python爬取肯德基KFC全国门店

改进版

之前，参考两位网友的代码，爬取全国KFC门店，发现有些许问题。在参考网友代码的基础上，进行改进，最终爬取了全国KFC门店。
思路如下：
第一步：通过KFC门网页，获取所在KFC下的城市列表。存为列表city_list=[]。
第二部：利用city_list获得的城市列表，逐个遍历，最终获得每个城市下面的KFC门店。
结果说明：
①截至2021年1月5号，KFC全国合计在608个城市中，公开设7589个店铺。
②第二部分，kfcurl=‘http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=cname’中，
如果用’op=keyword的话’，则搜索出来的是KFC门店中含有keyword 的结果，并不是一个城市（比如北京）下的结果。事实上，用op=cname搜索，结果有440个门店，而用op=keyword的话，只搜索到65个，

import requests,csv,time
from bs4 import BeautifulSoup'''第一部分:KFC界面获取城市列表'''
time_start=time.time()
city_list=[]
url='http://www.kfc.com.cn/kfccda/storelist/index.aspx'
head={'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36',
}
res=requests.get(url,headers=head)
soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
city_city=soup.find_all('div',class_='city_city')
for cities in city_city:for city in cities.find_all('a'):cityName=city.text.strip('')with open('kfc_store_from_kfc_store_list_0105_4.csv',mode='a',newline='') as f:writer=csv.writer(f,delimiter=',')writer.writerow([cityName])city_list.append(cityName)
print(city_list)
print(f'合计获取{len(city_list)}个城市!!!')'''第二部分:利用第一部分的数据,逐个遍历城市下的KFC餐厅'''
import math
totalshops=0
kfcurl='http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=cname'
head={'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36',
}
for city in city_list:index=1     # index先设置成1，抓取到rowcount后再动态赋值data={'cname': city,'pid': '','pageIndex': index,'pageSize': 10}res=requests.post(kfcurl,data=data,headers=head)json_data=res.json()rowcount=json_data['Table'][0]['rowcount']totalshops+=rowcountpageindex=math.ceil(rowcount/10)for i in range(pageindex):print(f'============正在获取{city}，第{i+1}页的数据============')data['pageIndex']=i+1response=requests.post(kfcurl,data=data,headers=head)list_data=response.json()for j in list_data['Table1']:storeName=j['storeName']addressDetail = j['addressDetail']pro=j['pro']provinceName=j['provinceName']cityName = j['cityName']with open('kfc_store_list_0105_4.csv',mode='a',newline='') as f:writer=csv.writer(f,delimiter=',')writer.writerow([city,storeName,addressDetail,pro,provinceName,cityName])print(f'============{city}的数据获取完毕！！！合计{rowcount}个店铺============')
time_end=time.time()
print(f'============程序运行完毕，用时{time_end-time_start}秒,合计{len(city_list)}个城市数据获取完毕！！！合计{totalshops}个店铺=======')

新的改变

我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：

全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体验；
在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式，Markdown 将代码片显示选择的高亮样式 进行展示；
增加了 图片拖拽 功能，你可以将本地的图片直接拖拽到编辑区域直接展示；
全新的 KaTeX数学公式 语法；
增加了支持甘特图的mermaid语法¹ 功能；
增加了 多屏幕编辑 Markdown文章功能；
增加了 焦点写作模式、预览模式、简洁写作模式、左右区域同步滚轮设置 等功能，功能按钮位于编辑区域与预览区域中间；
增加了 检查列表 功能。

功能快捷键

撤销：Ctrl/Command + Z
重做：Ctrl/Command + Y
加粗：Ctrl/Command + B
斜体：Ctrl/Command + I
标题：Ctrl/Command + Shift + H
无序列表：Ctrl/Command + Shift + U
有序列表：Ctrl/Command + Shift + O
检查列表：Ctrl/Command + Shift + C
插入代码：Ctrl/Command + Shift + K
插入链接：Ctrl/Command + Shift + L
插入图片：Ctrl/Command + Shift + G
查找：Ctrl/Command + F
替换：Ctrl/Command + G

合理的创建标题，有助于目录的生成

直接输入1次#，并按下space后，将生成1级标题。
输入2次#，并按下space后，将生成2级标题。
以此类推，我们支持6级标题。有助于使用TOC语法后生成一个完美的目录。

如何改变文本的样式

强调文本 强调文本

加粗文本 加粗文本

标记文本

删除文本

引用文本

H₂O is是液体。

2¹⁰ 运算结果是 1024.

插入链接与图片

链接: link.

图片:

带尺寸的图片:

居中的图片:

居中并且带尺寸的图片:

当然，我们为了让用户更加便捷，我们增加了图片拖拽功能。

如何插入一段漂亮的代码片

去博客设置页面，选择一款你喜欢的代码片高亮样式，下面展示同样高亮的 代码片.

// An highlighted block
var foo = 'bar';

生成一个适合你的列表

项目
- 项目
  - 项目

项目1
项目2
项目3

计划任务
完成任务

创建一个表格

一个简单的表格是这么创建的：

项目	Value
电脑	$1600
手机	$12
导管	$1

设定内容居中、居左、居右

使用:---------:居中
使用:----------居左
使用----------:居右

第一列	第二列	第三列
第一列文本居中	第二列文本居右	第三列文本居左

SmartyPants

SmartyPants将ASCII标点字符转换为“智能”印刷标点HTML实体。例如：

TYPE	ASCII	HTML
Single backticks	`'Isn't this fun?'`	‘Isn’t this fun?’
Quotes	`"Isn't this fun?"`	“Isn’t this fun?”
Dashes	`-- is en-dash, --- is em-dash`	– is en-dash, — is em-dash

创建一个自定义列表

Markdown: Text-to-HTML conversion tool
Authors: John; Luke

如何创建一个注脚

一个具有注脚的文本。²

注释也是必不可少的

Markdown将文本转换为 HTML。

KaTeX数学公式

您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:

Gamma公式展示 Γ(n)=(n−1)!∀n∈N\Gamma(n) = (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb NΓ(n)=(n−1)!∀n∈N 是通过欧拉积分

Γ(z)=∫0∞tz−1e−tdt.\Gamma(z) = \int_0^\infty t^{z-1}e^{-t}dt\,. Γ(z)=∫0∞tz−1e−tdt.

你可以找到更多关于的信息 LaTeX 数学表达式here.

新的甘特图功能，丰富你的文章

Mon 06Mon 13Mon 20已完成进行中计划一计划二现有任务Adding GANTT diagram functionality to mermaid

关于 甘特图 语法，参考这儿,

UML 图表

可以使用UML图表进行渲染。 Mermaid. 例如下面产生的一个序列图：

#mermaid-svg-T6jDMdkApBMIRrOd {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-T6jDMdkApBMIRrOd .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-T6jDMdkApBMIRrOd .error-text{fill:#552222;stroke:#552222;}#mermaid-svg-T6jDMdkApBMIRrOd .edge-thickness-normal{stroke-width:2px;}#mermaid-svg-T6jDMdkApBMIRrOd .edge-thickness-thick{stroke-width:3.5px;}#mermaid-svg-T6jDMdkApBMIRrOd .edge-pattern-solid{stroke-dasharray:0;}#mermaid-svg-T6jDMdkApBMIRrOd .edge-pattern-dashed{stroke-dasharray:3;}#mermaid-svg-T6jDMdkApBMIRrOd .edge-pattern-dotted{stroke-dasharray:2;}#mermaid-svg-T6jDMdkApBMIRrOd .marker{fill:#333333;stroke:#333333;}#mermaid-svg-T6jDMdkApBMIRrOd .marker.cross{stroke:#333333;}#mermaid-svg-T6jDMdkApBMIRrOd svg{font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;}#mermaid-svg-T6jDMdkApBMIRrOd .actor{stroke:hsl(259.6261682243, 59.7765363128%, 87.9019607843%);fill:#ECECFF;}#mermaid-svg-T6jDMdkApBMIRrOd text.actor>tspan{fill:black;stroke:none;}#mermaid-svg-T6jDMdkApBMIRrOd .actor-line{stroke:grey;}#mermaid-svg-T6jDMdkApBMIRrOd .messageLine0{stroke-width:1.5;stroke-dasharray:none;stroke:#333;}#mermaid-svg-T6jDMdkApBMIRrOd .messageLine1{stroke-width:1.5;stroke-dasharray:2,2;stroke:#333;}#mermaid-svg-T6jDMdkApBMIRrOd #arrowhead path{fill:#333;stroke:#333;}#mermaid-svg-T6jDMdkApBMIRrOd .sequenceNumber{fill:white;}#mermaid-svg-T6jDMdkApBMIRrOd #sequencenumber{fill:#333;}#mermaid-svg-T6jDMdkApBMIRrOd #crosshead path{fill:#333;stroke:#333;}#mermaid-svg-T6jDMdkApBMIRrOd .messageText{fill:#333;stroke:#333;}#mermaid-svg-T6jDMdkApBMIRrOd .labelBox{stroke:hsl(259.6261682243, 59.7765363128%, 87.9019607843%);fill:#ECECFF;}#mermaid-svg-T6jDMdkApBMIRrOd .labelText,#mermaid-svg-T6jDMdkApBMIRrOd .labelText>tspan{fill:black;stroke:none;}#mermaid-svg-T6jDMdkApBMIRrOd .loopText,#mermaid-svg-T6jDMdkApBMIRrOd .loopText>tspan{fill:black;stroke:none;}#mermaid-svg-T6jDMdkApBMIRrOd .loopLine{stroke-width:2px;stroke-dasharray:2,2;stroke:hsl(259.6261682243, 59.7765363128%, 87.9019607843%);fill:hsl(259.6261682243, 59.7765363128%, 87.9019607843%);}#mermaid-svg-T6jDMdkApBMIRrOd .note{stroke:#aaaa33;fill:#fff5ad;}#mermaid-svg-T6jDMdkApBMIRrOd .noteText,#mermaid-svg-T6jDMdkApBMIRrOd .noteText>tspan{fill:black;stroke:none;}#mermaid-svg-T6jDMdkApBMIRrOd .activation0{fill:#f4f4f4;stroke:#666;}#mermaid-svg-T6jDMdkApBMIRrOd .activation1{fill:#f4f4f4;stroke:#666;}#mermaid-svg-T6jDMdkApBMIRrOd .activation2{fill:#f4f4f4;stroke:#666;}#mermaid-svg-T6jDMdkApBMIRrOd .actorPopupMenu{position:absolute;}#mermaid-svg-T6jDMdkApBMIRrOd .actorPopupMenuPanel{position:absolute;fill:#ECECFF;box-shadow:0px 8px 16px 0px rgba(0,0,0,0.2);filter:drop-shadow(3px 5px 2px rgb(0 0 0 / 0.4));}#mermaid-svg-T6jDMdkApBMIRrOd .actor-man line{stroke:hsl(259.6261682243, 59.7765363128%, 87.9019607843%);fill:#ECECFF;}#mermaid-svg-T6jDMdkApBMIRrOd .actor-man circle,#mermaid-svg-T6jDMdkApBMIRrOd line{stroke:hsl(259.6261682243, 59.7765363128%, 87.9019607843%);fill:#ECECFF;stroke-width:2px;}#mermaid-svg-T6jDMdkApBMIRrOd :root{--mermaid-font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;}张三李四王五你好！李四, 最近怎么样?你最近怎么样，王五？我很好，谢谢!我很好，谢谢!李四想了很长时间, 文字太长了不适合放在一行.打量着王五...很好... 王五, 你怎么样?张三李四王五

这将产生一个流程图。:

#mermaid-svg-UCnHlRKdymWEf5w5 {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-UCnHlRKdymWEf5w5 .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-UCnHlRKdymWEf5w5 .error-text{fill:#552222;stroke:#552222;}#mermaid-svg-UCnHlRKdymWEf5w5 .edge-thickness-normal{stroke-width:2px;}#mermaid-svg-UCnHlRKdymWEf5w5 .edge-thickness-thick{stroke-width:3.5px;}#mermaid-svg-UCnHlRKdymWEf5w5 .edge-pattern-solid{stroke-dasharray:0;}#mermaid-svg-UCnHlRKdymWEf5w5 .edge-pattern-dashed{stroke-dasharray:3;}#mermaid-svg-UCnHlRKdymWEf5w5 .edge-pattern-dotted{stroke-dasharray:2;}#mermaid-svg-UCnHlRKdymWEf5w5 .marker{fill:#333333;stroke:#333333;}#mermaid-svg-UCnHlRKdymWEf5w5 .marker.cross{stroke:#333333;}#mermaid-svg-UCnHlRKdymWEf5w5 svg{font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;}#mermaid-svg-UCnHlRKdymWEf5w5 .label{font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;color:#333;}#mermaid-svg-UCnHlRKdymWEf5w5 .cluster-label text{fill:#333;}#mermaid-svg-UCnHlRKdymWEf5w5 .cluster-label span{color:#333;}#mermaid-svg-UCnHlRKdymWEf5w5 .label text,#mermaid-svg-UCnHlRKdymWEf5w5 span{fill:#333;color:#333;}#mermaid-svg-UCnHlRKdymWEf5w5 .node rect,#mermaid-svg-UCnHlRKdymWEf5w5 .node circle,#mermaid-svg-UCnHlRKdymWEf5w5 .node ellipse,#mermaid-svg-UCnHlRKdymWEf5w5 .node polygon,#mermaid-svg-UCnHlRKdymWEf5w5 .node path{fill:#ECECFF;stroke:#9370DB;stroke-width:1px;}#mermaid-svg-UCnHlRKdymWEf5w5 .node .label{text-align:center;}#mermaid-svg-UCnHlRKdymWEf5w5 .node.clickable{cursor:pointer;}#mermaid-svg-UCnHlRKdymWEf5w5 .arrowheadPath{fill:#333333;}#mermaid-svg-UCnHlRKdymWEf5w5 .edgePath .path{stroke:#333333;stroke-width:2.0px;}#mermaid-svg-UCnHlRKdymWEf5w5 .flowchart-link{stroke:#333333;fill:none;}#mermaid-svg-UCnHlRKdymWEf5w5 .edgeLabel{background-color:#e8e8e8;text-align:center;}#mermaid-svg-UCnHlRKdymWEf5w5 .edgeLabel rect{opacity:0.5;background-color:#e8e8e8;fill:#e8e8e8;}#mermaid-svg-UCnHlRKdymWEf5w5 .cluster rect{fill:#ffffde;stroke:#aaaa33;stroke-width:1px;}#mermaid-svg-UCnHlRKdymWEf5w5 .cluster text{fill:#333;}#mermaid-svg-UCnHlRKdymWEf5w5 .cluster span{color:#333;}#mermaid-svg-UCnHlRKdymWEf5w5 div.mermaidTooltip{position:absolute;text-align:center;max-width:200px;padding:2px;font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:12px;background:hsl(80, 100%, 96.2745098039%);border:1px solid #aaaa33;border-radius:2px;pointer-events:none;z-index:100;}#mermaid-svg-UCnHlRKdymWEf5w5 :root{--mermaid-font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;}

链接

长方形

圆

圆角长方形

菱形

关于 Mermaid 语法，参考这儿,

FLowchart流程图

我们依旧会支持flowchart的流程图：

Created with Raphaël 2.3.0开始我的操作确认？结束yesno

关于 Flowchart流程图 语法，参考这儿.

导出与导入

导出

如果你想尝试使用此编辑器, 你可以在此篇文章任意编辑。当你完成了一篇文章的写作, 在上方工具栏找到 文章导出 ，生成一个.md文件或者.html文件进行本地保存。

导入

如果你想加载一篇你写过的.md文件，在上方工具栏可以选择导入功能进行对应扩展名的文件导入，
继续你的创作。

mermaid语法说明 ↩︎
注脚的解释 ↩︎

python爬取肯德基KFC全国门店2021-01-11相关推荐

Python爬取肯德基位置信息案例
文章目录一.使用步骤 1.需求分析 2.目标网址二.代码一.使用步骤 1.需求分析爬取肯德基在中国某一城市的餐厅的名称与地址. 2.目标网址点此跳转:肯德基餐厅信息查询先不要点击" ...
python爬取肯德基店面数据
最近,"职业代吃"骤然走红,甚至供不应求.起因源于肯德基近日推出与泡泡玛特联名款盲盒套餐,该套餐主要在一线.二线城市出售,且每个门店套餐名额只有36个.此次套餐供应有限,在供小于求 ...
【python爬虫教程】用python抓取肯德基某地的门店列表实例代码（支持分页）
这是一个用python开发的一个简单的爬虫,作用是抓取肯德基官方网站公布的门店列表,支持关键词搜索, 支持分页先来看看效果: 请输入想要查询的城市:北京抓取成功第1页成功!!! 抓取成功第2页成功 ...
全国315个城市，用python爬取肯德基老爷爷的店面信息
我觉得我生活在这世上二十多年里,去过最多的餐厅就是肯德基小时候逢生日必去,现在长大了,肯德基成了我的日常零食下班后从门前路过饿了便会进去点分黄金鸡块或者小吃拼盘早上路过,会买杯咖啡.主要快捷美味且饱腹 ...
全国315个城市，用python爬取肯德基老爷爷的店面信息！
我觉得我生活在这世上二十多年里,去过最多的餐厅就是肯德基小时候逢生日必去,现在长大了,肯德基成了我的日常零食下班后从门前路过饿了便会进去点分黄金鸡块或者小吃拼盘早上路过,会买杯咖啡.主要快捷美味且饱腹 ...
Python爬虫爬取肯德基餐厅信息案例实现(含源码及详细解释)
1. 需求: 爬取肯德基某一地区的餐厅数量以及其具体信息 (以下代码我仅仅展示出餐厅的店名信息,并将其用列表方式保存在.txt文件中) 2.学习python爬虫的好课推荐: b站上的路飞学城IT,提醒 ...
Python爬虫案例：简单爬取肯德基餐厅位置信息
目录代码成功获取的数据预览代码 # Python爬虫简单例子 # 爬取肯德基餐厅位置信息 # 仅供学习交流!import requests;# 判断是否是当前文件运行 if __name__ = ...
python爬虫案例分析：爬取肯德基门店地址数据导入csv文件并最终用excel文档呈现
1.用到的模块: requests pprint csv 2.找到肯德基门店网站进入门店位置页面后,打开抓包工具,找到response中包含所需信息的正确的url信息 3. 导入地址url 4.为防止 ...
python 爬虫爬取肯德基门店信息
import requests 肯德基餐厅查询: http://www.kfc.com.cn/kfccda/storelist/index.aspx **分析:**数据为动态加载数据通过全局抓包工具的 ...

python爬取肯德基KFC全国门店2021-01-11

改进版