它叫做operator chaining。每当你有一个类似于A op1 B op2 C的表达式,并且有op1和{}的比较,它就会被“翻译”为A op1 B and B op2 C。

(实际上它只计算B一次)。在

注意:比较运算符包括in,not in,is,is not!(例如a is b is not None表示a is b and b is not None)。在

如果要查看字节码,可以使用^{}模块:In [1]: import dis

In [2]: dis.dis(lambda: True == True != False)

1 0 LOAD_CONST 1 (True)

3 LOAD_CONST 1 (True)

6 DUP_TOP

7 ROT_THREE

8 COMPARE_OP 2 (==)

11 JUMP_IF_FALSE_OR_POP 21

14 LOAD_CONST 2 (False)

17 COMPARE_OP 3 (!=)

20 RETURN_VALUE

>> 21 ROT_TWO

22 POP_TOP

23 RETURN_VALUE

如果你读字节码,你可以理解它执行运算符链接。在

假定表达式是True == True != False,它被“解释”为True == True and True != False,它首先通过LOAD_CONST字节码为第一个运算符加载两个两个True常量。DUP_TOP复制堆栈的顶部(这避免了在第二次比较时重新计算True)。

它执行第一次比较(COMPARE_OP),如果为false,则只对字节码21进行比较,否则将弹出堆栈顶部(JUMP_IF_FALSE_OR_POP)。然后执行第二次比较。在

要回答您的一般性问题,了解python某些特性的最快方法是使用文档的quicksearch页面。

我还建议阅读Python's tutorial来了解该语言的一般介绍。在

我想补充一点,因为python提供了一个交互式环境,所以在解释器中编写代码并观察结果通常更容易理解一些代码是如何工作的。几乎所有的内置类型都有通过docstring提供的文档,因此help(some_object)操作应该会给您提供很多信息。

尤其是^{}提供了一个增强的交互式解释器,提供了更加用户友好的帮助消息/错误格式等。)

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