0 需求

如下：

1 数据准备

create table t1 as
select '1' as id ,'mike' as name ,'22' as age,'0' as gender
union all
select '2' as id ,'kangkang' as name ,'19' as age,'1' as gender

2 数据分析

（1）使用union的方法进行行转列

select id,'name' as type,name as value
from t1
union all
select id,'age' as type,age as value
from t1
union all
select id,'gender' as type,gender as value
from t1
order by id

(2)不使用union all 方法，采用concat_ws() + posexplode()方法，利用pos的位置索引进行一一对应。

select id, type, value
from (select t.id, t1.pos1, t1.value1 as value, t2.pos2, t2.type2  as typefrom (select id, concat_ws(',', name, age, gender) as value, array('name', 'age', 'gender')    as typefrom t1) tlateral view posexplode(split(t.value, ',')) t1 as pos1, value1 lateral view posexplode(t.type) t2 as pos2, type2) t
where t.pos1 = t.pos2

SQL简化如下：

select id, t.type2  as type, t.value1 as value
from t1lateral view posexplode(split(concat_ws(',', t1.name, t1.age, t1.gender), ',')) t as pos1, value1lateral view posexplode(array('name', 'age', 'gender')) t as pos2, type2
where t.pos1 = t.pos2

最终结果如下：

（3）方法3：采用explode()+case when方法，采用array()方法封装类型维度，将维度数据拼接在原表数据中，利用case when进行类型判断获取对应关系。SQL如下：

select id, type, case typewhen 'name' then namewhen 'age' then agewhen 'gender' then genderelse null end as value
from t1 lateral view explode(array('name', 'age', 'gender')) t2 as type

3 小结

本文给出一种不使用传统UNION ALL方法进行行转列的方法,其中方法一采用了concat_ws+posexplode()方法，利用posexplode的位置索引实现key-value之间的一一对应，方法二采用explode()+case when的方法，利用case when 进行转换实现key-value之间的一一对应。

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