领导都在用的Python有多厉害

大家都知道，这两年“数据分析”非常火爆，朋友圈和社交媒体上也经常被刷屏。就连疫情期间，浙江疾控中心召开的新闻发布会上，领导们都把数据拿出来，跟记者和观众分析疫情现时动态。

图：浙江新冠肺炎疫情防控工作第四次新闻发布会上，杭州市副市长陈卫强拿着数据一边介绍疫情，一边说疫情数据分析的结论和相应的举措。

今天我们就来讲讲，市长和领导们都必备的数据分析技能，到底有多厉害？

数据分析到底是什么？

提到“数据分析”，你会想到什么？

密密麻麻的数字？复杂的曲线图表？高大上的Python技术？

这几年由于Python课程的普及与宣传，大家知道了数据分析和爬虫的作用，但也因为过度放大技术在“数据分析”中的作用，让大家产生这类错觉：

学会Python技术，就掌握了数据分析，数据分析很高大上，只有会技术会Python的人，才有资格做数据分析。而对于普通人、对于没有计算机基础的人来说，数据分析遥不可及。

到底什么才是数据分析？

简单地说，数据分析是基于商业目的，有目的地收集数据，并对数据进行整理、加工，挖掘分析数据背后的含义，总结提炼出有价值的信息，最终做出商业决策的一个过程。

数据分析不只是数据的爬取与获得，在这个数据获取逐渐变得更容易、更快捷的5G时代，“数据”最重要的目的是，成为我们用来观察历史和趋势的工具和依据，帮助我们更理性更准确地做决策。“分析”远比数据本身更重要。

或许你仍然觉得“数据分析”离我们还很遥远，但是它其实很早就以洪荒之力，渗透到了所有人的生活中：

新冠肺炎的疫情报告、支付宝年度账单、朋友圈的各种测试、淘宝推荐的商品、饿了么展示的美食、微博置顶的热搜、消息列表里的资讯……

大到疫情的管控，小到我们每天接触的咨询，都是数据分析帮你筛选出的结果，一切都悄无声息，但又无处不在。

数据分析对我们有什么好处？

既然数据分析与我们息息相关，那它们能给我们职场人带来什么价值？

答：最大的价值是——升职加薪。

先说说大家最关心的薪水。

这些都不是技术性的数据分析岗，而是需要数据分析能力的运营岗、产品岗、市场岗。有数据分析能力加持的人，薪水都不低，招ta的公司都不low。

再说说具备这个能力后，有哪些发展前景。

随着经验的积累，数据分析能力更强，薪资也呈线性上升。而且数据分析是一项可迁移的通用技能，即便换公司、转业务，数据分析这项技能依然可以继续发光发热。

美国企业与高等教育论坛（BHEF）与普华永道（PWC）发布的报告显示：约23%的毕业生有数据分析技能，但69%的雇主都希望求职者具备数据分析技能。

无独有偶，BOSS直聘发布的《突变时代：2020人才资本趋势报告》中也说到：“求职者掌握的技能越多，对于自身能力提高和求职时所能获得的薪资议价空间帮助越大。技能在职场中发挥的作用日益明显，更多企业不再单纯依赖求职者的资历，而是以核心技能为导向筛选求职者。”

这些岗位掌握数据类技能，提升最快

以前的核心技能是office，现在随着数据时代的到来，“数据分析”逐渐成为人人都要掌握的技能。掌握数据分析能力的人，在招聘市场上有更高的议价权，职场晋升更快。

想升职加薪的话，一定要熟练掌握这门技能。

哪些公司看重这门技能？

腾讯、阿里、字节、知乎、京东……几乎所有的互联网大厂都看重这门技能，而在他们的带领下，未来会有更多传统企业会在商业决策前做好数据分析。

就像麦肯锡说的那样：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。”

从现在市场和企业的反馈来看，未来的职业趋势将是“xx+数据分析”。在招聘市场里，运营+数据分析加分，产品+数据分析加分，市场+数据分析加分，销售+数据分析加分，财务+数据分析加分，甚至还有HR+数据分析。

无论你是从事数据分析类岗位，还是从事其他岗位，数据分析能力将成为所有岗位的基础要求，每个职场人的必备能力。就好像PPT一样，成为了每个人的必备技能。

如何掌握数据分析的能力？

既然数据分析这么有用，那该怎么学？

领导带？

相信大多数职场新人，都面临「公司没人带，领导没时间教、同事不愿意说」的现状。

在网上找资源自学？

网上找到的碎片化、一家之言无法形成系统的体系、而且大多数都是长篇大论，却无法教你将那些知识运用到实际业务中。

还是报课程？

市面上的数据分析课大都是偏技术类的Python课程，只强调数据，却不教你如何结合业务去分析，不但入门门槛高，要有计算机基础才能学会，而且学完了也不一定能跟业务结合起来。

况且，不管是淘宝、抖音、微信公众号，还是知乎、微博、新榜、西瓜数据，后台的数据都越来越完善，可以直接下载导出，或者通过技术部门获得。

对于做业务的人来说，更需要的“分析决策”的能力，起码要在学完后能知道如何分析数据、如何在针对业务做决策，而不仅仅是掌握爬取数据的技术。那些只教你如何爬取数据的课，在实际工作中应用程度却不高。而且价格还不低，需要投入大量时间成本，对那些需要做业务的职场人士来说，投入回报比真的不高。

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