基础分析

第一步，有一张用户表，表内包含用户的基本信息，比如账号、姓名、性别等信息。这里用tb_user表示用户信息表。

ID用户名

1张三

2李四

3王五

4赵六

第二步，需要将用户与用户直接建立好友关系。这里有两种情况：单向好友关系、互为好友关系。

- 单向好友关系就是张三在李四的好友列表中，但李四没有在张三的好友列表中；

- 互为好友关系，如果张三和李四为好友，则双方都在彼此的好友列表中；

好友关系设计

无论上面两种关系的哪一种，好友关系表都可以使用下面的设计，表tb_friend：

IDuser_idfriend_id

112

213

示例中，张三拥有李四和王五两个好友。

单向好友模式

如果是单向好友模式，那么两个人互为好友关系则插入的数据应该是这样：

IDuser_idfriend_id

112

221

也就是张三是李四的好友，李四也是张三的好友。此时使用sql语句查询时只用限定user_id作为条件即可查询出用户的好友列表：

select * from tb_friend where user_id = 1

1

互为好友关系

因为是互为好友关系，则只需要插入一条数据即可。对应的查询语句为：

select * from tb_friend where user_id = 1 or friend_id = 1

1

2

当然也可以使用UNION ALL来实现：

select friend_id as friends from tb_friend where user_id = 1

UNION ALL --使用UNION ALL，因为不存在重复的

select user_id as friends from tb_friend where friend_id = 1

1

2

3

注意事项：

- user_id1–>friend_id2和user_id2–>friend_id1是相同的记录，不需要重复插入；

- 为了快速判断两个人是不是好友，可在程序层插入数据前添加一个限制user_id1 < user_id2；

- 可加入缓存层(Redis或Memcached)来提高性能；

- 可从数据库层限制(user_id，friend_id)不可重复；

加入分组

如果好友数量比较多，关系比较复杂，可引入好友分组，可进行如下改造：

IDuser_idfriend_iduser_groupfriend_group

112好友同学

213同学同学

在数据库中添加了user_group，当前user给friend设置的分组，friend_group是当前user的朋友对其设置的分组类别。

于是，查询好友列表的SQL如下：

select friend_id as friends ,user_group as my_group from tb_friends where user_id = 1

UNION ALL

select user_id as friends , friend_group as my_group from friend_id = 1

1

2

3

4

5

小结

至此社交系统中好友关系的设计及SQL语句使用基本完成。可根据具体的业务情况进行修改。在查询除好友的id列表之后就可以进行好友信息的查询。此处需要注意的是如果用in语句来查询会有不走索引、sql语句大小限制、性能等问题，可考虑使用左连接进行查询。

关于好友(社交)关系的数据库设计

比如QQ或者一些社交网站，好友关系的数据库应该如何设计？于是我自己大概的进行了一些尝试。

一开始，好友关系比较简单，比如：

这样1，2，3，4互为好友，它的数据库可以这样设计：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS users

(

user_id char(10) NOT NULL,

friend_id char(10) NOT NULL

);

INSERT INTO users VALUES('1', '2');

INSERT INTO users VALUES('1', '3');

INSERT INTO users VALUES('1', '4');

INSERT INTO users VALUES('2', '3');

INSERT INTO users VALUES('2', '4');

INSERT INTO users VALUES('3', '4');

SELECT *

FROM users;

用两个字段来构成好友之间的关系，因为双方互为好友就不必重复存储。

那么要快速地进行好友列表的查询，sql应该这么写：

-- 查询id: 4的好友列表

SELECT friend_id AS friends

FROM users

WHERE user_id = '4'

UNION ALL --使用UNION ALL，因为不存在重复的(UNION会判重, 实际在插入时就知道了)

SELECT user_id AS friends

FROM users

WHERE friend_id = '4';

结果如下：

然鹅，当好友关系比较复杂时，比如加入了好友分组后，我便尝试进行一些改造，假设有如下一种好友关系：

每个人有自己的分组，两人之间可以在不同的分组中，比如3在1的同学分组中，而1在3的好友分组中，那么就必须加入两个字段，一个存储user_id的分组，一个存储friend_id的分组，重新设计如下：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS users_g

(

user_id char(10) NOT NULL,

friend_id char(10) NOT NULL,

user_group char(10) DEFAULT '默认分组',

friend_group char(10) DEFAULT '默认分组'

);

INSERT INTO users_g VALUES('1', '2', '好友', '好友');

INSERT INTO users_g VALUES('1', '3', '同学', '好友');

INSERT INTO users_g VALUES('1', '4', '亲人', '好友');

INSERT INTO users_g VALUES('2', '3', '亲人', '亲人');

INSERT INTO users_g VALUES('2', '4', '朋友', '朋友');

INSERT INTO users_g VALUES('3', '4', '好友', '同学');

SELECT *

FROM users_g;

于是查询好友列表的sql就变成了：

-- 查询id: 4的好友列表，及其分组

SELECT friend_id AS friends, user_group AS my_group

FROM users_g

WHERE user_id = '4'

UNION ALL

SELECT user_id AS friends, friend_group AS my_group

FROM users_g

WHERE friend_id = '4';

结果如下：

嗯感觉这样设计应该是可以的，当然我也希望有人能给出好的建议什么的啊哈哈~