矩阵可以是不同的维数)的指针。OpenCV使用引用计数机制。其思路是让每个 Mat 对象有自己的信息头,但共享同一个矩阵。这通过让矩阵指针指向同一地址而实现。而拷贝构造函数则 只拷贝信息头和矩阵指针 ,而不拷贝矩阵。

  1. 初始化
    拷贝构造函数初始化:

    Mat A, C;                                 // 只创建信息头部分
    A = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR); // 这里为矩阵开辟内存
    Mat B(A);                                 // 使用拷贝构造函数
    C = A;                                    // 赋值运算符
    

    以上代码中的所有Mat对象最终都指向同一个也是唯一一个数据矩阵。虽然它们的信息头不同,但通过任何一个对象所做的改变也会影响其它对象。实际上,不同的对象只是访问相同数据的不同途径而已。
    要提及一个比较棒的功能:你可以创建只引用部分数据的信息头。比如想要创建一个感兴趣区域( ROI ),你只需要创建包含边界信息的信息头:

    Mat D (A, Rect(10, 10, 100, 100) ); // using a rectangle
    Mat E = A(Range:all(), Range(1,3)); // using row and column boundaries
    

    如果矩阵属于多个 Mat 对象,那么当不再需要它时谁来负责清理?简单的回答是:最后一个使用它的对象。通过引用计数机制来实现。无论什么时候有人拷贝了一个 Mat 对象的信息头,都会增加矩阵的引用次数;反之当一个头被释放之后,这个计数被减一;当计数值为零,矩阵会被清理。但某些时候你仍会想拷贝矩阵本身(不只是信息头和矩阵指针),这时可以使用函数 clone() 或者 copyTo() 。

    Mat F = A.clone();
    Mat G;
    A.copyTo(G);
    

    改变 F 或者 G 就不会影响 Mat 信息头所指向的矩阵。
    构造函数初始化:

    Mat M(2,2, CV_8UC3, Scalar(0,0,255))       // 2,2 分别表示行和列, CV_8UC3代表了三通道uchar类型的数据, Scalar(0,0,255)表示三通道的值分别为0, 0, 255
    Mat(Size(5,5),CV_8UC3);     // 借助Size数据类型int sz[3] = {2,2,2};
    Mat L(3,sz, CV_8UC(1), Scalar::all(0));     // 3指定维度,sz指定每个维度的大小
    

    类似matlab的初始化:

    Mat E = Mat::eye(4, 4, CV_64F);
    Mat O = Mat::ones(2, 2, CV_32F);
    Mat Z = Mat::zeros(3,3, CV_8UC1);
    
  2. 属性

    Mat& I
    I.channels()            // 获取通道数
    I.rows                  // 获取行数
    I.row(0)                // 获取矩阵的第一行
    I.cols                  // 获取列数,注意这里的列数是图像的列数
    I.col(0)                // 获取矩阵的第一列
    I.isContinuous()        // I的存储是否连续
    uchar* p = I.data      // data会从 Mat 中返回指向矩阵第一行第一列的指针。注意如果该指针为NULL则表明对象里面无输入,所以这是一种简单的检查图像是否被成功读入的方法。
    I.ptr<uchar>(i)           // 返回第i行的数据指针
  3. 遍历

    uchar* p;
    for( i = 0; i < nRows; ++i)
    {p = I.ptr<uchar>(i);for ( j = 0; j < nCols; ++j){p[j] = table[p[j]];             }
    }
    
  4. Mat作为函数参数的传值、传引用、传指针
    a)传值:Mat对象传值调用,函数内对其的操作将不会影响原对象!
    b)传引用:函数内对引用进行操作,会改变原对象!
    c)重载符=:使用=复制的图片,对其进行操作,会改变原图!
    d)拷贝构造函数:Mat img(src); 对其进行操作,会改变原图!
    e)copyTo()函数:Mat img;src.copyTo(img); copyTo函数复制的对象,对其进行操作,不会影响原对象。
    f)clone()函数:Mat img;img = src.clone(); clone函数复制的对象,对其进行操作,不会影响原对象。

    这一部分的结论非常重要,具体的程序后面有时间补充。

  5. 切记:Mat在运算之前需要进行初始化。如果不进行初始化,则运算会无效。

C++ Opencv中Mat的操作相关推荐

  1. opencv获取mat的指针_数字图像处理之opencv中Mat数据操作

    数字图像处理其实就是处理二维矩阵数据.利用opencv来学习处理算法是一种比较好的方式.学习opencv,主要就是调用其中的图像处理函数来实现各种操作.如果要得到想要的处理结果,还需要对图像处理算法有 ...

  2. android都图片mat_计算机视觉 OpenCV Android | Mat像素操作(图像像素的读写、均值方差、算术、逻辑等运算、权重叠加、归一化等操作)...

    本文目录 1. 像素读写 2. 图像通道与均值方差计算 3. 算术操作与调整图像的亮度和对比度 4. 基于权重的图像叠加 5. Mat的其他各种像素操作 1. 像素读写 Mat作为图像容器,其数据部分 ...

  3. OpenCV中的saturate操作(饱和操作)究竟是怎么回事?

    OpenCV中的saturate操作(饱和操作)究竟是怎么回事? OpenCV会对一些运算结果作饱和操作,那么什么是饱和操作呢? 用实际例子试一下就知道了. 我们用CV_8U类型来试下,CV_8U的数 ...

  4. OpenCV中Mat的属性

    OpenCV中Mat的属性 最近在做一OpenCV的图像轮廓检验,但当用到霍夫变换时才发现对Mat的属性了解不足.Mat在OpenCV中的地位是及其重要的,因此有必要做一个总结. 大体上来说,Mat是 ...

  5. Opencv中Mat的data数据只定义为uchar*类型,

    opencv中Mat的数据定义为指向uchar 的指针,而构造函数又提供了许多其他类型. 其实数据在内存中是一维存储的,而图像基本结构是二维的,3D图像还会是三维的:同时,彩色图像还有多个channe ...

  6. C++下的OpenCV中Mat类型存储的图像格式

    在调用CV进行图像处理时,经常涉及图像格式转换,经常出现原始图像输入后CV_32F与ushort之间的数据差异导致程序报错,可使用std::cout << "dilated_ty ...

  7. opencv中Mat究竟是什么?

    opencv中Mat究竟是什么?(试着运行一下两个代码) 首先看opencv是怎么显示一张图的 : //#include "stdafx.h"#include <opencv ...

  8. Opencv中三种操作像素的方法

    测试环境:opencv3.1.0 + Visual Studio 2015 + win7 64位 opencv中有3中方法可以访问/修改图像的像素值,分别为: 1.      指针访问 2.      ...

  9. opencv中Mat与IplImage,CVMat类型之间转换

    opencv中对图像的处理是最基本的操作,一般的图像类型为IplImage类型,但是当我们对图像进行处理的时候,多数都是对像素矩阵进行处理,所以这三个类型之间的转换会对我们的工作带来便利. Mat类型 ...

最新文章

  1. 为什么应该放弃或减少使用MD5
  2. 优酷在多模态内容理解上的研究及应用
  3. 个人成长:2021如何成为更好的自己?
  4. pgsql 查询每天的最后一条_Qamp;A | 如何允许他人查询表单数据?
  5. kvm上添加万兆网卡_烂泥:为KVM虚拟机添加网卡
  6. kettle 先删除后插入_Kettle:使用触发器和快照表进行增量数据同步
  7. windows批处理文件打印幻方
  8. 深入浅出工厂设计模式
  9. c语言 编程打印几何图形,c语言图形
  10. toolchain安装教程支持_riscv-gnu-toolchain的安装经历
  11. PDF文件太大如何变小?
  12. mysql 查询条件为空则_MySql当查询条件为空时不作为条件查询
  13. Elasticsearch 如何实现相似推荐功能?
  14. 未能找到类型或命名空间名称“XXXX”(是否缺少 using 指令或程序集引用?)解决
  15. 校招/社招个人简历的攥写
  16. 如何判断网站是不是ipad访问的?三种方法来判断
  17. yolov3gpu配置_基于图灵架构GPU进行keras-yolov3的配置
  18. python爬取网页内容post_python爬虫之使用POST抓取网页内容
  19. OAuth 2.0安全案例回顾
  20. 2023年3月华为HCIA认证新增题库(H12-811)

热门文章

  1. c3p0详细配置介绍
  2. Week2:区分己烷的同分异构体
  3. 从CSDN到GitChat
  4. html布局优先级,iOS Masonry 设置布局优先级。
  5. HTML---bootstrap在线引用地址
  6. 运筹学基础知识学习计划
  7. Java语言,什么是Java语言?Java的版本。
  8. 关于微信聊天与朋友圈如何快速切换 Mark
  9. MongoDB的学习-安装与springboot的整合
  10. C++小知识——VS2013 MFC基于对话框编程