安卓8.0 -x86虚拟机支持arm

Android 8.0是2017年8月22日谷歌正式发布的智能手机操作系统，其正式名称为：Android Oreo（奥利奥）。

Android 8.0重点提升了电池续航能力、速度和安全，让用户更好地控制各种应用程序，加大了对APP在后台操作的限制。

文件：url80.ctfile.com/f/25127180-739356097-de2363?p=551685 (访问密码: 551685)

2017年8月21日，谷歌正式公布Android 8.0操作系统的名字——Oreo。当日，Android 8.0向部分安卓用户开放，之后会向覆盖其他智能手机和平板电脑等终端。

在前面的文章里，我们聊到了计算机的冯·诺依曼架构的 3 个基本原则。其中第 1 个原则是计算机中所有信息都是采用二进制格式的编码。也就是说，在计算机中程序的数据和指令，以及用户输入的所有数据，计算机都需要把它们转换为二进制的格式，才能进行识别和运算。

然而，我们日常生活接触到的大部分数字却是十进制编码，例如手机号码、工牌号、学号。那为什么计算机要使用二进制数制？二进制数据如何进行运算，以及计算机做了哪些优化来如何提高运算的效率？今天我们就围绕这些问题展开。

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思维导图：

为什么计算机要使用二进制数制？
所谓数制其实就是一种 “计数的进位方式”。

常见的数制有十进制、二进制、八进制和十六进制：

十进制是我们日常生活中最熟悉的进位方式，它一共有 0、1、2、3、4、5、6、7、8 和 9 十个符号。在计数的过程中，当某一位满 10 时，就需要向它临近的高位进一，即逢十进一；

二进制是程序员更熟悉的进位方式，也是随着计算机的诞生而发展起来的，它只有 0 和 1 两个符号。在计数的过程中，当某一位满 2 时，就需要向它临近的高位进一，即逢二进一；

八进制和十六进制同理。

那么，为什么计算机要使用二进制数制，而不是人类更熟悉的十进制呢？其原因在于二进制只有两种状态，制造只有 2 个稳定状态的电子元器件可以使用高低电位或有无脉冲区分，而相比于具备多个状态的电子元器件会更加稳定可靠。

2.有符号数与无符号数
在计算机中会区分有符号数和无符号数，无符号数不需要考虑符号，可以将数字编码中的每一位都用来存放数值。有符号数需要考虑正负性，然而计算机是无法识别符号的 “正+” 或 “负-” 标志的，那怎么办呢？

好在我们发现 “正 / 负” 是两种截然不同的状态，正好可以映射到计算机能够理解的 “0 / 1” 上。因此，我们可以直接 “将符号数字化”，将 “正+” 数字化为 “0”，将 “负-” 数字化为 “1”，并将数字化后的符号和数值共同组成数字编码。

另外，为了计算方便，我们额外再规定将 “符号位” 放在数字编码的 “最高位”。例如，+1110 和 -1110 用 8 位二进制表示就是：

0000, 1110（符号作为编码的一部分，最高位 0 表示正数）
1000, 1110（符号作为编码的一部分，最高位 1 表示负数）
从中我们也可以看出无符号数和有符号数的区别：

1、最高位功能不同：无符号数的编码中的每一位都可以用来存放数值信息，而有符号数需要在编码的最高位留出一位符号位；

2、数值范围不同：相同位数下有符号数和无符号数表示的数值范围不同。以 16 位数为例，无符号数可以表示 0~65536，而有符号数可以表示 -32768~32768。

提示：无符号数和有符号数表示的数值范围大小是一样大的，n 位二进制最多只能表示 2 n 2^n 2n 个信息量，这是无法被突破的。

机器数的运算效率问题
在计算机中，我们会把带 “正 / 负” 符号的数称为真值（True Value），而把符号化后的数称为机器数（Computer Number)。

机器数才是数字在计算机中的二进制表示。例如在前面的数字中， +1110 是真值，而 0000, 1110 是机器数。新的问题来了：将符号数字化后的机器数，在运算的过程中符号位是否与数值参与运算，又应该如何运算呢？

我们先举几个加法运算的例子：

两个正数相加：
0000, 1110 + 0000, 0001 = 0000, 1111 // 14 + 1 = 15 正确
^ ^ ^
符号位符号位符号位
两个负数相加：
1000, 1110 + 1000, 0001 = 0000, 1111 // (-14) + (-1) = 15 错误
^ ^ ^
符号位符号位符号位（最高位的 1 溢出）
正负数相加：
0000, 1110 + 1000, 0001 = 1001, 1111 // 14 + (-1) = -15 错误
^ ^ ^
符号位符号位符号位
可以看到，在对机器数进行 “按位加法” 运算时，只有两个正数的加法运算的结果是正确的，而包含负数的加法运算的结果却是错误的，会出现 -14 - 1 = 15 和 14 - 1 = -15 这种错误结果。

所以，带负数的加法运算就不能使用常规的按位加法运算了，需要做特殊处理：

两个正数相加：

直接做按位加法。
两个负数相加：

1、用较大的绝对值 + 较小的绝对值（加法运算）；
2、最终结果的符号为负。
正负数相加：

1、判断两个数的绝对值大小（数值部分）；
2、用较大的绝对值 - 较小的绝对值（减法运算）；
3、最终结果的符号取绝对值较大数的符号。
哇

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