R语言使用多个数据类型不同的向量数据创建一个dataframe数据对象、使用[]操作符和列索引数值访问dataframe指定数据列的数据(column index)

2024-04-22 05:13:16

R语言使用多个数据类型不同的向量数据创建一个dataframe数据对象、使用[]操作符和列索引数值访问dataframe指定数据列的数据(column index)

目录

R语言使用多个数据类型不同的向量数据创建一个dataframe数据对象、使用[]操作符和列索引数值访问dataframe指定数据列的数据(column index)

R语言是解决什么问题的？

R语言使用多个数据类型不同的向量数据创建一个dataframe数据对象、使用[]操作符和列索引数值访问dataframe指定数据列的数据(column index)

安利一个R语言的优秀博主及其CSDN专栏：

R语言是解决什么问题的？

R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统，是由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 共同创立。由于R 受Becker, Chambers & Wilks 创立的S 和Sussman 的Scheme 两种语言的影响，所以R 看起来和S 语言非常相似。

R语言被称作R的部分是因为两位R 的作者(Robert Gentleman 和Ross Ihaka) 的姓名，部分是受到了贝尔实验室S 语言的影响（称其为S 语言的方言）。

R 语言是为数学研究工作者设计的一种数学编程语言，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。

如果你是一个计算机程序的初学者并且急切地想了解计算机的通用编程，R 语言不是一个很理想的选择，可以选择 Python、C 或 Java。

R 语言与 C 语言都是贝尔实验室的研究成果，但两者有不同的侧重领域，R 语言是一种解释型的面向数学理论研究工作者的语言，而 C 语言是为计算机软件工程师设计的。

R 语言是解释运行的语言（与 C 语言的编译运行不同），它的执行速度比 C 语言慢得多，不利于优化。但它在语法层面提供了更加丰富的数据结构操作并且能够十分方便地输出文字和图形信息，所以它广泛应用于数学尤其是统计学领域。

R语言使用多个数据类型不同的向量数据创建一个dataframe数据对象、使用[]操作符和列索引数值访问dataframe指定数据列的数据(column index)

X = c(1,1,1)
Y = c(2,2,2)
temp = c(14.7,18.5,25.9)
RH = c(66,73,41)
wind = c(2.7,8.5,3.6)
rain = c(0,0,0)
area = c(0,0,0)
month = c('aug','aug','aug')
day = c('fri','fri','fri')
ForeDataFrm = data.frame(FX = X,FY = Y, Fmonth = month,Fday = day, Ftemp = temp,FRH = RH,Fwind = wind, Frain = rain, Farea = area)print(ForeDataFrm)# 方法一：
ForeDataFrm$Fwind
# 方法二：
ForeDataFrm[['Fwind']]
# 方法三：
ForeDataFrm[[7]]

安利一个R语言的优秀博主及其CSDN专栏：

博主博客地址：

Data+Science+Insight的博客_CSDN博客-R语言从入门到机器学习,数据科学从0到1,机器学习面试+横扫千军领域博主

statistics+insight的博客_CSDN博客-R语言入门课,Excel入门到精通,数据科学持续学习领域博主

R语言从入门到机器学习、持续输出已经超过1500篇文章、从统计学到机器学习、从可视化到数据分析

参考：R

R语言使用多个数据类型不同的向量数据创建一个dataframe数据对象、使用[]操作符和列索引数值访问dataframe指定数据列的数据(column index)相关推荐

R语言使用多个数据类型不同的向量数据创建一个dataframe数据对象、使用[]操作符和列名称访问dataframe指定数据列的数据(dataframe column data)
R语言使用多个数据类型不同的向量数据创建一个dataframe数据对象.使用[]操作符和列名称访问dataframe指定数据列的数据(dataframe column data) 目录 R语言使用多个 ...
R语言使用多个数据类型不同的向量数据创建一个dataframe数据对象、使用$操作符和列名称访问dataframe指定数据列的数据
R语言使用多个数据类型不同的向量数据创建一个dataframe数据对象.使用$操作符和列名称访问dataframe指定数据列的数据目录 R语言使用多个数据类型不同的向量数据创建一个dataframe ...
R语言使用多个数据类型不同的向量数据创建一个dataframe数据对象、使用列名称（column name）访问dataframe中的指定数据列的数据
R语言使用多个数据类型不同的向量数据创建一个dataframe数据对象.使用列名称(column name)访问dataframe中的指定数据列的数据目录 R语言使用多个数据类型不同的向量数据创建一 ...
R语言使用多个数据类型不同的向量数据创建一个dataframe数据对象、使用names函数查看dataframe数据的列名称
R语言使用多个数据类型不同的向量数据创建一个dataframe数据对象.使用names函数查看dataframe数据的列名称目录 R语言使用多个数据类型不同的向量数据创建一个dataframe数据对 ...
R语言使用多个数据类型不同的向量数据创建一个dataframe数据对象、使用is.data.frame函数查看数据对象是否是dataframe数据
R语言使用多个数据类型不同的向量数据创建一个dataframe数据对象.使用is.data.frame函数查看数据对象是否是dataframe数据目录 R语言使用多个数据类型不同的向量数据创建一个d ...
R语言使用多个数据类型不同的向量数据创建一个dataframe数据对象
R语言使用多个数据类型不同的向量数据创建一个dataframe数据对象目录 R语言使用多个数据类型不同的向量数据创建一个dataframe数据对象 R语言是解决什么问题的? R语言使用多个数据类型不 ...
R语言编程艺术#01#数据类型向量（vector）
R语言最基本的数据类型-向量(vector) 1.插入向量元素,同一向量中的所有的元素必须是相同的模式(数据类型),如整型.数值型(浮点数).字符型(字符串).逻辑型.复数型等.查看变量的类型可以用t ...
R语言使用caret包构建遗传算法树模型（Tree Models from Genetic Algorithms ）构建回归模型、通过method参数指定算法名称
R语言使用caret包构建遗传算法树模型(Tree Models from Genetic Algorithms )构建回归模型.通过method参数指定算法名称.通过trainControl函数控 ...
R语言使用GGally包的ggpairs函数可视化变量相关性分析图：包含散点图、密度图、柱状图、箱图等、并自定义数据点的大小
R语言使用GGally包的ggpairs函数可视化变量相关性分析图:包含散点图.密度图.柱状图.箱图等.并自定义数据点的大小目录

最新文章

热门文章