npTDMS的安装

npTDMS可直接在终端中下载

pip install npTDMS

TDMS是什么？

TDMS（Technical Data Management Streaming）文件是NI主推的一种二进制记录文件，它兼顾了高速、易存取和方便等多种优势，能够在NI的各种数据分析或挖掘软件之间进行无缝交互，也能够提供一系列API函数供其它应用程序调用。

TDMS的逻辑结构有三层：第一层为文件（File），第二层为通道组（Channel Groups），最后是通道（Channels），每一个层次上都可以附加特定的属性（Properties）。

使用步骤

1.引入库

代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
from nptdms import TdmsFile
import numpy as np
import pandas as pd

2.创建TdmsFile对象，并使用open读取文件元数据：

TDMS文件需要一层一层读取，先读取文件，然后读取组名，之后用组名作为索引读取通道名，最后可以用通道名作为索引读取通道数据。
代码如下：

with TdmsFile.open(r'文件的路径') as tdms_file:for group in tdms_file.groups():      # TdmsFile可以按组名索引来访问TDMS文件中的组，使用groups()方法直接访问所有组        group_name = group.name      print(group_name)for channel in group.channels():      # TdmsGroup 可以通过通道名称来索引来访问这个组中的一个通道，使用 channels()方法直接访问所有通道        channel_name = channel.name  print(channel_name)

3、读取通道数据

channel = tdms_file[group_name][channel_name]  # 根据索引读取通道
all_channel_data = channel[:]                  # 将此通道中所有的数据作为numpy数组获取
num = np.array(all_channel_data)
df = pd.DataFrame(num)                         # 将numpy数组中的数据转换成DataFrame并输出
print(df[:][1:])
print(df.shape)                                # 维度查看

4、用Matplotlib将该数据进行可视化

part_channel_data = channel[1:100]           # 取部分数据进行分析，这里取的是1到100的数据
a = np.array(part_channel_data)              # 用数据大小作为y轴
x = np.arange(1, 100)                        # 定义x轴范围
plt.figure(figsize = (20, 8), dpi = 80)      # 设置界面大小
plt.plot(x, a, ‘k’)                          # 设置x，y轴和曲线的颜色，k为黑色
plt.xlabel(‘intensity’)                      # 设置x标签
plt.xticks(x[::10])                          # 设置x轴每个下标的间隔
plt.title('name')                            # 设置标题名称
plt.show()                                   # 输出数据图像

总结

以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了用npTDMS读取TDMS文件，然后结合numpy和pandas对数据进行简单的处理。

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