高并发下存在的问题

微服务拆分多个系统，服务之间互相依赖，可能会由于系统负载过高，突发流量或者网络等各种异常情况，导致服务不可用。
核心思想——面向失败编程

sentinel简介

什么是Sentinel
阿⾥巴巴开源的分布式系统流控⼯具
以流量为切⼊点，从流量控制、熔断降级、系统负载保
护等多个维度保护服务的稳定性
丰富的应⽤场景：消息削峰填⾕、集群流量控制、实时
熔断下游不可⽤应⽤等
完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能
提供开箱即⽤的与其它开源框架/库的整合模块，例如
与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合

sentinel搭建
在官网上下载sentinel压缩包sentinel-dashboard-1.8.0.jar，在命令行输入下列命令，启动sentinel

java  -Dserver.port=8081 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=127.0.0.1:8081 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard-1.8.0.jar

浏览器输入localhost:8081验证，用户和密码：sentinel

流控降级实战

第一步：在项目中添加依赖，在order中进行演示

<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId></dependency>

第二步：配置sentinel

第三步：编写接口测试

启动order服务，注册order服务到sentinel，由于sentinel是懒加载模式，需要访问微服务后才会在控制台出现。
第四步：在控制台流控
在控制台的簇点链路中找到想要流控的资源名，进行流控。目前流控的方式主要有两种，基于QPS和线程数，我们以QPS做一个演示，设置单机阈值为1，多次点击测试的接口，返回Blocked by Sentinel (flow limiting)，这就存在一个问题，我们在微服务进行交互时，一般是json格式，所以要进行自定义异常。
第五步：自定义降级返回数据
异常种类

FlowException //限流异常
DegradeException //降级异常
ParamFlowException //参数限流异常
SystemBlockException //系统负载异常
AuthorityException //授权异常

【旧版】实现 UrlBlockHandler 并且重写 blocked 方法
【新版】实现 BlockExceptionHandler 并且重写 handle 方法

注册order到sentinel，设置list资源的流控阈值还是1，多次点击，出现如下json数据：

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