OPENCV手势识别抓取图片

PENCV手势识别抓取图片

一位油管的小哥做的项目非常棒，照着写了一个。
代码：
注意：看好cvzone的版本，太新的版本中有个函数没有，如果找不到这个函数的时候请更换一下库的版本。

import cv2
from cvzone.HandTrackingModule import HandDetector
import cvzone
import numpy as npcap = cv2.VideoCapture(0)
cap.set(3, 1280)
cap.set(4, 720)
detector = HandDetector(detectionCon=0.8)
colorR = (255, 0, 255)cx, cy, w, h = 100, 100, 200, 200class DragRect():def __init__(self, posCenter, size=[200, 200]):self.posCenter = posCenterself.size = sizedef update(self, cursor):cx, cy = self.posCenterw, h = self.size# 指尖在矩形内if cx - w // 2 < curosor[0] < cx + w // 2 and \cy - h // 2 < curosor[1] < cy + h // 2:self.posCenter = cursorrectList = []
for x in range(5):rectList.append(DragRect([x * 250 + 150, 150]))while True:success, img = cap.read()img = cv2.flip(img, 1)img = detector.findHands(img)lmList, _ = detector.findPosition(img)if lmList:l, _, _ = detector.findDistance(8, 12, img, draw=False)print(l)if l < 30:curosor = lmList[8]  # finger# 调用更新for rect in rectList:rect.update(curosor)# draw 实体填充# for rect in rectList:#     cx, cy = rect.posCenter#     w, h = rect.size#     cv2.rectangle(img, (cx - w // 2, cy - h // 2), (cx + w // 2, cy + h // 2), colorR, cv2.FILLED)#     cvzone.cornerRect(img, (cx - w // 2, cy - h // 2, w, h), 20, rt=0)# 虚化imgNew = np.zeros_like(img)for rect in rectList:cx, cy = rect.posCenterw, h = rect.sizecv2.rectangle(imgNew, (cx - w // 2, cy - h // 2), (cx + w // 2, cy + h // 2), colorR, cv2.FILLED)cvzone.cornerRect(imgNew, (cx - w // 2, cy - h // 2, w, h), 20)out = img.copy()alpja = 0.5mask = imgNew.astype(bool)#print(mask.shape)out[mask] = cv2.addWeighted(img, alpja, imgNew, 1, -alpja, 0)[mask]cv2.imshow("Image", out)cv2.waitKey(1)

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