python tpr fpr

数据分布比较均匀效果可以，数据分布不均匀，两头比较少，效果不好。

    labels = read_labels(u"labels.txt")predicts = read_Feautures(u"scores.txt")levels=(1e-6, 1e-5, 1e-4, 1e-3, 1e-2)fpr, tpr, threshold1s=sklearn.metrics.roc_curve(labels,predicts)interp = interpolate.interp1d(fpr, tpr)tpr_at_fpr = [interp(x) for x in levels]for index, data in enumerate(tpr_at_fpr):print(data,levels[index])

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