R语言学习笔记—

说明：报了学校的课《R语言与统计分析》，随手分享一下课堂笔记。最近比较忙所以就不整理了直接发叭，一切随缘，如果感兴趣的话可以自己测试代码输出结果。

直接创建向量
```
x<-1:5
x<-5:-1
x<-c(88,5,12,13)
```

用已有变量创建新向量

x<-c(88,5,12,13)
y<-c(x[1:3],1,168,x[4])
y

先声明再填写向量元素
```
x<-vector(length=2)
x[1]=5
x[2]=12
x
```
seq函数生成向量，指定起始、步长or长度
```
seq(from=1,to=10,by=3)
seq(from=1,to=10,length=3)
```
rep函数重复向量，指定重复次数或者每个元素重复个数
```
rep(2,3)
rep(c(2,3,4),2)
rep(1:3,each=2)
```
获取向量长度
```
length(x)
```
空向量，NULL，长度为0
```
x<-c()
length(x)
```
由向量生成矩阵，按列排放各个元素
```
x<-1:6
x<-matrix(x,2,3)
x
```

索引元素

x<-c(88,5,12,13)
x[4]  # 索引一个元素
x[1:3]  # 连续索引多个元素
x[c(1,3)]  # 索引由向量指定位置的元素

条件索引/筛选

x<-c(1,4,6,8,9,10)
x[x>5]  # 输出x向量中大于5的元素值
which(x>4)  # 输出x向量中大于5的元素下标
x<-c(1:2,NA,3:4)
x[x>2]  # 如果x向量中含有缺失值NA，则输出结果含有NA
subset(x,x>2)  # 使用subset函数，输出结果不含NA

负数索引：删除向量元素，但是原向量不变
```
x<-c(88,5,12,13)
x[-2]
x[-1:-3]
x
```
按名称索引
```
x<-1:3
names(x)<-c('a','b','c')
x['c']
```

循环补齐原则

c(1,0,4)+c(5,3,6,7,9)
x<-matrix(1:6,3,2)
x
x+c(1,2)

运算符是函数
```
1+6
"+"(1,6)
1/6
"/"(1,6)
```

向量间的运算是各个元素间的运算

x<-c(1,5,0)
y<-c(5,-2,1,2,4,5,2)
z<-x*y  # 循环补齐
z

【易错】运算符的优先级：() > : > -

# 注意 : 的优先级是大于+-的，这在写循环语句、连续索引元素时容易犯错i<-10
1:i-1  # 1:i-1 = (1:i)-1 先生成1:10向量，再使各元素-1，输出0:9
length(1:i-1)  # 输出10i<-10
1:(i-1)  # 生成1:9向量
length(1:(i-1))  # 输出9

all：全与判断，any：全或判断
```
x<-1:8
all(x>5)
any(x>5)
```

排除缺失值求均值

x<-c(20,NA,30,40)
mean(x)
mean(x,na.rm=TRUE)

【homework】实现函数f(x)：输入为向量x，遍历此向量，如果i, i+1, i+2位置所对应的数的绝对值都小于1，则输出i。写函数实现以上功能, 并调用f(rnorm(1000))

f<-function(x,k=2){n<-length(x)  # n是输入向量的长度y<-abs(x)  # 取绝对值ans<-c()for (i in 1:(n-k)){if ( all(y[i:(i+k)]<1) ){  # 易错：优先级问题，() > : > +-ans=c(ans,i)}}return(ans)
}
set.seed(520)  # 设定随机数种子
f(rnorm(1000))
length(f(rnorm(1000)))/1000  # 计算绝对值小于1的元素占比

R语言学习笔记——向量相关推荐

R语言学习笔记（1~3）
R语言学习笔记(1~3) 一.R语言介绍 x <- rnorm(5) 创建了一个名为x的向量对象,它包含5个来自标准正态分布的随机偏差. 1.1 注释由符号#开头. #函数c()以向量的形式输 ...
R语言学习笔记——高级篇：第十四章-主成分分析和因子分析
R语言 R语言学习笔记--高级篇:第十四章-主成分分析和因子分析文章目录 R语言前言一.R中的主成分和因子分析二.主成分分析 2.1.判断主成分的个数 2.2.提取主成分 2.3.主成分旋转 ...
R语言学习笔记——入门篇：第三章-图形初阶
R语言 R语言学习笔记--入门篇:第三章-图形初阶文章目录 R语言一.使用图形 1.1.基础绘图函数:plot( ) 1.2.图形控制函数:dev( ) 补充--直方图函数:hist( ) 补充- ...
R语言学习笔记 06 岭回归、lasso回归
R语言学习笔记文章目录 R语言学习笔记比较lm.ridge和glmnet函数画岭迹图图6-4 <统计学习导论基于R语言的应用>P182 图6-6<统计学习导论基于R语言的 ...
R语言学习笔记（八）--读写文件与网络爬虫
R语言学习笔记(八) 1 工作路径 2 保存R对象 3 Scan函数 3-1 从控制台读取数据 3-2 从txt文件读取数据 3-3 从url读取数据 4 按行读写文本文件 5 读取文本文件(txt. ...
r语言c函数怎么用,R语言学习笔记——C#中如何使用R语言setwd()函数
在R语言编译器中,设置当前工作文件夹可以用setwd()函数. > setwd("e://桌面//") > setwd("e:\桌面\") > ...
R语言学习笔记 07 Probit、Logistic回归
R语言学习笔记文章目录 R语言学习笔记 probit回归 factor()和as.factor() relevel() 案例11.4复刻 glm函数整理变量回归:Logistic和Probit- ...
R语言学习笔记——入门篇：第一章-R语言介绍
R语言 R语言学习笔记--入门篇:第一章-R语言介绍文章目录 R语言一.R语言简介 1.1.R语言的应用方向 1.2.R语言的特点二.R软件的安装 2.1.Windows/Mac 2.2.Lin ...
R语言学习笔记（三）多元数据的数据特征、相关分析与图形表示
文章目录写在前面独立性检验 χ2\chi^2χ2独立性检验 Fisher独立性检验 Cochran-Mantel-Haenszel χ2\chi^2χ2独立性检验相关性分析相关性检验相关性检 ...

R语言学习笔记——向量

R语言学习笔记——向量相关推荐

最新文章

热门文章