经验总结:图书管理系统java课程设计
1. Java 堆空间
**发生频率:**5颗星
造成原因
无法在 Java 堆中分配对象
吞吐量增加
应用程序无意中保存了对象引用,对象无法被 GC 回收
应用程序过度使用 finalizer。finalizer 对象不能被 GC 立刻回收。finalizer 由结束队列服务的守护线程调用,有时 finalizer 线程的处理能力无法跟上结束队列的增长
解决方案
单位对应:GB -> G, g;MB -> M, m;KB -> K, k
使用 -Xmx 增加堆大小
修复应用程序中的内存泄漏
2. GC 开销超过限制
**发生频率:**5颗星
造成原因
- Java 进程98%的时间在进行垃圾回收,恢复了不到2%的堆空间,最后连续5个(编译时常量)垃圾回收一直如此。
解决方案
使用 -Xmx 增加堆大小
使用 -XX:-UseGCOverheadLimit 取消 GC 开销限制
修复应用程序中的内存泄漏
3. 请求的数组大小超过虚拟机限制
**发生频率:**2颗星
造成原因
- 应用程序试图分配一个超过堆大小的数组
解决方案
使用 -Xmx 增加堆大小
修复应用程序中分配巨大数组的 bug
4. Perm gen 空间
**发生频率:**3颗星
造成原因
Perm gen 空间包含:
类的名字、字段、方法
与类相关的对象数组和类型数组
JIT 编译器优化
当 Perm gen 空间用尽时,将抛出异常。
解决方案
使用 -XX: MaxPermSize 增加 Permgen 大小
不重启应用部署应用程序可能会导致此问题。重启 JVM 解决
5. Metaspace
**发生频率:**3颗星
造成原因
- 从 Java 8 开始 Perm gen 改成了 Metaspace,在本机内存中分配 class 元数据(称为 metaspace)。如果 metaspace 耗尽,则抛出异常
解决方案
通过命令行设置 -XX: MaxMetaSpaceSize 增加 metaspace 大小
取消 -XX: maxmetsspacedize
减小 Java 堆大小,为 MetaSpace 提供更多的可用空间
为服务器分配更多的内存
可能是应用程序 bug,修复 bug
6. 无法新建本机线程
**发生频率:**5颗星
造成原因
- 内存不足,无法创建新线程。由于线程在本机内存中创建,报告这个错误表明本机内存空间不足
解决方案
为机器分配更多的内存
减少 Java 堆空间
修复应用程序中的线程泄漏。
增加操作系统级别的限制
ulimit -a
用户进程数增大 (-u) 1800
- 使用 -Xss 减小线程堆栈大小
7. 杀死进程或子进程
**发生频率:**1颗星
造成原因
- 内核任务:内存不足结束器,在可用内存极低的情况下会杀死进程
解决方案
将进程迁移到不同的机器上
给机器增加更多内存
与其他 OOM 错误不同,这是由操作系统而非 JVM 触发的。
8. 发生 stack_trace_with_native_method
**发生频率:**1颗星
造成原因
本机方法(native method)分配失败
打印的堆栈跟踪信息,最顶层的帧是本机方法
解决方案
使用操作系统本地工具进行诊断
总结:绘上一张Kakfa架构思维大纲脑图(xmind)
其实关于Kafka,能问的问题实在是太多了,扒了几天,最终筛选出44问:基础篇17问、进阶篇15问、高级篇12问,个个直戳痛点,不知道如果你不着急看答案,又能答出几个呢?
若是对Kafka的知识还回忆不起来,不妨先看我手绘的知识总结脑图(xmind不能上传,文章里用的是图片版)进行整体架构的梳理
资料领取方式:点击这里免费下载
梳理了知识,刷完了面试,如若你还想进一步的深入学习解读kafka以及源码,那么接下来的这份《手写“kafka”》将会是个不错的选择。
Kafka入门
为什么选择Kafka
Kafka的安装、管理和配置
Kafka的集群
第一个Kafka程序
Kafka的生产者
Kafka的消费者
深入理解Kafka
可靠的数据传递
Spring和Kafka的整合
SpringBoot和Kafka的整合
Kafka实战之削峰填谷
数据管道和流式处理(了解即可)
者
Kafka的消费者
深入理解Kafka
可靠的数据传递
Spring和Kafka的整合
SpringBoot和Kafka的整合
Kafka实战之削峰填谷
数据管道和流式处理(了解即可)
[外链图片转存中…(img-VvFXGZJy-1625151474145)]
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