python学生可以学吗_如何劝学生别浪费时间学Python

新来的小朋友们总是充满斗志。某拿奖拿到手软的女娃子尽管还没正式进入团队，却也总是打了鸡血一般表示要充分利用园子提供的各种学习机会。比如Python，说是本科的时候捣鼓过，总希望在这“系统的学一下”。

若是早几年，老王肯定会马上说“Yes”。实际上迷茫那会，老王自己就是个工具控，新方法、新工具总要拿来折腾一下……可惜现在到了“重剑无锋，大巧不工”的阶段，对摄取知识丝毫打不起精神——反倒是对历史和田野中的智慧青睐有加。关键是怎么劝她避坑呢？总不能说老王上学那会流行C++，后来是MATLAB，所以Python只是浮云。在这个几乎所有标榜学术公众号都在贩卖Python焦虑的时候，自己都感觉说服力很是不强

组会后憋了一天。现在能想到最好的说辞是鹿丸对音忍一战。在《火影》里，鹿丸的设定是脑子很好其他方面很渣的一个。抛开脑子的因素直接对战开挂的音忍多由也一点胜算都没有。但抛开脑子，这个假设未免太强。所以鹿丸的策略是：

首先看穿多由也的幻术，由手指操纵傀儡；然后利用照明弹拉长影子的距离，掌控多由也的傀儡；接着强迫多由也解除召唤术，引诱多由也利用自己提前故意丢偏的苦无靠近自己；最后利用影子折断自己的手指脱离幻术，加上多由也靠近自身，成功近距离完成影子束缚。https://zhuanlan.zhihu.com/p/35944307

重点是：为什么多由也要捡起那个“故意丢偏的苦无”呢？

“龙套自然就是这么蠢”当然也构成了一种回答。但把配角描画得太蠢，主角的光环也好不到哪去(别想歪，老王怎么可能在影射抗日神剧)。何况多由也通过笛子远距离控制傀儡并不是容易的事，人家脑子其实是够的好吗？但也正是因为不擅近战，当面前摆着一个苦无时，最“正常”的想法就是拿起来，刺过去。问题就在这里。当花了好多时间“掌握”了Python，会忍住不用吗？

Tim Ingold说，数据的拉丁文本意是“给予”(to give)。只是当科学实验变成主流以后，我们才倾向于将数据天然地认为是量化的。属性的，关系的，或者集合的——任何一种量化工具都不可避免地将世界先验地收敛成特定的状态，以便于被看到、被收集、被分析。但既然我们要做的是历史学和人类学，既然我们承诺从来自于世界本身的智慧提供更多的可能性，为什么要在数据阶段就要一叶障目地只看到那个“故意丢偏的苦无”呢？

作为曾经的程序员社畜，老王并不反对量化方法，甚至本科毕设——就是发了一篇EI还申请了专利的那个东西，也是用MATLAB捣鼓出来的。但既然国际同行早已从计量转向了本文解读，何必又随大流又转回去那个dead end呢？每次说到类似的话题，就不禁想起William Sewell Jr.《历史的逻辑》中有“曾经的量化历史学家的自白”这么一章：

人类学中的民族志可以有双重保证：其一，用诠释性方法揭示社会结构，与定量研究相比毫不逊色，其二，诠释性方法可以重现历史中被新社会史边缘化的人类活动层面。总之，人类学化的历史尽管有风险，却是让人无法拒绝的智识探索。中译本：p39-40.

好像有点扯远了。咳咳~ 扣一下题：不用执着于那个“故意丢偏的苦无”。以上。

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