python | 高效统计语言模型kenlm：新词发现、分词、智能纠错

之前看到苏神【重新写了之前的新词发现算法：更快更好的新词发现】中提到了kenlm，之前也自己玩过，没在意，现在遇到一些大规模的文本问题，模块确实好用，前几天还遇到几个差点“弃疗”的坑，解决了之后，就想，不把kenlm搞明白，对不起我浪费的两天。。

kenlm的优点（关于kenlm工具训练统计语言模型）：
训练语言模型用的是传统的“统计+平滑”的方法，使用kenlm这个工具来训练。它快速，节省内存，最重要的是，允许在开源许可下使用多核处理器。
kenlm是一个C++编写的语言模型工具，具有速度快、占用内存小的特点，也提供了Python接口。

额外需要加载的库：

kenlm
pypinyin

可装可不装的库：pycorrector
笔者的代码可见github，只是粗略整理，欢迎大家一起改:

mattzheng/py-kenlm-model

文章目录

1 kenlm安装
2 kenlm统计语言模型使用

python | 高效统计语言模型kenlm：新词发现、分词、智能纠错相关推荐

python函数封装计算n_python | 高效使用统计语言模型kenlm：新词发现、分词、智能纠错等...
py-kenlm-model python | 高效使用统计语言模型kenlm:新词发现.分词.智能纠错等之前看到苏神[重新写了之前的新词发现算法:更快更好的新词发现]中提到了kenlm,之前也自己 ...
Python自然语言处理相,新词发现，主题模型，隐马尔模型词性标注，Word2Vec，情感分析...
向AI转型的程序员都关注了这个号???????????? 机器学习AI算法工程公众号:datayx 代码环境:python --version 3.5.2 tensorflow keras 代码 ...
python实现词语填空_python简单实现新词发现
基于新信息熵的新词发现原理<互联网时代的社会语言学:基于SNS的文本数据挖掘>这篇文章已经讲得非常清楚了,在这里主要是通过代码复现这篇文章. 实现的模块主要分为四个部分:从文章中提取所有可 ...
NLP：自然语言处理技术之词语级别相关术语解释(如上位词/WordNet)、基于词汇层面的词法分析六大任务(分词/词性标注/词干提取-词形还原/新词发现/形态分析/拼写校正)的简介及其应用
NLP:自然语言处理技术之词语级别相关术语解释(如上位词/WordNet).基于词汇层面的词法分析(Lexical Analysis)六大任务(分词/词性标注/词干提取-词形还原/新词发现/形态分析/ ...
中文分词中的新词发现地点切分等问题
在网上看了别人写的,感觉挺好,收录下. [url]http://blog.sina.com.cn/s/blog_64d0b03c0101bcxk.html[/url] 中文分词做为自然语言处理的第一工 ...
【中文分词系列】 5. 基于语言模型的无监督分词
转载:https://spaces.ac.cn/archives/3956/ 迄今为止,前四篇文章已经介绍了分词的若干思路,其中有基于最大概率的查词典方法.基于HMM或LSTM的字标注方法等.这些都是 ...
无监督构建词库：更快更好的新词发现算法
作者丨苏剑林单位丨追一科技研究方向丨NLP,神经网络个人主页丨kexue.fm 新词发现是 NLP 的基础任务之一,主要是希望通过无监督发掘一些语言特征(主要是统计特征),来判断一批语料中哪些字 ...
python汉语叫什么意思_中文分词原理及常用Python中文分词库介绍
转自进击的Coder 公众号原理中文分词,即 Chinese Word Segmentation,即将一个汉字序列进行切分,得到一个个单独的词.表面上看,分词其实就是那么回事,但分词效果好不好对 ...
基于大规模语料的新词发现算法【转自matix67】
最近需要对商品中的特有的词识别,因此需新词发现算法,matrix的这篇算法很好. 对中文资料进行自然语言处理时,我们会遇到很多其他语言不会有的困难,例如分词--汉语的词与词之间没有空格,那计算机怎么才 ...

python | 高效统计语言模型kenlm：新词发现、分词、智能纠错

文章目录

python | 高效统计语言模型kenlm：新词发现、分词、智能纠错相关推荐

最新文章

热门文章