使用jieba+wordcloud生成微信好友个性签名词云图

讲真，词云图是我接触python语言以及大数据的启蒙者，记得很久以前看到网上有个制作qq好友相关信息的词云图，真的是瞬间就惊呆了，兴趣使然，真心爱上了这一块，也没想到从基础学起历经了这么长时间，现在又来到了词云的世界。

根据之前获取的数据，分析一下微信好友的个性签名，这样可以大体上得知朋友圈的风气如何～～对于词云图，首先要做的就是获取“词集”，这就要用到分词，目前最常用的是jieba分词模块，其分为三种模式：精确模式（默认）、全模式和搜索引擎模式，具体的大家可以自行搜索，我们使用默认的精确模式就可以；然后还要使用matplotlib模块，用来生成而为图形，这个在前边生成柱状图时已经用过了；最后用到的是wordcloud模块，它是python非常优秀的词云展示第三方库，以词语为基本单位更加直观和艺术的展示文本，wordcloud把词云当作一个对象，它可以将文本中词语出现的频率作为一个参数绘制词云，而词云的大小、颜色、形状等都是可以设定的。

代码如下：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-# 导入jieba模块，用于中文分词
import jieba
# 导入matplotlib，用于生成2D图形
import matplotlib.pyplot as plt
# 导入wordcount，用于制作词云图
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS# 获取所有个性签名
signatures = []
with open('friends.txt', mode='r', enco

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