大数据运维工程师面试题目
- 当前你们公司使用的Hadoop版本是什么
- HDFS常见的数据压缩格式有哪些，介绍其中一种详细的实现方式
- HDFS垃圾回收的时间模式是多久，如何修改该时间
- HDFS如何生效机架感知，取消机架感知有什么问题
- HDFS常见的运维操作有哪些，哪些操作是高危的，如果高危操作出现问题，如何解决
- HDFS常见的故障是什么，如何处理，是否可以给出三种预案来防范大部分常见故障
- 你经历过哪些严重的Hadoop故障
- HDFS常用的IO压力测试工具有哪些
- Hadoop哪些地方依赖于主机名，是否可以全部替换为IP呢（HDFS/YARN/SPARK）
- HDFS有哪些核心的指标需要采集和监控，最重要的三个指标是什么
- HDFS节点下线，如何提升其下线速度
- HDFS常见的误删除数据场景，以及如何防止数据被误删除
- HDFS集群对外提供的访问方式有几种，哪种最为常见，每种方式各自的优缺点和使用场景
- HDFS你做过哪些性能调优，哪些是通用的，哪些是针对特定场景的
- Hadoop日常的运维操作有什么管理工具，已经搭建的集群如何使用ambari
- Hadoop各类角色如何进行扩容，缩容，节点迁移（IP变更）
- Hadoop各类角色的JVM参数配置如何设定
- HDFS的block大小如何设置，取决于哪些因素
- YARN的nodemanager上跑任务的时候，有时候会将磁盘全部打满，如何解决
- HDFS集群多个业务方使用时如何提前做好运维规划，如权限，配额，流量突增，数据安全，目录结构
- HDFS中，小文件的定义是什么，如何对小文件进行统计分析，如何优化该问题
- HDFS的namenode如何进行主备切换
- YARN的nodemanager导致机器死机，如何解决
- 如何下线YARN的nodemanager节点，假如该节点持续在运行计算任务
- YARN的nodemanager节点，从Active Nodes转为Lost Nodes，有哪些原因，在哪里设置
- YARN的nodemanager节点如果转为Lost Nodes后，该节点上的计算任务是否还会正常继续
- HDFS的快照原理简要介绍一下，为什么可以确保数据的安全性
- YARN的yarn.nodemanager.local-dirs和yarn.nodemanager.log-dirs参数应该如何设置，有哪些常见的问题
- distcp拷贝数据的时候，出现了java.lang.outofmemoryerror:java heap space，如何处理
- 有两个hadoop集群，机器相同，磁盘占用相同，一个集群磁盘的使用率比较均匀，另一个集群磁盘使用率起伏较大（很多写满的，很多使用率很低的），那么第二个集群会有哪些问题
- hdfs namenode启动慢，常见的原因有哪些？如何优化？
- hadoop的hdfs、yarn配置的zookeeper，是否可以分开
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一.运维三板斧 三板斧可以解决90%以上的故障处理工作.1>.重启 重启有问题的机器或经常,使其正常工作.2>.切换 主备切换或主主切换,链接正常工作的节点.3>.查杀 查杀有问题的 ...
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大数据运维的工作职责 一.集群管理 大数据需要分布式系统,也就是集群:Hadoop,Hbase,Spark,Kafka,Redis等大数据生态圈组建. 二.故障处理 1>.商用硬件使用故障是常态 ...
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