计数排序的应用与分析

/*    问题描述:某公司有几万名员工, 请完成一个时间复杂度为O(n)的算法对该公司员工的年龄做排序, 要             求空间复杂度为O(1)

    问题分析:因为人的年龄总共也不会超过100岁，所以可以创建一个大小为100的辅助空间(数组),用于             统计各个年龄的数目,统计后在把辅助空间中对应不为0的index, 插入到对应的待排数组中             即可完成排序.

    算法分析:此类排序的方式称为计数排序(couting sort), 对于任意数组我们必须知道此数组中最大             数字,才能建立辅助空间用于计数,当数组中的Maxer非常大的情况下, 需要建立极为庞大的             辅助数组,此时若数组中只有一个数,我们也要遍历整个辅助数组,那么对于时间来说极为浪             费,因此待排数组中最大的数越小,且越贴近待排容量,算法最优 */#include <stdio.h>

void sort_ages(int ages[], int len){    if(ages == NULL || len < 1)        return ;

    const int max_age = 100;

    int age_counts[max_age + 1];    for(int i = 1; i < max_age + 1; ++i)        age_counts[i] = 0;

    for(int i = 0; i < len; ++i)        // 统计各年龄出现的次数        ++age_counts[ages[i]];

    for(int i = 1, index = 0; i <= max_age; ++i)    {        for(int j = 0; j < age_counts[i]; ++j)        {             ages[index++] = i;        }    }}

int main(){     int ages[] = {33, 66, 77, 45, 33, 100};    sort_ages(ages, 6);    for(int i = 0; i < 6; ++i)        printf("%d ", ages[i]);}   

运行结果: 33 33 45 66 77 100

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