19篇顶会论文探索多模态情感识别

近年来，随着AI在日常交互场景中的普及，自然交互场景下的情感识别的需求也在不断提升，如车内驾驶人情绪识别、家用机器人情绪监控、人机情感交互等。

通常，人的情绪的变化对时序信息具备高度依赖性和瞬时性，以及情感表达特征个人差异性等因素，使得自然交互场景下的可用情感识别难度较高。

所以，使用多模态信息来进行高精度预测是一个较为有效的方法。

我从近些年顶会论文中搜罗了19篇必读的多模态情感识别的论文！

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